9月9日，OpenAI韩国总经理Harrison Kim在首尔表示，OpenAI与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得最大进展，并获得最广泛的认可。
这不是一次普通的合作。
今年6月，OpenAI刚刚推出了首款与博通共同设计的定制化AI芯片。如今又深化与三星的合作——ChatGPT开发商正从模型层向底层算力延伸，逐步构建自己的芯片供应链。
为什么OpenAI要自己造芯片？
答案写在成本表里。OpenAI CEO奥特曼此前多次表示，算力成本是AI公司最大的支出之一。自研芯片，就是在用“自己造”来对冲“别人卖”的定价权。从博通到三星，从设计到代工，OpenAI正在搭建一条完整的芯片供应链。
不过，从“取得进展”到真正量产仍隔着架构、流片、产能爬坡多道关卡。短期内这更像战略卡位；长期若OpenAI真能跑通自研芯片，AI算力供应链的权力结构或将迎来新一轮洗牌。
同一天，国产GPU也传来重磅消息。 京东云宣布拟以摩尔线程全功能GPU为算力底座，建设十万卡智算集群。这标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群。
从OpenAI牵手三星，到京东云拥抱摩尔线程——AI芯片的“去英伟达化”正在从口号变成行动。 当每一家AI巨头都开始自己造芯、找备胎，英伟达的“一家独大”格局正在被打破。
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9月10日，苹果A20Pro芯片在发布会上正式亮相。这是苹果首款用在手机上的2纳米芯片——6核CPU（两颗性能核心、四颗能效核心并集成神经加速器），官方称速度比上代快20%，并把它称为"桌面级处理器"；GPU升级到7核，性能较上代提升40%，带宽同步增加。数字之外，这件事真正的看点在于：制程工艺的下
A5站长网9月10日消息，OpenAI韩国区负责人在首尔的一场发布会上透露，公司与三星电子在下一代芯片的研发和联合生产上"取得了最大进展、获得了最广泛的认可"。消息不长，但信息量不小——它意味着这家以模型起家的公司，正在把触角从算法层一路伸到最底层的算力硬件。从"买算力"到"造算力"，路径已经清晰回
A5站长网9月9日消息，AWS的自研芯片版图又添了一个重量级盟友。亚马逊与高通宣布建立多代际合作关系，共同开发面向AI数据中心的定制化推理芯片，以及最高支持1.6T速率的光互联解决方案。按协议，双方合作覆盖的采购规模最高可达600亿美元——这是把未来好几代芯片的路线图都绑在了一起。拆开看这笔合作的算
OpenAI正在把韩国钉进自己的硬件版图。9月9日，OpenAI韩国总经理HarrisonKim在首尔的一场发布会上透露，公司与三星电子正在联合研发并生产下一代AI芯片，且这是双方“进展最大、认可最广”的合作方向。他没有给出技术细节和时间表，但措辞已经说明：三星不再是旁观者，而是和博通、台积电并列的
A5站长网9月6日消息，美光科技宣布大幅扩大HBM高带宽内存产能，产量可能翻倍。资本市场先投了票：美股收盘涨6.10%，单日成交额347.7亿美元。一家内存厂的消息能让华尔街这么兴奋，因为HBM现在是整个AI产业最硬的瓶颈之一。HBM是什么角色？它是AI芯片的“粮食”——GPU算力再强，数据喂不进去
9月9日，OpenAI韩国总经理HarrisonKim在首尔表示，OpenAI与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得最大进展，并获得最广泛的认可。这不是一次普通的合作。今年6月，OpenAI刚刚推出了首款与博通共同设计的定制化AI芯片。如今又深化与三星的合作——ChatGPT开发商正从模型层
9月8日，Meta正式发布个人AI智能体Muse，可自主代用户完成发邮件、网购、预订等任务，初期仅面向美国用户开放。全球AI竞争焦点已经发生根本性转变——从“对话交互”转向“智能体实际任务执行能力”。Muse的发布，标志着AI从“回答问题”进入“替你办事”时代。在此之前，AI助手的主要工作是“聊天”
●20-35+职场人别困在基础岗内耗了文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活熬几年原地踏步，晋升难看着别人靠AI转行涨薪，自己羡慕又不敢试总觉得编程、大模型门槛高，零基础学不来●直到了解【AI直通车实战班】才发现零基础转行AI也能低门槛落地专为零基础设计成长路径，不用瞎摸索踩坑●避开晦涩高数
国际数据公司（IDC）发布的《IDCMarketGlance：中国工业AI及智能体，2Q26》，从行业AI、工业智能体、工业大模型及平台等维度梳理市场格局，纳入赛意信息、中控技术、卡奥斯、黑湖科技等厂商。西门子的Eigen工程智能体、金珵科技的工业时序控制大模型ManuDrive、黑湖科技的“黑湖A
又到了重新认识百度的时候。9月1日，百度双重主要上市生效，“全栈AI第一股”正式落地。前不久，百度Q2财报显示AI收入已连续两季占比过半，数据仍在影响市场。机构忙着重新评估百度的价值，却很少有人追问这一切从何而来。答案在百度CEO李彦宏身上。十年前他选了一条最重的路，从芯片起手逐层往上搭，用十年造出
2026年，AI产业链的叙事从训练向推理延伸。不仅企业AI需求爆发，物理AI概念也随即崛起。英伟达宣布边缘端的“小大脑”JetsonThor正式商用化；特斯拉OptimusV3百万台级生产线即将启动；智元、宇树的产品已在仓储物流批量上岗。推理时代到来，比预想中来得更快。端侧推理和实时控制对算力架构提
2026AI竞争的真正分界线，已经转移到了企业侧
A5站长网9月4日消息，英伟达宣布斥资35亿美元认购联发科可转债，共同打造下一代AI计算平台。这是英伟达在美国本土之外最大的一笔直接投资。消息一出，市场立刻把它和同周收购HuggingFace的动作连起来看——老黄这周的布局，从云端模型入口一路铺到了端侧芯片。合作的实质内容比金额更值得关注。联发科的
进入2026年，法律AI在律师群体中的普及已经越过概念阶段。检索、研究、审查、起草，几乎每一类日常业务都有了对应的工具，但一个更现实的问题随之浮现：AI给出的检索结论、审查意见和文书初稿，能不能经得起法庭和客户的检验？在覆盖法律工作全流程的产品中，智合AI受到的关注度正在上升。它将法律检索、法律研究
2026年，AI影视行业正在呈现极端的两极分化。有的人在闷声发财。有人靠倒腾明星的AI肖像权，一年赚了200万。有人独自在家“手搓”出播放过亿的爆款。成都眼镜店老板陈爱军，完全不懂设计的“纯小白”起步自学AI创作，如今抖音账号积累了超50万粉丝，依靠流量收益已实现盈利。深圳独立创作者“不吃榨菜”用A
