11月29日，由北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、海淀区政府、浪潮信息主办的2023人工智能计算大会在北京顺利召开，循环智能(Recurrent AI)受邀参加大会，与现场领导、专家、学者和媒体探讨了智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型成果等热点话题，并就如何促进AI大模型技术融合创新与产业落地发表了主题演讲。
循环智能AI负责人陈虞君演讲中
大模型的突破和生成式人工智能的兴起，意味着人工智能正在从完成如自动回答、语音识别、图像识别等特定任务，迈向拟人类智能水平，具备自主学习、判断和创造等能力。对于企业而言，将不再局限于思考“如何在产品/流程中增加智能化能力”，而是需要更多关注如何使用人工智能实现产品、流程、销售的革新。在这种背景下，企业在应用AI大模型技术上会面临哪些挑战，哪些场景最容易看到成效?在会上，循环智能AI技术负责人陈虞君博士通过主题为“AI大模型在企业服务场景下的探索与实践”的演讲，与现场观众分享了循环智能在大模型应用上的一些成果：
1.长文本输入，是企业级应用的刚需
千循零样本AI平台接入了Moonshot AI最新千亿参数大模型，支持长达20万字的长文本输入，在目前可产品化使用的大模型中排名第一。长文本输入在企业使用场景中解决了以下难题：1)分割文本输入而导致的语义割裂 ;2) 快速遗忘导致的角色形象难以保持;3)复杂沟通场景的数据价值无法挖掘等。
例如，在法律文书处理上，用户只需将长度不等的多个不同格式的文档上传，即可完成文档摘要、跨文档知识整理、关键信息对比，并对类似法律案件提供处理建议等。在企业知识库场景上，借助长文本技术和检索功能，可以应对超大规模的企业知识库，在多轮知识库提问后，仍可对上文中的内容进行归纳、总结;在金融场景里，企业人员可以将需要分析的财报全部上传，即可快速通过模型查找所需的各项信息，并通过模型进行多维度的分析和对比;在房地产销售场景中，大模型亦能从销售与客户之间的多通语音和文本沟通数据中，快速提取客户画像、客户反馈、销售执行表现、竞品等分析内容。
2.生产效率至少提升5倍，“准确率”和“召回率”都远超前代模型
在销售场景中，语义建模往往耗时长、识别范围有限，通常语义建模和优化的速度还赶不上促销活动的周期，这在赋能销售的场景上一直是痛点。而大模型赋能销售，为各企业带来新增长一定是必然趋势。
例如，房地产销售过程中产生大量客户沟通数据，这些数据转化成文本都超过几万字，传统方式需要人工根据任务需求创建多个维度的语义模型，并切割语音或者文本文件进行语义点的抽取，数据处理范围有限，自然会影响业务交叉分析的准确度和深度。有了千循零样本AI平台，信息抽取速度、广度和准确度都有了极大地提升。对于高频、易变的活动信息，只需将活动文档上传，一线人员即可快速查询并应用。同时，一线人员与客户的沟通内容也可以快速由大模型抽取出动态个人客户画像和群体客户画像，从而为销售策略和业务决策提供更加准确的数据支撑。
作为企业级大模型应用的先行者，循环智能早在2021年就与华为云一起发布了首个千亿参数的盘古NLP大模型，并且成功地将大模型技术应用到业务开发流程中，不仅带来了语义模型生产效率的数倍提升，而且积累了丰富的大模型研发和工程化应用的经验。
现场观众体验千循零样本AI平台
2023年初，循环智能推出“千循零样本AI平台”，内置千循百亿参数大模型、盘古NLU大模型，在10月又接入了月之暗面最新研发的支持长文本输入的千亿参数大模型，不仅解决了企业长文本应用难的问题，而且极大地降低了幻觉问题。在应用上，循环智能与北京银行、自如等行业头部公司展开了基于大模型的应用合作，助力更多企业在销售、客户经营和服务等业务流程中实现大模型技术的价值落地。
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4月2日，字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时，火山引擎总裁谭待在会上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0：从
养AI小龙虾的路上，坑不少。有人被代装服务骗了钱，有人电脑中了毒，有人收到天价账单，还有人发现AI“失控”了，开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事，别慌。下面这份“养虾应急包”，告诉你第一时间该做什么。场景一：代装被骗，钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw，结果对方收了钱就拉黑，或者装了
把AI智能体请进电脑，就像把家里所有的钥匙交给了一个陌生人。它能帮你打扫房间、整理文件，但万一它“起了坏心”，或者被坏人利用了，你的家就不再安全了。这不是危言耸听。国家互联网应急中心已经发布风险提示，指出OpenClaw的默认配置“极为脆弱”，攻击者一旦得手，能轻易获取系统控制权。微软安全团队也警告
OpenClaw火了，火到似乎人人都在讨论“养虾”。打开社交媒体，满屏都是“有了AI小龙虾，我再也不用加班了”“我让AI帮我订了机票、写周报、点外卖”之类的分享。于是，很多人开始焦虑：别人都养了，我要不要也养一只？不养是不是就落伍了？先别急。在决定养“虾”之前，我们先冷静下来，想清楚一个问题：你到底
3月31日，科技圈上演了一场现实版的“代码大逃杀”。一向以“闭源”为傲的AI巨头Anthropic，因一个低级打包失误，将旗下明星产品ClaudeCode的完整源代码拱手送给了全世界。一次59.8MB的“裸奔”事情始于一个普通的周二早晨。Web3安全公司FuzzLab的实习研究员ChaofanSho
当地时间3月31日，人工智能明星公司OpenAI宣布完成一轮规模达1220亿美元的私募融资，投后估值攀升至8520亿美元，创下全球AI企业估值新纪录，同时也刷新了科技行业私募融资的历史最高规模。本轮融资筹备历时数月，核心资金来自三家头部科技企业：亚马逊承诺投资500亿美元，英伟达与软银集团分别出资3
“我也想养一只AI小龙虾，但听说安装特别难，我连代码都不会写，怎么办？”这是最近后台收到最多的私信。面对OpenClaw这个技术门槛不低的AI智能体，很多普通人跃跃欲试，却又望而却步。于是，一个“代装”产业应运而生——远程50到300元，上门500到1500元，帮你搞定一切。但问题是：这些代装服务靠
最近，身边不少人都在讨论“养AI小龙虾”。这只叫OpenClaw的智能体，能替你自动订机票、写代码、整理文件，听起来像请了一个24小时不休息的数字员工。但问题来了——月薪五千的普通人，养得起吗？我们先算一笔账。养这只“虾”，主要有三个花钱的地方。第一笔：硬件投入。OpenClaw创始人推荐用MacM
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