技术发展之快，总是超乎保守者的想象。在不少人的直觉里，过去几年，当商业巨头在向大众布道自动驾驶时，还仿佛是在谈论未来一隅——但忽如一夜，此时此刻，人们已能清晰听到这项技术落地的声音，尤其是在共享出行领域。
譬如在大洋彼岸的美国，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo最近透露，计划在未来几个月内向公众开放自动驾驶出租车试运营;Uber和Lyft等科技新贵也正在竭尽全力，让共享自动驾驶汽车尽早上路;而传统车企也虎视眈眈，戴姆勒和博世去年就联手开发自动驾驶汽车，加快生产自动驾驶出租车。
近期，欧洲委员会也表示，希望在2030年步入以完全自动驾驶为标准的社会，“使欧洲在完全自动驾驶领域处于世界领先地位”。
全球自动驾驶竞争不断加剧的当下，令人欣喜的是，在中国这片全球最大汽车市场，在宏观政策和产业环境的双向加持下，自动驾驶的落地速度更为迅速而坚定，以百度Apollo为代表，他们早于Waymo和欧盟就已在中国开启巡演模式：继在福州数字中国峰会期间阿波龙接待了1000多名观众后，Apollo开放平台L4级别自动驾驶汽车又在雄安市民服务中心园区展开了持续数日的昼夜真实道路测试。今天还与盼达用车在重庆启动自动驾驶共享汽车试点运营，6台搭载了百度Apollo开放平台Valet Parking产品的自动驾驶共享汽车将在重庆两江新区互联网产业园“百度-盼达自动驾驶示范园区”投入为期约1个月的定向试运营。
嗯，自动驾驶+共享汽车，正式进入了落地运营的最新一轮比拼。
中国驶入自动驾驶落地运营的“快车道”
当各家企业全力竞争时，无法忽视一个最基础的事实就是：自动驾驶的产业链很长，任何一家公司都不可能独舞。
可以看到，随着自动驾驶落地竞争加快，自动驾驶企业与车企也纷纷开启“团战模式”：科技巨头凭借技术长板，试图占据价值链最核心的环节;传统车企也不甘示弱，甚至以当年诺基亚的沦落为负面模板，让自己尽快完成升级迭代;而产业链上的各大供应商，也希望抓住机遇，完成利益最大化——总之如无意外，自动驾驶的全球商业竞争，大概率上会是一次“组团作战”。
在这其中，作为目前是全球涵盖产业最丰富的自动驾驶生态，已凝聚自动驾驶全产业链上100多个重要玩家的Apollo在这场团战中走得最快，坐拥庞大的中国市场，政策环境以及开放生态优势的Apollo，近期运营落地进展迅猛：陆续拿到北京、福建和重庆等地路测牌照，且与北京、雄安、重庆、保定和芜湖等地政府紧密配合，并与当地领头企业展开合作，在国内汽车重地均有深度布局。
尤为值得注意的是，在雄安新区这个“千年大计”城市，百度Apollo受邀参与未来城市交通脉络的规划，从基础设施、法律制度、运营规划等方面全方位地探索。《日本经济新闻》称，在白纸一张的土地上，以无人驾驶为前提设计的新城市，将被作为未来型城市范本昭示世界。
众所周知，自动驾驶是“地域性”很强的技术领域：相比于传统汽车各产业链条的标准化，自动驾驶在数据采集和基础服务层面都无比依赖本地化，在一个地区训练出来的自动驾驶技术，换一个地方可能就不好使，必须通过真实事故数据考验作为参照标准，滋生于本土的百度更了解国内复杂的驾驶环境更复杂，也拥有更多的中国道路数据和资源。因此，Apollo必然成为国内外车企在切入中国自动驾驶市场的最佳合作方。从最初布局自动驾驶到李彦宏多次在政协、世界互联网大会等重要场合不断为自动驾驶摇旗呐喊，可以说，百度为中国自动驾驶抢占了先机争取了宝贵的时间。
在更宏观的维度，如今从政府到企业，态度颇为统一：起跑线相对公平，或许将给予中国人工智能及自动驾驶一次领跑权。中国作为作为全球最大汽车市场，中国政府和企业也都在全力冲刺，Apollo在全国的依次落地，还被科技部钦点为自动驾驶“国家队”，已经表明政府支持和企业合作的成效——尤其是在政策扶持上，在自动驾驶这条通向“确定性未来”的路面上，中国各地政策纷纷亮起绿灯。
