7月24日，据The Information报道，亚马逊在新一轮通用人工智能（AGI）部门裁员中，关闭了一家专门研究AI智能体的实验室。
这家实验室成立于2024年底，主要负责长期技术研究以及AI产品开发，是亚马逊旧金山AGI Lab的一部分。该实验室此前由AI初创公司Adept联合创始人David Luan领导，重点开发能够操作浏览器、执行网络任务的AI智能体。
但David Luan已于今年2月离开亚马逊。更早之前，负责亚马逊AGI业务的高管Rohit Prasad也于2025年底离职。2025年12月，亚马逊将AGI相关工作并入高级副总裁Peter DeSantis负责的部门。
一个实验室关停，两位核心高管离职——亚马逊的AGI部门，正在经历一场“地震”。
亚马逊发言人表示，公司正在 “聚焦” 对客户最重要的项目，以便在优先项目上更快推进。翻译一下：不赚钱的、不紧急的，砍掉。
受影响团队包括AGI数据服务副总裁Adeeb Shanaa和AGI信息业务副总裁Vishal Sharma负责的部分部门。亚马逊没有披露具体裁员人数。
这其实是整个AI行业的一个缩影。
过去两年，各大科技公司疯狂扩张AI团队、砸钱建实验室、抢人才。但到了2026年，“烧钱”的逻辑正在被重新审视。投资者开始追问：这些实验室什么时候能产出商业价值？这些研究什么时候能变成产品？
亚马逊的AGI实验室被关停，不是因为AI不重要，而是因为 “长期研究”和“短期商业回报”之间的张力在加大。当一家公司同时在AI上投入巨资（亚马逊已裁员超3万人但仍在大举投资AI基础设施），它就必须对每一笔钱负责。
与此同时，Uber也在7月22日宣布客户服务部门裁员10%，理由是“拥抱人工智能以精简团队”。创作者订阅平台Patreon宣布裁减20%的员工，共涉及93人。
AI正在替代的不只是蓝领工作，还有白领岗位。 亚马逊AGI实验室被关停，说明即便是做AI的人，也可能被AI“优化”掉。这听起来讽刺，但这就是现实——当AI成为公司的核心战略，公司反而会重新评估：哪些AI项目值得投入，哪些只是“看起来很美”。
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