7月14日到16日，小米干了三件大事。
第一天，亮出人形机器人在汽车工厂的“实习成绩单”；第二天，开源了一个能批量“造数据”的生成模型；第三天，发布了一个基于10万小时真实数据训练的机器人“大脑”。
三天三步，从硬件到数据到模型，小米把具身智能的“本体—数据—模型”三层拼图一次性拼完了。
第一天：机器人进厂“拧螺丝”，成功率98%
7月14日，小米披露了人形机器人在汽车工厂“实习”的最新进展。
经过4个月的迭代，小米机器人在自攻螺母上件工站的双侧作业成功率从90.2%提升到了98% ，距离人工作业合格率仅差1个百分点。与此同时，机器人还解锁了两项新岗位——中控台侧盖板排序和料箱折叠回收，成功率均达到90%。
更值得关注的是，小米机器人在柔性工件长时作业上，实现了与Figure 03同级别的能力。两周前，美国人形机器人公司Figure的Figure 03刚在宝马工厂完成类似场景的作业，被业界视为能力标杆。小米成为目前唯一在真实工厂完成同级别难度场景落地的机器人厂商。
雷军本人也在微博上公布了这一成果。
第二天：开源U0，给机器人造一座“数据工厂”
7月15日，小米正式发布并开源了Xiaomi-Robotics-U0。
这是一个拥有380亿参数的多模态自回归具身生成基础模型，是具身领域首个“通吃”四类任务的统一生成模型。说人话就是：它能干四件事——根据文字描述生成机器人训练场景、把现有机器人数据迁移到新环境、生成机器人操作视频、以及通用图像生成和编辑。
为什么要搞这个东西？因为真实机器人数据太贵了。机器人必须在现实环境中一遍遍操作才能积累数据，但真实世界的光照、背景、物体摆放方式千变万化，靠人工采集永远不够。U0就是来解决这个问题的——用生成模型批量制造训练数据，把有限的真实样本延展到更多场景。
更厉害的是，通过FlashAR+推理加速方案，U0的生成效率比原始方案提升了近83倍。相关代码和模型权重已全量开源。
第三天：发布基座模型Robotics-1，验证具身智能Scaling Law
7月16日，小米正式发布Xiaomi-Robotics-1——一个基于10万小时真实世界操作数据预训练的机器人策略模型。
雷军在微博上官宣了这一消息。他说，这个模型在具身基座模型领域初步验证了Scaling Law效应。
Scaling Law翻译过来就是：数据越多、模型越大，AI的能力就会稳定提升，不会轻易碰到天花板。ChatGPT就是这么爆发的。但具身智能一直没法验证这条路——因为大语言模型可以从互联网免费获取数据，机器人的数据却得靠真实世界的操作，成本高、规模小。
小米是怎么突破的？它搞了一套“无本体UMI数据预训练+跨本体数据后训练”的两阶段方案。所谓“无本体”，就是不依赖特定机器人来采集数据，从根本上破解了数据采集贵的问题。最终攒下了10万小时的真实世界操作数据，并在不到2周内完成了全量高质量标注。
结果如何？在预训练阶段，模型的任务成功率随着数据量和模型规模的扩大持续提升，呈现清晰的Scaling趋势。在真机测试中，Robotics-1在四项复杂任务中的平均成功率大幅超越行业标杆模型π0.5。在国际权威评测基准RoboDojo上，它以20.07的平均分数强势登顶，断档式领跑；在更具挑战性的RoboCasa基准上，以57.4% 的平均成功率同样位列全球第一。
更关键的是——开箱即用。训练好的模型不需要针对每台机器人单独调优，就能直接理解自然语言指令，完成鞋柜收纳、桌面整理等移动操作任务。
三天三连发，意味着什么？
全球具身智能的竞争，正在从“单点突破”转向“系统之争”。特斯拉、Figure这些海外玩家早就开始搞本体、模型、数据、场景的垂直整合。小米这三天，等于一口气把这三个环节全部亮了出来。
单台机器人、单个模型固然重要，但企业之间真正的差距，越来越取决于整套系统的迭代速度。小米这套“本体能作业、数据能自造、模型能泛化”的闭环，意味着它不再是做一个机器人就停在那儿，而是让机器人越干越聪明。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
网站上线了，是不是就万事大吉了？很多站长最怕的就是凌晨三点收到告警短信——网站因流量突增而响应缓慢。传统运维模式下，你必须亲自盯着服务器监控面板，手动调整资源配置，手动排查安全告警。2026年，AI正在彻底改变这一切。预测性资源扩展：在告警响起之前完成扩容传统扩容逻辑是“阈值触发”——CPU使用率超
你有没有想过，一家公司给员工配的AI工具，用着用着，花掉的算力钱竟然快赶上员工的工资了？这不是段子，而是Meta高管最近发出的一个相当严肃的警告。什么是“Token成本”？先解释一个词：Token（词元）。简单说，就是AI处理信息的最小单位。你问AI一个问题，它要“思考”再回答，这个过程消耗的算力，
