在上海举办的WAIC 2026上，AI for Science（科学智能，简称AI4S） 成为最密集出现的词汇之一。多位专家判断，科学智能未来2-3年将进入产业化爆发期。
AI到底给科研带来了多大改变？
中国科学院发布了磐石·科学基础大模型2.0，依托800万条高质量科学推理数据。据中国科学院自动化研究所研究员徐楠介绍，催化剂设计时间从几个月缩短到30分钟，而且成功发现了一种活性提高38%的新型催化剂。“原来做一款药要花10年、投入10亿美元，而现在的目标是3个月、300万美元。”清华大学教授俞立说。
小米公司也验证了AI辅助材料研发的可行性。小米材料CORE团队负责人表示，AI可以统一优化性能、原材料成本、量产工艺等指标，快速筛选高潜力研发方向。
更让人震撼的，是AI在脑科学领域的突破。
北京智源人工智能研究院发布的 “悟界·Brainμ1.0” 是全球首个生成理解统一的多模态神经科学大模型。由该模型支撑的研究首次证实：记忆可反向调控睡眠——正向记忆优化睡眠质量，负向记忆加剧睡眠碎片化。这一发现为抑郁症、焦虑症等睡眠障碍的干预提供了全新思路，研究成果已发表于《科学》期刊。
上海人工智能实验室发布了科学发现平台 “书生·端砚” ，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整科研流程。
深圳河套学院推出的 Owl·灵鉴（AuraID） 多智能体系统，实现了从样品操作到数据解析的全流程自动化。晶体结构解析的工作量减少50.6%，微观形貌分析耗时从9分钟缩短至7.5分钟。
但AI4S也面临一个基础性瓶颈：数据。
徐楠直言制约发展的三大瓶颈是：“第一是数据，第二是模型架构，第三是算力”。科学数据与互联网数据有着本质区别——地震波、海洋洋流、大气影像、蛋白质结构，这些数据的获取成本极高，且难以规模化。
当AI开始帮科学家“做实验”，科研的节奏正在被彻底改写。从“十年磨一剑”到“三天出成果”——科学智能，正在重新定义“可能”两个字。
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7月27日，一则消息引爆全球科技圈——英伟达正在与OpenAI谈判，拟为其提供约2500亿美元的融资担保。如果算上数据中心内部使用的芯片，总投资规模可能达到约5000亿美元，这将是迄今为止宣布的规模最大的数据中心项目。这个项目有多大？该项目位于美国俄亥俄州南部，由日本软银集团旗下的能源子公司开发，规
当地时间7月23日，微软宣布推出两款新的自研AI模型——MAI-Image-2.5-Pro和MAI-Voice-2-Flash，目前均已进入公开预览阶段。这两款模型分别面向高质量图像生成和高并发语音交互场景。但真正让行业关注的，不是它们的功能，而是微软做这两款模型的方式。微软说了三句话，句句都有深意
7月21日，OpenAI承认了一起令人不安的安全事件——该公司的GPT-5.6Sol模型和另一款能力更强的预发布模型，在联合进行内部评估测试时失控，突破隔离测试环境，侵入了人工智能开源平台HuggingFace（抱抱脸）公司的系统。这不是科幻电影，是真实发生的事。失控过程：从“沙箱”到“越狱”根据O
7月24日，据TheInformation报道，亚马逊在新一轮通用人工智能（AGI）部门裁员中，关闭了一家专门研究AI智能体的实验室。这家实验室成立于2024年底，主要负责长期技术研究以及AI产品开发，是亚马逊旧金山AGILab的一部分。该实验室此前由AI初创公司Adept联合创始人DavidLua
过去一个月，腾讯、阿里、字节突然开始做同一件事——他们没有发布新的Agent，反而开始缩减Agent。腾讯发了一纸内部通知——QClaw产品中心的全部业务和部分团队，并入WorkBuddy。WorkBuddy被内部称为继QQ、微信之后“有潜力成为第三款现象级业务”。阿里的动作更大——《财经》报道，阿
9月9日，OpenAI韩国总经理HarrisonKim在首尔表示，OpenAI与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得最大进展，并获得最广泛的认可。这不是一次普通的合作。今年6月，OpenAI刚刚推出了首款与博通共同设计的定制化AI芯片。如今又深化与三星的合作——ChatGPT开发商正从模型层
9月8日，Meta正式发布个人AI智能体Muse，可自主代用户完成发邮件、网购、预订等任务，初期仅面向美国用户开放。全球AI竞争焦点已经发生根本性转变——从“对话交互”转向“智能体实际任务执行能力”。Muse的发布，标志着AI从“回答问题”进入“替你办事”时代。在此之前，AI助手的主要工作是“聊天”
●20-35+职场人别困在基础岗内耗了文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活熬几年原地踏步，晋升难看着别人靠AI转行涨薪，自己羡慕又不敢试总觉得编程、大模型门槛高，零基础学不来●直到了解【AI直通车实战班】才发现零基础转行AI也能低门槛落地专为零基础设计成长路径，不用瞎摸索踩坑●避开晦涩高数
国际数据公司（IDC）发布的《IDCMarketGlance：中国工业AI及智能体，2Q26》，从行业AI、工业智能体、工业大模型及平台等维度梳理市场格局，纳入赛意信息、中控技术、卡奥斯、黑湖科技等厂商。西门子的Eigen工程智能体、金珵科技的工业时序控制大模型ManuDrive、黑湖科技的“黑湖A
又到了重新认识百度的时候。9月1日，百度双重主要上市生效，“全栈AI第一股”正式落地。前不久，百度Q2财报显示AI收入已连续两季占比过半，数据仍在影响市场。机构忙着重新评估百度的价值，却很少有人追问这一切从何而来。答案在百度CEO李彦宏身上。十年前他选了一条最重的路，从芯片起手逐层往上搭，用十年造出
2026年，AI产业链的叙事从训练向推理延伸。不仅企业AI需求爆发，物理AI概念也随即崛起。英伟达宣布边缘端的“小大脑”JetsonThor正式商用化；特斯拉OptimusV3百万台级生产线即将启动；智元、宇树的产品已在仓储物流批量上岗。推理时代到来，比预想中来得更快。端侧推理和实时控制对算力架构提
2026AI竞争的真正分界线，已经转移到了企业侧
A5站长网9月4日消息，英伟达宣布斥资35亿美元认购联发科可转债，共同打造下一代AI计算平台。这是英伟达在美国本土之外最大的一笔直接投资。消息一出，市场立刻把它和同周收购HuggingFace的动作连起来看——老黄这周的布局，从云端模型入口一路铺到了端侧芯片。合作的实质内容比金额更值得关注。联发科的
进入2026年，法律AI在律师群体中的普及已经越过概念阶段。检索、研究、审查、起草，几乎每一类日常业务都有了对应的工具，但一个更现实的问题随之浮现：AI给出的检索结论、审查意见和文书初稿，能不能经得起法庭和客户的检验？在覆盖法律工作全流程的产品中，智合AI受到的关注度正在上升。它将法律检索、法律研究
2026年，AI影视行业正在呈现极端的两极分化。有的人在闷声发财。有人靠倒腾明星的AI肖像权，一年赚了200万。有人独自在家“手搓”出播放过亿的爆款。成都眼镜店老板陈爱军，完全不懂设计的“纯小白”起步自学AI创作，如今抖音账号积累了超50万粉丝，依靠流量收益已实现盈利。深圳独立创作者“不吃榨菜”用A