《人工智能时代》作者杰瑞·卡普兰在接受采访时坦言，尽管白宫也发布了AI领域的“顶层规划”，“但这种报告和政府声明在美国和中国的意义完全不同，中国拥有比美国政府强大得多的能力将计划付诸行动”——他还特意用自动驾驶举例，“譬如在美国，也许还需要20到30年，才能看到无人驾驶汽车的大规模应用;但在中国，政府可以用更大力度投资无人驾驶产业，可以在技术应用上选择更灵活的政策，更早开始在试点城市测试无人驾驶技术。”
嗯，从如今“自动驾驶+共享汽车”的落地速度看，可谓一语中的。
开启“共享模式”的中国自动驾驶还将带来更多
事实上，如今业内已经达成共识，在乘用车范畴，自动驾驶技术将在共享领域率先落地。在手机上预订，一辆汽车自动驶来，带你到指定地点，你下车后，它自动去接下一单——就像知名科幻作家威廉·吉布森所言：“未来已经来临，只是分布不均”，这种期待多年的场景，已在这个世界的局部地区(譬如重庆两江新区互联网产业园)成为现实。
而在我看来，在这场自动驾驶的落地竞赛中，“共享模式”将带来更大的想象空间。
其一，从商业最基础的逻辑——成本收益出发，自动驾驶与共享汽车的彼此选择，可谓各取所需：对于自动驾驶公司来说，至少在现阶段，这项技术的成本较高，与共享出行公司合作，可以分摊运营成本;而对于共享出行公司来说，自动驾驶意味着人力成本的全面释放(以美国为例，目前每英里驾驶成本约为1.2-2美金，一旦全面自动驾驶实现，成本或将降至0.5美金)，且能更高效地完善车辆的调控，譬如搭载Apollo的自动驾驶共享汽车就已具备定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，极大降低共享汽车运营商的成本——自动驾驶+共享汽车，将加速自动驾驶的普及，也将是一次商业效率上的共赢。
当然，二者合力产生的效率跃升，不只发生在商业范畴，在社会整体运行效率上，自动驾驶共享汽车的大规模落地，也是所有人共同期许的未来。因为自动驾驶共享化可以解决“一车一人”的资源浪费问题，全球大多数汽车都处于闲置状态(在中国，平均每天每辆车的闲置时间超过22小时;在美国，家庭平均汽车保有量为2台，但使用频率却不超过6%)，过去几年，单纯的Uber模式已让公众看到了共享汽车在缓解拥堵和污染上的潜能，当永不停歇的新能源自动驾驶汽车上路，这种潜力将会进一步放大，它可让车辆资源利用率最大化，改善交通和环境，而倘若一项技术能够改善交通和环境，也往往意味着政策和舆论的双向支持。
自动驾驶将带来的商业价值和社会效益不亚于汽车的诞生，有着巨大市场和交通压力的中国发展自动驾驶也更为迫切和积极，政府和企业的努力不断创造着“中国速度”。EE Times刊载的文章称，一个由强大且果断的政府所支持的开发蓝图，有望成为让中国远比美国与欧洲更早实现全自动驾驶的有力后盾。而在中国积极发展自动驾驶的开发蓝图中，最重要的推手之一就是百度及Apollo开放平台。
李北辰 / 文
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
八年前，百度决定投资无人驾驶时，李彦宏说：“它是人工智能最顶级的工程，将彻底改变人类的出行和生活。”八年后，萝卜快跑从理想变成现实，奔跑在全国各地的街头，诠释了什么叫“科技不该高高在上，而是应该服务于每一个人。”7月16日，继武汉、北京等地完成试点之后，上海也开启了无人驾驶的公测。在这一轮无人驾驶出
自动驾驶江湖，不会缺少话题和热度。就近段时间而言，特斯拉将于今年8月推出Robotaxi、小鹏汽车发布国内首个量产上车的端到端大模型等都是各大媒体的关注焦点，看起来，技术驱动下，相关车企正在加速让“实现高阶自动驾驶”的梦想照进现实。而想了解国内自动驾驶究竟是个怎样的发展情况，除了看车企，也要注意到一
毫末智行日前官宣拿到的超亿元B1轮融资，在行业引起了不小的关注。一方面是信心问题，自动驾驶从早期拼技术到去年拼量产落地，创业公司们的声量此消彼长，有人领先也有人掉队，但市场的态度都以谨慎为主，甚至有了自动驾驶“资本严冬”的说法。能在这个时期实现融资破冰，直接受益的是毫末智行，但行业信心也得到了增强，
