2018年1月北京，CDA数据分析研究院进行了『LEVEL 1业务数据分析师考试大纲』研讨会议，会议后CDA发布了最新LEVEL 1考试大纲(第八届)，相关文章可查找阅读《国内普遍认可的数据分析师认证，持证者前景一片蓝海》。
同年3月，CDA考试中心命题组邀请了业界的专家学者，共10位，对『CDA LEVEL 2大数据分析师大纲』提出了专业修改意见，并进行了为期一天的闭门研讨会议。大数据技术日新月异，参会人员根据自身在大数据领域的实践经验，对落后的技术进行了删除或削弱，对先进的技术进行了补充与增加，对考试大纲中的每个知识点逐一探讨与修订，升级了LEVEL 2大数据分析人才参照标准。
4月，CDA命题组陆续邀请了在数据挖掘领域的专家学者，共11位，对『CDA LEVEL 2建模分析师大纲』进行了闭门研讨。参会者对大纲中的专业术语翻译问题进行了修正与注释，对数据挖掘、机器学习方面进行了深入的学术讨论，逐一修订了大纲中的知识点，完整诠释了一个优秀的数据挖掘人才是怎样的。
以上两次会议升级了CDA LEVEL 2大数据分析师与建模分析师两个方向的标准大纲，将在18年7月第九届考试开放报名的时候发布。CDA考试中心也将针对新版大纲，陆续出版相关认证考试备考手册、大纲解析、练习题库等。考生将获得更多优质学习资源，充分备考。
CDA认证符合实际、贴近前沿、品质规范，作为数据分析行业敲门金砖，CDA为每一持证人镀金，让越来越多的CDA人走向世界各地。企业大数据人才缺口150万，CDA数据分析师品牌至今培养了五万多名人才输送到了各行各业，如中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森、市级政府部门 等数千家企业。CDA数据分析师品牌得到了来自学界与实业界的教授、专家、从业者的口碑相传，国内外各行业的企业、单位、机构的接纳认可。随着德勤（Deloitte） 将CDA认证纳入员工手册，作为员工技能的要求之一；随着中国电信、苏宁等企业引进CDA人才参考标准，在企业内部进行CDA认证考试。 CDA认证不断受到市场的考验，成为了大数据及数据分析领域通用人才专业名词，逐步走向行业标杆。
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近日，一条有关盒马鲜生九点半之后扔掉大量海鲜、饭菜等临期商品的微博引发热议。很多网友指责，中国仍然不富裕，这种行为未免太浪费。据有关数据显示：中国每年丢弃和浪费的食物达1700-1800万吨，大约是全国食物总产量的6%。而到2018年末，全国农村贫困人口依然有1660万人。
由上海市经济信息化委主办、上海市市北高新技术服务业园区承办的2019上海开放数据创新应用大赛(SODA)再次启动。近日，上海合合信息科技发展有限公司(以下简称“合合信息”)作为本次大赛的数据源企业之一，迎来了SODA大赛专家和部分参赛选手的到访。
近日，社区团购品牌邻邻壹与观远数据达成合作，通过观远数据智能数据分析平台整合线上线下数据源，提高自身的数据分析能力和精细化运营水平，推动业务增长。
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展望未来十年，苏春园的方向很明确，这种「明确」从三年前便付诸于实践。彼时，国内的科技浪潮让他意识到，中国有足够大的机会，在BI领域弯道超车，就像在移动互联网赛道上上演的戏码一样，诞生甚至十倍价值于国外的产品，而不仅仅是其「中国版」。
如今，人工智能早已不再是科幻，而就存在于我们身边。随着技术的不断成熟，人工智能爆发式增长，已经逐渐渗透到各行业各领域，随处可见的智能手机、街头监控、地铁安检等设备都不同程度上集成了AI技术。
近日，国内互联网和IT界权威杂志《互联网周刊》公布了一份“2019企业服务(TOB)排行榜”，海云数据凭借扎实的业务能力和逐年递增的企服规模入选“2019企业数据管理服务TOP10”，排名第二位。
如今，大数据的概念已得到全面普及，数据价值的重要性也得到很多行业认可。甚至很多传统行业的企业也开始重视数据，做好数据采集、保存、挖掘、应用的工作。具体到如何利用数据金矿，用数据驱动业务运营和自身发展，还是要回归到基本概念
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9月25日，云栖大会视觉专场在杭州圆满落幕。会上，由阿里云发起的"数字人体"视觉挑战赛——宫颈癌风险智能诊断正式举行发布仪式，探索机器视觉等AI技术在宫颈癌筛查的应用前景，加速人工智能技术在病理领域的普及，提升我国医疗服务质量，助力健康中国。
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