近日,高仙机器人联合新加坡综合技术委员会(JTC)即将发布新一代商用清洁机器人,这也是高仙第五代商用清洁机器人产品。据悉,高仙商用清洁机器人是全球范围内为数不多的一个规模化成熟商用案例,截止目前,产品在全球实现了超过10万公里安全高效的无故障清洁运行,被新加坡樟宜机场、澳大利亚悉尼机场、卡塔尔多哈机场、香港环球贸易广场、澳大利亚君悦酒店以及北京望京SOHO、上海浦东机场等众多高端公共服务行业用户所认可,全新一代商用清洁机器人凭借更加小巧灵敏的性能、更人性化的全语音交互又将受到更多小面积室内公共服务场所的青睐,同时,今年6月,高仙还将正式推出无人驾驶环卫车,商用清洁机器人应用自此将完整覆盖室内、室外全场景。
高仙商用清洁机器人的核心技术是其自主研发的SLAM方案,SLAM作为一种运动交互技术,是与计算机视觉、自然语言理解并列的三大机器人底层技术之一,更是低速无人驾驶应用领域的关键。高仙自2013年成立起就专注于SLAM技术的研发,探索并推动基于SLAM的低速无人驾驶和机器人商用化进程。过去5年,高仙不仅成功开拓了商用清洁这一机器人终端应用市场,同时还作为底层技术商向下游近百家智能机器人终端企业提供完整的SLAM商用解决方案,并实现了在国内该领域超过60%的市场占比,近一年综合营收达数千万,从而也确立并验证了其从机器人上游底层技术到下游终端应用全产业链布局的市场战略。
室内/外100万平米建图能力,高出行业平均水平20倍
与热门的计算机视觉和自然语言理解技术相比,同样是核心的机器人运动交互技术由于起步相对晚一些,很多人对它的了解还不够深入,而事实上,在当前的视觉和语音/语义的弱智能阶段,机器人能规模化商用却需主要依赖运动交互类技术,这之中,环境感知与地图构建就是重中之重,与市场上看到的大多数产品最高不足10万平米的建图性能相比,高仙SLAM商用解决方案已经实现了100万平米的地图构建能力,超出业界同类产品技术平均水平20倍,仅这一项性能表现,就已足已奠定其机器人运动交互技术的全球领先地位。

多传感器融合,安全避障零失败率
目前下游应用SLAM技术方案最多的就是各类服务机器人终端,这些在各类人流密集的复杂场合使用的机器人最集中、最重要的诉求就是安全,尤其是一些体积大的工具类终端设备,一旦避障失败后果不堪设想。高仙SLAM商用解决方案同时融合了包括激光、单/双目视觉、超声、防碰撞、防跌落、GPS、红外、UWB、RFID等在内的总计超过20个传感器,高效保障了机器人的避障准确性和灵敏度,迄今为止,使用高仙SLAM方案的机器人尚未发生过一起避障失败事故。
无缝适配任何终端,10分钟即完成移植
机器人行业经过5年的市场洗礼和技术“过招”,SLAM其实已经进入非常成熟的商用时期,在这一阶段,各家产品要比拼的除了技术硬指标,一体化的便利性和快速的终端适配也是一项重要的竞争砝码。高仙SLAM商用解决方案在简便、无缝接入各类终端能力的表现方面也非常突出,10分钟内即可完成任何终端或车体的移植,从而为下游合作伙伴缔造了一个极其成熟、便捷的开放式合作架构,不夸张的说,即使是一家没有任何机器人运动技术基础的公司,基于高仙完整而高效的SLAM商用解决方案也可以在30天内量产自己的机器人产品。
终端应用日益扩展,开启行业+平台化机器人时代
上游技术的成熟催生了越来越多的下游产业,随着机器人应用需求的高速增长,越来越多的传统行业和组织机构加入进来,希望借助机器人推动所在领域的技术变革,创造新的效益方向,当然,行业的壮大也同步伴随着市场与用户的日益复杂化,对像高仙这样的上游技术企业自然提出了更高的要求,包括如何将机器人与用户核心业务深度融合、如何帮助用户快速打造属于自己的机器人产品,针对此,高仙不再仅仅停留在SLAM技术商角色的层面,而是深入各个垂直领领域,为合作伙伴及用户提供完整的行业/平台机器人解决方案,例如,在安防行业,高仙就在深入与合作伙伴一起针对独立而细分的行业场景设计行业机器人解决方案;在外卖/快递零售领域,高仙联合产业链关键环节的代表企业推出楼宇配送机器人,它不仅能解决新零售的最后百米配送问题,还将生产、输出大量精准而宝贵的零售终端应用数据,而高仙楼宇配送机器人自身也将形成一个天然的基于开放式架构的垂直平台机器人。
基于SLAM的低速无人驾驶和机器人产品未来两年还将在更多的垂直市场快速落地应用,高仙在上游底层技术和终端市场应用的双管齐下,也使得他开始步入一个良性的自循环模式——技术为市场拓展赢得成功,市场又反哺技术进一步成熟和持续迭代,从而让企业能够形成并始终保持领先壁垒。
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
