WAIC 2026上，“AI for Science”（科学智能，简称AI4S）成为最密集出现的词汇之一。多位专家判断，科学智能未来2-3年将进入产业化爆发期。
AI到底给科研带来了多大改变？
中国科学院发布了磐石·科学基础大模型2.0，依托800万条高质量科学推理数据。据中科院自动化研究所研究员徐楠介绍，催化剂设计时间从几个月缩短到30分钟，成功发现了一种活性提高38%的新型催化剂。
“原来做一款药要花10年、投入10亿美元，而现在的目标是3个月、300万美元。”清华大学教授俞立说。
更让人震撼的，是AI在脑科学领域的突破。
北京智源人工智能研究院发布的“悟界·Brainμ1.0”是全球首个生成理解统一的多模态神经科学大模型。研究首次证实：记忆可反向调控睡眠——正向记忆优化睡眠质量，负向记忆加剧睡眠碎片化。这一发现为抑郁症、焦虑症等睡眠障碍的干预提供了全新思路。
但AI4S也面临一个基础性瓶颈：数据。
徐楠直言制约发展的三大瓶颈是：“第一是数据，第二是模型架构，第三是算力”。科学数据与互联网数据有着本质区别——地震波、海洋洋流、大气影像、蛋白质结构，这些数据的获取成本极高，且难以规模化。
当AI开始帮科学家“做实验”，科研的节奏正在被彻底改写。
上海人工智能实验室发布了科学发现平台“书生·端砚”，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整科研流程。深圳河套学院推出的Owl·灵鉴多智能体系统，实现了从样品操作到数据解析的全流程自动化，晶体结构解析的工作量减少50.6%。
从“十年磨一剑”到“三天出成果”——科学智能，正在重新定义“可能”两个字。
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7月27日至28日，中国科技巨头密集发布AIAgent产品进展，AI办公赛道竞争骤然升温。腾讯方面，WorkBuddy正式上架鸿蒙电脑应用市场，成为鸿蒙平台首个桌面办公智能体。WorkBuddy是腾讯旗下开箱即用的全场景AI办公智能体，2026年3月推出后热度快速攀升。根据易观分析数据，WorkBu
7月，硅谷爆发了一场前所未有的内战。一方是OpenAI和Anthropic。它们认为，某些AI模型过于危险，不应以开放方式开发，而必须由像它们这样的企业进行严格控制。据报道，OpenAI和Anthropic一直在华盛顿游说监管机构，对中国的开源AI模型表达担忧。另一方是微软、英伟达、谷歌、Meta。
当地时间7月25日，两位全球科技界的标志性人物——英伟达CEO黄仁勋和特斯拉CEO埃隆·马斯克——在同一天公开谈及中国人工智能发展。两人给出了几乎相同的判断：中国将成为全球AI领导者。黄仁勋此前在接受采访时明确表示，美国企业完全应当被允许使用来自中国的开源AI模型。他说得很直白：“这些中国模型非常优
7月27日，A股市场AI应用概念盘中异动拉升——智度股份直线涨停，此前苏州科达涨停，米奥会展涨超15%，宣亚国际、游族网络、福石控股、中文在线等跟涨。创业板人工智能板块同样表现强势，联特科技涨超6%，致尚科技、富瀚微涨超4%。人工智能ETF华夏持仓股中，海康威视涨4.62%领涨。为什么AI应用概念突
7月，硅谷爆发了一场前所未有的内战。一方是OpenAI和Anthropic。它们认为，某些AI模型过于危险，不应以开放方式开发，而必须由像它们这样的企业进行严格控制。另一方是微软、英伟达、谷歌、Meta。它们主张开源AI模型必须保持开放，以便人们进一步开发技术、创立新的业务。这场争论的导火索是什么？
7月，生命科学板块迎来久违的大爆发。“十五五”国民健康规划落地、BD出海交易额创历史新高、国产创新药获批加速、企业回购潮涌、机构持续看好，确立长期向好趋势。生物科技板块内资金涌动，7月中旬，迪哲医药、博瑞医药、睿智医药、昭衍新药等多家创新药公司率先涨停。但随后资金开始涌入医疗科技领域，7月21日，德
8月14日，央广网披露了一组震撼数据——腾讯、字节跳动、阿里、百度四家头部互联网企业合计资本开支年增速超过80%。二季度，腾讯单季资本开支飙升至528亿元，是上年同期的近三倍。字节跳动的投入力度更大，重心落在大型数据中心、自研芯片平台及国产AI算力方案的建设与落地。盘古智库高级研究员江瀚分析：“AI
8月14日，DeepSeek宣布——DeepSeekHarness的开发者预览版面向全球开发者开放测试，并同步以MIT协议开放源代码。Harness是什么？这是一款面向编程与智能体场景的工具。开源协议选择了最宽松的MIT协议——这意味着开发者可以自由使用、修改、商用，几乎没有任何限制。为什么Harn
8月14日，《日经亚洲》披露了一则重磅消息——腾讯将从Meta手中收购中国AI开发商Manus的股份，成为其最大股东。Manus是谁？Manus是中国AI领域的明星创业公司。Meta在去年12月以20亿美元将其收入囊中。但今年4月，中国发改委要求撤销该交易。Manus在周二宣布将与Meta切断关系，
8月14日，路透社援引三位知情人士的消息报道——苹果公司已专门针对中国市场训练出了一款大语言模型，由阿里巴巴提供支持。这标志着苹果的策略发生了根本性转变。此前，苹果在中国市场依赖第三方模型来支持AI功能。而这次，苹果选择专门为中国市场训练一款自研模型——不是“拿来用”，而是“量身定做”。为什么是阿里
8月14日，一则消息让全球资本市场屏住了呼吸——Anthropic最快将于今年10月上市，部分投资者给出的估值预期已达到2万亿美元甚至更高。2万亿美元是什么概念？这将超越SpaceX此前创下的1.77万亿美元IPO估值纪录，成为史上规模最大的IPO。Anthropic的估值在5月已超越OpenAI，
8月14日，智谱正式发布GLM-5.3。这次升级的核心是“后训练Scaling”——基座模型未变，但通过极致的后训练大幅提高了模型的智能上界。编程能力是最亮眼的升级。官方数据显示，GLM-5.3在内部自建体感评测中较GLM-5.2提升50%。在包括TerminalBench3.0、Agents'La
8月14日，OpenAI发布公告——针对GPT-5.6Sol推出Ultrafast（超高速）模式，速度是标准处理速度的14倍，最高每秒输出750个Token。14倍是什么概念？以前你要等10秒才能读完AI的回复，现在不到1秒就读完了。对于需要实时响应的场景——客服对话、金融交易分析、事故响应——这1
8月13日，谷歌宣布推出Gemini3.7Flash，专为编程与Agent场景打造。迭代速度惊人。距Gemini3.6Flash发布仅间隔约三周。谷歌称，该版本的推出直接源于开发者反馈以及一系列算法创新。能力全面提升。在软件工程、知识工作及网页开发工作流方面均实现了大幅提升。价格更是“杀手锏”。在今
8月14日，财联社报道——高盛正与潜在投资者就参与英伟达5000亿美元人工智能融资计划进行磋商。这笔交易有多大？英伟达8月10日宣布，与包括高盛在内的六家主要金融机构合作，目标是为AI基础设施筹集超过5000亿美元的第三方资本。英伟达的角色是“搭桥”——用自己的行业地位做信用背书，让华尔街的钱流进A
