近日，高仙机器人联合新加坡综合技术委员会(JTC)即将发布新一代商用清洁机器人，这也是高仙第五代商用清洁机器人产品。据悉，高仙商用清洁机器人是全球范围内为数不多的一个规模化成熟商用案例，截止目前，产品在全球实现了超过10万公里安全高效的无故障清洁运行，被新加坡樟宜机场、澳大利亚悉尼机场、卡塔尔多哈机场、香港环球贸易广场、澳大利亚君悦酒店以及北京望京SOHO、上海浦东机场等众多高端公共服务行业用户所认可，全新一代商用清洁机器人凭借更加小巧灵敏的性能、更人性化的全语音交互又将受到更多小面积室内公共服务场所的青睐，同时，今年6月，高仙还将正式推出无人驾驶环卫车，商用清洁机器人应用自此将完整覆盖室内、室外全场景。
高仙商用清洁机器人的核心技术是其自主研发的SLAM方案，SLAM作为一种运动交互技术，是与计算机视觉、自然语言理解并列的三大机器人底层技术之一，更是低速无人驾驶应用领域的关键。高仙自2013年成立起就专注于SLAM技术的研发，探索并推动基于SLAM的低速无人驾驶和机器人商用化进程。过去5年，高仙不仅成功开拓了商用清洁这一机器人终端应用市场，同时还作为底层技术商向下游近百家智能机器人终端企业提供完整的SLAM商用解决方案，并实现了在国内该领域超过60%的市场占比，近一年综合营收达数千万，从而也确立并验证了其从机器人上游底层技术到下游终端应用全产业链布局的市场战略。
室内/外100万平米建图能力，高出行业平均水平20倍
与热门的计算机视觉和自然语言理解技术相比，同样是核心的机器人运动交互技术由于起步相对晚一些，很多人对它的了解还不够深入，而事实上，在当前的视觉和语音/语义的弱智能阶段，机器人能规模化商用却需主要依赖运动交互类技术，这之中，环境感知与地图构建就是重中之重，与市场上看到的大多数产品最高不足10万平米的建图性能相比，高仙SLAM商用解决方案已经实现了100万平米的地图构建能力，超出业界同类产品技术平均水平20倍，仅这一项性能表现，就已足已奠定其机器人运动交互技术的全球领先地位。
多传感器融合，安全避障零失败率
目前下游应用SLAM技术方案最多的就是各类服务机器人终端，这些在各类人流密集的复杂场合使用的机器人最集中、最重要的诉求就是安全，尤其是一些体积大的工具类终端设备，一旦避障失败后果不堪设想。高仙SLAM商用解决方案同时融合了包括激光、单/双目视觉、超声、防碰撞、防跌落、GPS、红外、UWB、RFID等在内的总计超过20个传感器，高效保障了机器人的避障准确性和灵敏度，迄今为止，使用高仙SLAM方案的机器人尚未发生过一起避障失败事故。
无缝适配任何终端，10分钟即完成移植
机器人行业经过5年的市场洗礼和技术“过招”，SLAM其实已经进入非常成熟的商用时期，在这一阶段，各家产品要比拼的除了技术硬指标，一体化的便利性和快速的终端适配也是一项重要的竞争砝码。高仙SLAM商用解决方案在简便、无缝接入各类终端能力的表现方面也非常突出，10分钟内即可完成任何终端或车体的移植，从而为下游合作伙伴缔造了一个极其成熟、便捷的开放式合作架构，不夸张的说，即使是一家没有任何机器人运动技术基础的公司，基于高仙完整而高效的SLAM商用解决方案也可以在30天内量产自己的机器人产品。
终端应用日益扩展，开启行业+平台化机器人时代
上游技术的成熟催生了越来越多的下游产业，随着机器人应用需求的高速增长，越来越多的传统行业和组织机构加入进来，希望借助机器人推动所在领域的技术变革，创造新的效益方向，当然，行业的壮大也同步伴随着市场与用户的日益复杂化，对像高仙这样的上游技术企业自然提出了更高的要求，包括如何将机器人与用户核心业务深度融合、如何帮助用户快速打造属于自己的机器人产品，针对此，高仙不再仅仅停留在SLAM技术商角色的层面，而是深入各个垂直领领域，为合作伙伴及用户提供完整的行业/平台机器人解决方案，例如，在安防行业，高仙就在深入与合作伙伴一起针对独立而细分的行业场景设计行业机器人解决方案;在外卖/快递零售领域，高仙联合产业链关键环节的代表企业推出楼宇配送机器人，它不仅能解决新零售的最后百米配送问题，还将生产、输出大量精准而宝贵的零售终端应用数据，而高仙楼宇配送机器人自身也将形成一个天然的基于开放式架构的垂直平台机器人。
基于SLAM的低速无人驾驶和机器人产品未来两年还将在更多的垂直市场快速落地应用，高仙在上游底层技术和终端市场应用的双管齐下，也使得他开始步入一个良性的自循环模式——技术为市场拓展赢得成功，市场又反哺技术进一步成熟和持续迭代，从而让企业能够形成并始终保持领先壁垒。
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8月16日，卢松松非常荣幸的成为了一名《2025世界人形机器人运动会》的观众。这是一场超酷的机器人运动会，也是人类给机器人办的第一届奥运会，来自16个国家的280支队伍会参加500多个比赛项目。看了一天的比赛，晚上就回来写文章，编辑短视频。先说感悟：(1)这是人类首次给机器人办的第一届运动会，史无前
