7月20日,为期四天的2026世界人工智能大会(WAIC)在上海正式落下帷幕。
本届大会以“智能伙伴,共创未来”为主题,102个国家和国际组织参会,1117家企业参展,展览总面积首次突破10万平方米,4486项展品集中亮相,351款产品全球首发。大会吸引线下观众超40万人次,全球线上流量突破30亿,177个重要采购团组到场,预计达成意向采购金额约203.6亿元。
闭幕式上,涵盖AI基础设施、具身智能、科学智能、智能体应用等领域的32个重点项目集中签约,总投资额超过409亿元。
如果要用一句话概括这届WAIC传递的信号——持续三年的大模型参数军备竞赛,彻底熄火了。
前两届WAIC,大模型厂商忙着发布参数指标、争夺榜单排名。到了今年,行业关注点彻底转向——“能不能用、能不能量产、能不能赚钱”成了比“模型有多大”更迫切的现实拷问。各类参数对比展板从展馆全面消失,取而代之的是可自主执行任务的AI智能体、量产人形机器人和全栈国产算力集群。
智能体站上了C位。 智能体手机化身“数字管家”自动执行指令,机器人以多元形态走进工厂与家庭。智能体是具备自主感知、记忆、决策、执行能力的智能系统,能自主调用各类工具完成任务。工信部有关负责人在论坛上表示,智能体正成为培育新质生产力的重要方向,产业发展正在由单点验证迈向规模化应用。IDC预判,2026年全球将新增近5000万个AI数字员工集中上岗。
具身智能成了最热赛道。 今年参展的具身智能企业从去年的80多家猛增到200多家,现场共展出208款具身智能终端、超过300台真机。往年机器人展区是跳舞、翻跟头,今年变了——智元直接把工厂和物流仓库的部署场景搬到了现场。节卡与华域汽车联合展出的电机装配线上,两台机器人双机协同,完成一次精密锁付仅需10秒——这套方案已在年产百万套电机的真实产线上跑通。展馆外,浩海星空的机器人零售舱里,轮式人形机器人为顾客取货递送,全程无人干预,日均服务数百人次。这不是演示,是正在发生的商业运营。IDC预计,未来五年中国具身智能支出将由14亿美元增长至770亿美元,年复合增长率达94%。
大模型退居幕后,智能体走向台前。 这不是技术的倒退,而是技术的成熟——从实验室里的“漂亮数字”,变成了真实生产线上“能干活”的生产力。
阶跃星辰董事长印奇在大会上的判断很有代表性:“当下,AI正从工具变成伙伴,从‘能生成内容’变成‘能完成任务’,智能体与各类终端的结合将是AI下一轮的爆发点。”
告别“拼参数”,AI开始“进厂打工”了。
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WAIC2026首日,千问推出两款AI硬件新品——升级为智能体眼镜的千问AI眼镜,以及首款AI智能体耳机。千问AI智能体眼镜新增了全双工语音(支持边说边听、随时打断)、眼动追踪(视线即指令),还实现了行业首创的用户体征实时监测——心率、血氧、HRV等数据都能实时获取。这不是千问第一次做硬件。此前千问
7月17日至20日,2026世界人工智能大会(WAIC)暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。展览面积首次突破10万平方米,1100余家企业参展,展出3000余项展品,超300款产品全球首发。今年最大的变化是什么?AI不拼参数了,拼落地。前两年WAIC上,厂商忙着比谁的模型参数多、跑分高。今年不一
7月14日到16日,小米干了三件大事。第一天,亮出人形机器人在汽车工厂的“实习成绩单”;第二天,开源了一个能批量“造数据”的生成模型;第三天,发布了一个基于10万小时真实数据训练的机器人“大脑”。三天三步,从硬件到数据到模型,小米把具身智能的“本体—数据—模型”三层拼图一次性拼完了。第一天:机器人进
7月20日,“中国大模型首次登顶Arena”的话题冲上科技热搜。在Arena全球AI大模型榜单的FrontendCodeArena(前端代码榜)中,月之暗面的KimiK3以1679分超越Anthropic的ClaudeFable5(1631分)和OpenAI的GPT-5.6Sol(1618分),位居
一句话结论:经过一段时间的深度实测,向日葵在免费政策、连接稳定性、远程开机生态三大核心维度上全面领先;ToDesk短时内体验尚可,但其每月80小时+200次连接的“双限制”策略与数据虚标问题,使其难以成为长期可靠的远控工具。核心指标速览(2026年7月实测)为了让大家3秒看清差距,笔者将最关键的真实
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7月19日,阿里正式发布千问输入法App,目前已登陆苹果AppStore及各大安卓应用商店。这款产品定位为以语音输入为核心的AI输入法,依托千问语音大模型,宣称语音输入速度最快可达每分钟300字,主打“说完即成稿”。这是继腾讯微信输入法、字节跳动豆包输入法之后,第三家入局AI输入法赛道的互联网大厂。
7月19日,阿里云正式发布TokenPlan个人版,并同步开放Qwen3.8-Max-Preview旗舰模型的抢先体验。这是阿里在AI大模型赛道上的又一重要落子,也是面向个人开发者的一次全面“降价”和“开源”。TokenPlan个人版:专为个人开发者打造的AI算力订阅服务TokenPlan个人版是阿
在2026年的大模型竞技场中,选择困难症已经成为技术团队最普遍的“隐形开发成本”。一边是xAI阵营的Grok4.5凭借其“真实世界感知”与“低延迟推理”在社交媒体与实时数据分析领域异军突起,另一边是新兴选手SolPro主打“长上下文理解”与“复杂逻辑链推理”,在代码生成与学术分析场景中频频刷榜。当评
引言过去时间,基础模型的发布节奏快过业界预期。从xAI的Grok4.5、Mistral的Codestral、到Anthropic的Claude系列,再到OpenAI的GPT-5.5以及Gemini3.5,开发者与企业在同一时期往往需要调用来自四个以上家族的模型。直接对接各家官方API不仅意味着分头签
KimiK3的发布,狠狠地刷了一波存在感。2.8万亿参数,仅仅是这个数字就已经足够炸裂——这不仅是目前全球参数规模最大的开源模型,更意味着MoE(混合专家)架构在大规模稀疏化训练上又迈出了一大步。更关键的是,它选择了完全开源,包含模型权重和技术报告,整个社区都可以直接复现、微调、部署。这已经不是一场