2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举行。大会前夕，一则重磅合作消息引发关注。荣耀将于7月18日在大会举办“从数字屏幕到具身智能——物理世界新范式”分论坛。除已官宣的科技未来学家凯文·凯利外，阿里巴巴集团副总裁、ATH事业群TokenFoundry多模态交互负责人许主洪也将出席。据记
文/道哥美国设计软件公司Figma近期在纽约证券交易所挂牌上市，首日即上演“狂飙”行情——发行价定每股33美元，开盘报价85美元，较发行价翻倍。首日收报115.50美元，较发行价大涨约250%，市值飙升至近670亿美元，创下近30年来同等规模美股IPO的最大单日涨幅纪录。然而，随着短线资金获利了结，
文/一灯来源/节点财经在当前无人敢缺席的AI军备竞赛中，巨头们一面为巨额的资本支出焦虑，一面又向市场勾勒着未来的宏伟蓝图。在各家动辄千亿级投入的背景下，市场迫切需要一份关于AI回报价值的有力证明。而腾讯，率先给出了答卷。8月13日，腾讯控股发布2025年第二季度财报。尽管资本开支同比剧增119%，达
进入2026年，法律AI在律师群体中的普及已经越过概念阶段。检索、研究、审查、起草，几乎每一类日常业务都有了对应的工具，但一个更现实的问题随之浮现：AI给出的检索结论、审查意见和文书初稿，能不能经得起法庭和客户的检验？在覆盖法律工作全流程的产品中，智合AI受到的关注度正在上升。它将法律检索、法律研究
2026年，AI影视行业正在呈现极端的两极分化。有的人在闷声发财。有人靠倒腾明星的AI肖像权，一年赚了200万。有人独自在家“手搓”出播放过亿的爆款。成都眼镜店老板陈爱军，完全不懂设计的“纯小白”起步自学AI创作，如今抖音账号积累了超50万粉丝，依靠流量收益已实现盈利。深圳独立创作者“不吃榨菜”用A
2026年，一个全新的赛道正在形成——AI肖像权经济。有人靠倒腾明星的AI肖像权，一年赚了200万。有AI面部租赁平台，以15美元到700美元的价格出租人脸给AI广告和短剧。素人想以此赚钱，首先需要上传六张照片，公司为其生成一个3D数字人形象。最轰动的案例是戚薇。不久前，戚薇全网官宣了自己的AI数字
全自主传感技术进行生产效率改革不是选择题，是生死命门——金天弘科技高精度空气密度+结冰传感，把“丢掉的20%”净利润追回来实证（2026年8月31日北京讯）随着136号文落地，新能源“保量保价”时代终结。2026年半年报显示，纯风光央企利润出现断崖式下跌：三峡能源归母净利12.19亿元（同比-68.
作者：刘致呈编辑：Evin审核：徐徐出品：互联网江湖在宇树科技IPO、世界机器人大会们的连续刺激下，最近，国内具身智能赛道的热度达到了一个新巅峰。不仅炸出来了小米的新一代人形机器人，以及小鹏人形机器人业务融资超9亿美元的重磅消息，就连曾经的“扫地茅”——科沃斯及其创始人钱东奇也都频频亮相讲话。直言科
AI只是工具，业务才是目的。
当前，数字经济与实体经济深度融合，人工智能正成为零售行业突破增长瓶颈、重构服务体验、实现降本提效的核心抓手。8月20日，SmartRetail智慧零售峰会在广州盛大举行。本次大会汇聚零售品牌、连锁商超、技术服务商、行业专家等多方力量，围绕AI时代的零售新边界、数智化AI建设、全域智慧零售落地实践等核
A5站长网8月31日消息，AI客服正在从“便利”变成“添堵”，这回连官方都看不下去了。8月31日，中国消费者协会发文指出，部分AI客服存在价格说明与实际不符、规则解释不准、责任切割等问题，敦促经营者确保AI答复与实际情况一致，不能拿“算法自动生成”当免责理由。这些问题每个消费者都撞见过：问价格，AI
8月28日，2026中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳正式开幕。本届数博会以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题。国家数据局将发布词元、数据标注、数据基础设施、数字人才培养等领域重要成果。专业展览围绕算力基座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大板块，集中呈现前沿技术及场景应用。数博会从今
8月27日，一则来自英国的医学新闻让全球为之震动——英国伦敦国家神经病学和神经外科医院医生为一名患者实施了全球首例人工智能实时辅助脑外科手术。患者里斯·希伯特，48岁，两个孩子的父亲。大约一年半前，他在午餐后散步时突然晕倒，不停抽搐。检查发现，他脑垂体紧邻颈动脉的位置上长了一个11毫米的非癌性肿瘤。