文/八真来源/节点财经具身智能赛道，谁最有可能拔得A股资本市场的头筹？答案大概率是诞生刚刚两年，由华为"天才少年"、B站百万粉丝科技UP主稚晖君（彭志辉）创立的智元机器人。近期，从事新材料研发与生产的上纬新材（688585.SH）丢出重磅炸弹，宣布智元机器人及相关主体将通过收购其至少63.62%的股
©自象限原创编辑丨程心20世纪50年代开始，世界所有的汽车公司都竞相开发操作简单，功能齐全的理想家庭用车。1950年，全球汽车总产量首次超过一千万辆。价格低廉、驾驶方便、油耗低的百姓汽车广受大众青睐。但从1888年，奔驰生产出世界上第一辆可供售的汽车至1950年，整整经历了60年，家用汽车才开始走向
近年来，协作机器人产品发展势头十分强劲，尤其在工业生产方面，由于更为灵活便捷，能够实现人机安全协作，已形成较为广泛的应用。值得一提的是，协作机器人在消费场景的应用潜力也在逐步释放，比如，1月初，库迪咖啡宣布人机协作战略，计划通过门店员工和机器人的协作，进一步优化客户体验和成本结构。据悉，该战略的实施
凌晨两点，小王合上笔记本，揉了揉酸胀的眼睛。花了一个月写出来的10万字短剧剧本躺在硬盘里，要真正把它拍成剧，得找演员、租场地、请摄像、做后期……粗算下来少说要几十万，他只能把剧本继续锁在抽屉里。不过，现在小王的剧本可以“见光”了。2026年3月19日，字节跳动旗下的小云雀AI正式上线了短剧Agent
你一定遇到过这样的场景：明明刚和AI助手聊了半个小时的项目细节，退出会话后重新打开，它却像个失忆患者一样，连你上一轮说过什么背景信息都忘得一干二净，你又得从头把需求讲一遍。这种“聊完就忘”的体验，让无数使用AI智能体的用户深感头疼。为了解决这一普遍困扰，腾讯云在4月3日正式推出了名为“龙虾”的记忆服
4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸弹——全新一代开源大模型Gemma4正式发布，以极其宽松的Apache2.0协议向全球开发者免费开放。这是自2025年3月发布Gemma3以来，谷歌时隔整整一年的重大迭代。本次发布的Gemma4包含四个不同规格的版本：E2B（有效20亿参数）、E4
AI龙虾也会生病。别怕，大部分病不是什么绝症，自己在家就能治。我养OpenClaw一年多，总结出五种最常见的毛病，附上我的“土方子”，希望对你有用。病一：不吃食（完全不执行任何任务）症状：你给了指令，它没反应，日志里一片空白。就像龙虾趴在塘底不动弹，碰它也不理。病因：通常是进程卡死了，或者依赖服务没
养过真龙虾的人都知道，投喂是个技术活。喂少了，龙虾饿得互相残杀；喂多了，剩饵坏水，整塘发病。OpenClaw这个AI龙虾也一样——你给它安排的任务太少，它会“闲得发慌”，反应迟钝；你一次塞给它太多复杂任务，它会“消化不良”，要么报错要么干一半就卡住。每天该喂几次？我的经验是：每天喂两次，早上一次简单
养过真龙虾的人都知道，苗种的好坏直接决定收成。养AI龙虾也一样——OpenClaw有不同版本，有的稳定但功能少，有的功能多但爱“闹脾气”。新手该怎么选？我用自己的踩坑经历告诉你。版本怎么选？OpenClaw目前主要有三个分支：稳定版（Stable）、测试版（Beta）和社区魔改版（Community
我第一次听说OpenClaw，是在一个技术群里。有人发了一串代码，说“这个AI龙虾特别好养，会自己找食吃”。我好奇点进去，结果对着终端发了一小时呆——连环境都没搭起来。后来我才明白，养AI龙虾跟养真龙虾一样，新手入门得先做足功课。第一问：我的电脑跑得动吗？很多人以为AI龙虾就是个聊天机器人，打开网页
4月2日，字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时，火山引擎总裁谭待在会上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0：从
养AI小龙虾的路上，坑不少。有人被代装服务骗了钱，有人电脑中了毒，有人收到天价账单，还有人发现AI“失控”了，开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事，别慌。下面这份“养虾应急包”，告诉你第一时间该做什么。场景一：代装被骗，钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw，结果对方收了钱就拉黑，或者装了
把AI智能体请进电脑，就像把家里所有的钥匙交给了一个陌生人。它能帮你打扫房间、整理文件，但万一它“起了坏心”，或者被坏人利用了，你的家就不再安全了。这不是危言耸听。国家互联网应急中心已经发布风险提示，指出OpenClaw的默认配置“极为脆弱”，攻击者一旦得手，能轻易获取系统控制权。微软安全团队也警告
