如今CRM系统包含了营销管理,销售管理,客服中心和数据分析等四大主模块。目前市场上侧重销售管理的crm系统厂商数量较多,但企业对crm系统的数据利用程度并不是高,很大的一部分因素是由于企业crm系统是一个信息孤岛,没有与企业的业务系统、办公系统、营销系统等信息系统打通,信息不能在各系统中充分流动,crm系统价值就会大打折扣,现在我们来简单了解下该如何进行crm数据挖掘,其解决方案是怎样的。
crm数据挖掘解决方案,如下:
1、客户识别
企业利用crm数据挖掘系统全方位地收集客户资料和信息,及时记录对应的客户线索,并将其进行关联,当客户联系销售人员时候,能够第一时间识别出来。、
2、客户吸引
企业在发现潜在客户群体后,可以采取相应的营销策略来吸引这些潜在客户群。吸引客户的一个有效方法就是直接营销,直接营销是企业向客户直接进行推销,通过多种多样的渠道刺激客户直接下单。CRM数据挖掘可通过线索表格,无论是从网站获取的,还是线下的研讨会获取的线索信息,通过对数据的分析,对不同的营销对象来推出对应的营销活动,抓住客户的兴趣。
3、客户忠诚
如今企业保留老客户的方法包括一对一营销、客户忠诚度项目和投诉管理。一对一营销指通过分析、发现和预测特定客户的行为,客户忠诚度项目的目的是企业和客户维持较长时间的业务联系。客户忠诚度项目包括客户流失的分析、信用评分、服务质量和对忠诚度项目的满意度。CRM数据挖掘可以为客户提供一对一的客户定制服务分析,对客户进行有针对性的个性化营销活动,从而为更好的保留客户打下基础。
4、发展决策
企业可以通过CRM数据挖掘,从客户过去的行为以及购买数据等等来预测该客户未来的购买需求,从销售人员日常的跟进优化销售流程,从客户投诉挖掘新的产品需求等等。这些数据可以帮助提升企业日常管理,引导未来长期发展的决策。
5、客户认识分析
在交叉销售的活动中,crm数据挖掘可以帮助企业分析出最优效的销售匹配方式,在此基础上,再结合CRM的相关功能,能很好的对新客户的需求得到认识,并分析,更好的挖掘潜在客户。
6、客户细分
CRM数据挖掘可通过聚类方法实现对客户类别的细分,根据不同的价值或者潜在价值以及特征属性对客户进行等级分类。根据不同的等级和类别,实行不同的客户营销与跟进策略,制定不同的解决方案,实现更为精确的客户管理。
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