按照吞吐量排名，全世界最大的50个港口，中国占了29个。在中国的港口和码头上，一场进化正在发生：人在这个生态中占的比重越来越少，技术接管的要素正在越来越多。像是最具代表性的全球综合自动化程度最高的码头——上海洋山港四期自动化码头上，甚至到了“人迹罕见”的地步。之所以称之为进化，是因为任何事物在规模达
“养龙虾”到底要花多少钱？这个问题可能是大家最关心的。我们把成本拆成三部分：服务器租用费+大模型API调用费+杂项开销。第一部分：服务器租用费。最省钱的方案当然是本地旧电脑自托管——零新增成本，电费忽略不计。但如前所述，你需要接受“不是7×24小时在线”的局限性。如果选择云服务器，成本差异就很大了。
不少朋友第一次接触OpenClaw时，都会有一个相同的困惑：这玩意儿到底该装在哪里？OpenClaw（社区戏称“养龙虾”，因Logo为龙虾钳）不是普通的聊天机器人，而是一款本地优先、可自主执行、支持多Agent分工协作的AI执行网关。说白了，它让大模型从“只会说话”变成“会动手做事”——帮你管理文件
01别相信“一键养虾，躺平赚钱”的鬼话打开社交媒体，你可能会看到这样的标题：“养只龙虾自动炒股，零代码养出数字巴菲特！”信了，你就输了。真实情况是：一个做跨境电商的小哥花了200元租服务器、订阅API，指望龙虾帮他炒股暴富。结果龙虾开始几天还像模像样，后来直接摆烂，生成个干瘪的大纲就敷衍了事。AI是
一张证书引发的讨论4月7日，北京嫣然天使儿童医院给陈光标发了一张感谢证书，感谢他捐赠1000万元。这事说起来挺曲折的。此前陈光标高调说要赠给张雪一台价值1300万元的劳斯莱斯，张雪回应“收了，八折卖掉捐给嫣然”，一番拉扯之后，陈光标把车变现，1000万元直接打到了嫣然医院账上。医院发证书感谢，本来是
2026年4月7日，国家安全部就AI核心术语“词元”（Token）发布安全警示，强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下，需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。据统计，截至今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。词元作为大模型处理信息的最小单元，兼具
如今出门，如果你还没用过AI智能助手，可能真有点跟不上节奏了。无论是写作文、查资料，还是规划出行路线，越来越多的人已经习惯随手打开AI问一句。这股热潮背后，中国AI大模型用实打实的数据交出了一份亮眼的成绩单。根据全球知名AI模型聚合平台OpenRouter的最新数据，在3月30日至4月5日这一周，中
01别在主电脑上养！这是最最重要的一条“保命”建议。很多小白心血来潮，直接在自己存着毕业论文、工作文件、银行卡信息的主力电脑上部署OpenClaw。然后悲剧发生了：让龙虾帮忙整理一下桌面文件，结果它把整台电脑的文件全删了。这不是段子，是真事。OpenClaw一旦被授予高权限，就能执行删除、修改等不可
01免费领养，但饲料要钱很多人第一次听说OpenClaw时，脑子里冒出的第一个念头是：开源软件，那不免费吗？没错，OpenClaw本身确实是开源的，下载安装一分钱不收。但你很快就会发现，真正的开销根本不在这里。养一只“龙虾”，就像领养了一只宠物——领养免费，但“虾缸”“虾粮”“虾保姆”都得自己掏钱。
一只“龙虾”，火遍全网“今天你养龙虾了吗？”这句话在2026年初，迅速取代“吃了吗”成为社交媒体上的新晋暗号。别误会，这不是什么水产养殖新风口。这里说的“龙虾”，是一款名为OpenClaw的开源AI智能体。因为它的图标是一只红色龙虾，网友们便把部署、配置和使用它的过程，戏称为“养龙虾”。一个开源软件
凌晨两点，小王合上笔记本，揉了揉酸胀的眼睛。花了一个月写出来的10万字短剧剧本躺在硬盘里，要真正把它拍成剧，得找演员、租场地、请摄像、做后期……粗算下来少说要几十万，他只能把剧本继续锁在抽屉里。不过，现在小王的剧本可以“见光”了。2026年3月19日，字节跳动旗下的小云雀AI正式上线了短剧Agent
