●20-35 + 职场人别困在基础岗内耗了
文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活
熬几年原地踏步，晋升难
看着别人靠 AI 转行涨薪，自己羡慕又不敢试
总觉得编程、大模型门槛高，零基础学不来
●直到了解【AI 直通车实战班】
才发现零基础转行 AI 也能低门槛落地
专为零基础设计成长路径，不用瞎摸索踩坑
●避开晦涩高数推导，弱化硬核底层算法
优先学企业刚需的 RAG、Agent、大模型应用
不用死磕理论，重点放在实战落地
执行力强、细心的人反而更占优势
●三阶递进式学习，节奏友好适配零基础
1.第一阶段｜Python 与数据科学筑基
精简 Python 语法、环境搭建、数据科学三件套
只学 AI 必备基础，班主任督学 + 助教答疑，入门不卡壳
2.第二阶段｜算法与大模型核心技能
机器学习 / 深度学习、CV/NLP、大模型企业应用全覆盖
RAG 搭建、Agent 开发、工程化落地，讲师带练实操
3.第三阶段｜项目实战 + 认证备考双冲刺
9 节实战课 + 3 个完整企业级项目
走通全流程，同步备考工信人才 AI 认证
●零基础友好配套
大厂讲师耐心答疑，代码报错逐行讲
免费 GPU 云算力，不用自费买高配电脑
1v1 简历修改 + 模拟面试，精准匹配岗位
结业进学友会，享内推与兼职项目对接
●20-35 岁职场黄金期就那么几年
与其在低价值岗位内耗，不如趁风口学门硬核技术
沉下心跟着走，跳出岗位局限，给自己多一份高薪选择
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远程开机这事，向日葵远程控制的软硬件方案比ToDesk纯软件唤醒覆盖更全。电脑关机了，人在外面突然要用，能不能“隔空叫醒”它，是远控体验里最被低估的一环。快速回答：向日葵远程控制和ToDesk怎么选？选向日葵远程控制：长期、重度、需要远程开机与多设备协同的用户。选ToDesk：仅临时、轻度使用的用户
近日，2026国产化电子架构具身智能机器人发布会在湖北宜昌举行，深圳的逐际动力与北京的东土科技联合发布了全国首个搭载国产电子架构的人形机器人。据双方介绍，这是国产工业级实时通信能力第一次在人形机器人的复杂系统里贯通，也是国产电子架构首次进入人形机器人整机系统。电子架构是决定机器人整机性能上限的底层系
打开任何一家法律AI的官网，宣传词都长得差不多——“智能审查”“自然语言检索”“一键出文书”。可真把一份几十页的合同丢进去，差别立刻现形：有的读不全，有的说不出依据，有的产出的东西还得大改。对律师来说，真正该问的不是“这工具有没有AI”，而是“它能不能把某一类活真正接过去”。要回答这个问题，得先回到
文|智能相对论作者|陈泊丞过去两年，整个AI行业的注意力几乎都压在训练端。行业热点主要是哪家公司建了多大的集群、哪个模型把参数又推高了一个量级、哪家芯片的新品又把算力翻了一倍。那是一个“造模型”的时代。算力的全部意义，似乎就是支撑下一次参数竞赛。进入2026年，风向变了。训练的故事还在继续，但行业真
9月24日，全球首个大型具身智能主题乐园在珠海横琴长隆飞船乐园正式开园。据悉，该园区由智元与长隆联合建设，部署超300台机器人，设100多个交互点，开园当日举行全球最大规模常态化人机共舞及全球首创机器人空中飞人演艺，并揭牌“具身智能文旅联合研究院”。这两年，机器人表演，成为大街小巷常见的风景。各大科
结论先行：远程VibeCoding卡住的地方不是"AI不够聪明"，而是人离开了那台跑Agent的机器。要解决这个问题，本质上是三件事：连得上（两台机器像在同一个局域网）、看得见（本机浏览器能打开远端的WebUI、终端能继续跑Agent）、发得出（把跑起来的原型安全地给到别人）。这三件事可以用贝锐蒲公
文|智能相对论，作者|叶远风一些智能驾驶的军备竞赛，正在朝着越来越脱离用户真实体验的方向狂奔。行业里比拼的数字越来越炫目，几颗激光雷达，几百TOPS算力，覆盖多少座城市的NOA，每一项参数都在刷新行业上限。但落到真实用车场景里，用户的吐槽却从未停止。拥堵路段激进变道吓出乘客一身冷汗，雨天雾天传感器集
作者：Evin，编辑：刘致呈，审核：徐徐，出品：互联网江湖二代豆包手机发售后，个人AI设备讨论逐渐升温。手机作为个人AI终端地位没有争议，用户习惯和厂商布局都在成熟。但更值得观察的是AI主机赛道——从商业化落地看，它可能比AI手机跑得更快。AI手机市场虽然更大，却面临应用入口壁垒，豆包手机目前也只能
引言：法律AI迎来行业巨变2025年以来，以深度推理能力为核心竞争力的大模型集中涌现，法律行业也随之进入一轮明显的效率变革。无论是律所机构还是独立执业的律师，在检索、审查、起草等日常工作中借助AI，已经逐步从“偶尔尝试”变成“工作习惯”。业内普遍判断，2026年将是法律AI进一步渗透法律实务的一年。
9月23日消息，在2026杭州云栖大会上，阿里智能体平台Qoder推出“项目”（Projects）和“讨论”（Discussion）两项协作功能。团队可以在同一项目中组织研发工作，将目标拆分为具体任务，并邀请同事和Agent讨论需求、评审方案、跟进执行。Qoder还同步推出了自定义智能体和自定义智能