8月16日,卢松松非常荣幸的成为了一名《2025世界人形机器人运动会》的观众。这是一场超酷的机器人运动会,也是人类给机器人办的第一届奥运会,来自16个国家的280支队伍会参加500多个比赛项目。看了一天的比赛,晚上就回来写文章,编辑短视频。先说感悟:(1)这是人类首次给机器人办的第一届运动会,史无前
文/八真来源/节点财经具身智能赛道,谁最有可能拔得A股资本市场的头筹?答案大概率是诞生刚刚两年,由华为"天才少年"、B站百万粉丝科技UP主稚晖君(彭志辉)创立的智元机器人。近期,从事新材料研发与生产的上纬新材(688585.SH)丢出重磅炸弹,宣布智元机器人及相关主体将通过收购其至少63.62%的股
©自象限原创编辑丨程心20世纪50年代开始,世界所有的汽车公司都竞相开发操作简单,功能齐全的理想家庭用车。1950年,全球汽车总产量首次超过一千万辆。价格低廉、驾驶方便、油耗低的百姓汽车广受大众青睐。但从1888年,奔驰生产出世界上第一辆可供售的汽车至1950年,整整经历了60年,家用汽车才开始走向
近年来,协作机器人产品发展势头十分强劲,尤其在工业生产方面,由于更为灵活便捷,能够实现人机安全协作,已形成较为广泛的应用。值得一提的是,协作机器人在消费场景的应用潜力也在逐步释放,比如,1月初,库迪咖啡宣布人机协作战略,计划通过门店员工和机器人的协作,进一步优化客户体验和成本结构。据悉,该战略的实施
近日,2026国产化电子架构具身智能机器人发布会在湖北宜昌举行,深圳的逐际动力与北京的东土科技联合发布了全国首个搭载国产电子架构的人形机器人。据双方介绍,这是国产工业级实时通信能力第一次在人形机器人的复杂系统里贯通,也是国产电子架构首次进入人形机器人整机系统。电子架构是决定机器人整机性能上限的底层系
打开任何一家法律AI的官网,宣传词都长得差不多——“智能审查”“自然语言检索”“一键出文书”。可真把一份几十页的合同丢进去,差别立刻现形:有的读不全,有的说不出依据,有的产出的东西还得大改。对律师来说,真正该问的不是“这工具有没有AI”,而是“它能不能把某一类活真正接过去”。要回答这个问题,得先回到
文|智能相对论作者|陈泊丞过去两年,整个AI行业的注意力几乎都压在训练端。行业热点主要是哪家公司建了多大的集群、哪个模型把参数又推高了一个量级、哪家芯片的新品又把算力翻了一倍。那是一个“造模型”的时代。算力的全部意义,似乎就是支撑下一次参数竞赛。进入2026年,风向变了。训练的故事还在继续,但行业真
9月24日,全球首个大型具身智能主题乐园在珠海横琴长隆飞船乐园正式开园。据悉,该园区由智元与长隆联合建设,部署超300台机器人,设100多个交互点,开园当日举行全球最大规模常态化人机共舞及全球首创机器人空中飞人演艺,并揭牌“具身智能文旅联合研究院”。这两年,机器人表演,成为大街小巷常见的风景。各大科
结论先行:远程VibeCoding卡住的地方不是"AI不够聪明",而是人离开了那台跑Agent的机器。要解决这个问题,本质上是三件事:连得上(两台机器像在同一个局域网)、看得见(本机浏览器能打开远端的WebUI、终端能继续跑Agent)、发得出(把跑起来的原型安全地给到别人)。这三件事可以用贝锐蒲公
文|智能相对论,作者|叶远风一些智能驾驶的军备竞赛,正在朝着越来越脱离用户真实体验的方向狂奔。行业里比拼的数字越来越炫目,几颗激光雷达,几百TOPS算力,覆盖多少座城市的NOA,每一项参数都在刷新行业上限。但落到真实用车场景里,用户的吐槽却从未停止。拥堵路段激进变道吓出乘客一身冷汗,雨天雾天传感器集
作者:Evin,编辑:刘致呈,审核:徐徐,出品:互联网江湖二代豆包手机发售后,个人AI设备讨论逐渐升温。手机作为个人AI终端地位没有争议,用户习惯和厂商布局都在成熟。但更值得观察的是AI主机赛道——从商业化落地看,它可能比AI手机跑得更快。AI手机市场虽然更大,却面临应用入口壁垒,豆包手机目前也只能
引言:法律AI迎来行业巨变2025年以来,以深度推理能力为核心竞争力的大模型集中涌现,法律行业也随之进入一轮明显的效率变革。无论是律所机构还是独立执业的律师,在检索、审查、起草等日常工作中借助AI,已经逐步从“偶尔尝试”变成“工作习惯”。业内普遍判断,2026年将是法律AI进一步渗透法律实务的一年。
9月23日消息,在2026杭州云栖大会上,阿里智能体平台Qoder推出“项目”(Projects)和“讨论”(Discussion)两项协作功能。团队可以在同一项目中组织研发工作,将目标拆分为具体任务,并邀请同事和Agent讨论需求、评审方案、跟进执行。Qoder还同步推出了自定义智能体和自定义智能
9月23日,在2026云栖大会上,华中科技大学同济医学院附属同济医院(以下简称“同济医院”)宣布将与阿里云共建人工智能科研转化平台,依托阿里巴巴AI大模型将科研成果转化为医院智能体、专家智能体等临床应用,推动医疗AI从科研走向临床。该平台将服务于同济医院国家医学中心,打通从基础研究、临床验证到产业转