1. 创业头条
  2. 前沿领域
  3. AI智能
  4. 正文

巨人踏步,港口自动驾驶提速向前打开行业新空间

 2024-02-01 17:56  来源:A5专栏  我来投稿 撤稿纠错

  【推荐】海外独服/站群服务器/高防

按照吞吐量排名,全世界最大的50个港口,中国占了29个。在中国的港口和码头上,一场进化正在发生:人在这个生态中占的比重越来越少,技术接管的要素正在越来越多。像是最具代表性的全球综合自动化程度最高的码头——上海洋山港四期自动化码头上,甚至到了“人迹罕见”的地步。

之所以称之为进化,是因为任何事物在规模达到一定水平时,效率就会成为增长的关键。因为在规模支撑下,每使效率提高一个点、成本降低一个点,带来的结构性价值就会非常可观。港口场景下的自动驾驶,因此成为了这条理论的实践前沿。类似的还有矿山场景,它们的传统运营模式均承担着较大的人力成本,同时被复杂的作业环境,限制了效率的提高。

尽管距离真正实现大范围常态化作业还有一定距离,但路上越来越多的无人集卡,正在为港口自动驾驶的商业模式填充细节。而全球海运市场中密集往来的集装箱、散货和短途接驳需求,则撑起了比拉箱子更大的想象空间。

不过,像洋山四期这种含着金汤匙出生的码头数字化时代“原住民”毕竟是少数,大多数传统码头,没有改造和新生的条件,更需要外力的协助,完成产业优化。

在2020年之后,宁波港、唐山港等国内一线港口,逐渐冒出了不少涂装有“斯年智驾”标识的载货车辆,成为一道独特的风景线。随着全无人车队规模从0开始突破到去年底的220辆,产品批量化交付运营,也让斯年智驾这个将自身定位于“场景物流无人驾驶”的领军者,成为了港口自动驾驶赛道的融资明星:

斯年智驾的A轮融资由字节跳动领投;2022年12月宣布获得超亿元的A+轮融资;2023年7月获得新创建集团有限公司融资;2024年1月获得由力合资本及浙江金投鼎新联合领投的数亿元B轮融资。资本近几年对自动驾驶领域的态度已经从热捧转为理性,一连串的融资历程被赋予了更多含金量。

这当然有场景的宏观价值在支撑,但更重要的是路上的玩家怎么实现技术和场景的融合,或者说接驳,从而拿到参与大规模竞赛的资格。因为在这些场景中存在的运输体系,往往因为环境的复杂,变得有些混乱。要让自动驾驶成体系地融入港口场景,但又不造成“熵增”,远比单独一辆车在路上跑起来要困难得多,回报也大得多。

“螺蛳壳里做道场”,港口自动驾驶的特点与难点

不同场景的自动驾驶,各有其发展逻辑。松果财经认为,它们可以大致按场景和用途进行应用划分。

这能解释为什么自动驾驶在港口、矿山这些场景的运营落地速度和资本成熟程度,会远大于传统物流和载人领域。因为所需要关注的外部因素越少,能节省的成本就越多。场景自动驾驶是一种生产力工具,重点会放在高效完成生产任务,而对其他因素的考虑,更多只需要适配所属场景的需求。但载人的自动驾驶模式,不得不为自己准备一个极高的安全边际,并回答一系列关于社会化运营的底线问题。技术或许没有优劣之分,运营目标的不同,却会将其导向不同的结果。

到了某个具体场景中,因为需求和技术的分层,自动驾驶的应用层次将被划分得更细。港口自动驾驶,需要专注解决自身场景内部的问题。大部分已经运营多年的港口和码头,都不具备从头开始建立一个完全服务于无人化操作新系统的条件,“全天候、全工况、全场景”的运营需求,实际是考验新技术如何与旧体系高效融合。

以往港口追求降本增效的方法,多是针对作业流程进行精细化管理,或者采用早期AGV阶段的港口自动化建设。到了这个时代,这种纯粹由系统预设的自动化已经不再是必选的解法,它的成本太高,但适用范围又太狭窄。

只是,要实现更高自由度的无人化,港口环境是个大问题:堆场数不清的集装箱和经常变化的堆叠挑战着运行规划,因为运输任务繁忙导致的秩序混乱和拥堵,港口远比内陆多变甚至恶劣的气象环境对感知技术的干扰。简而言之,港口虽然在外部看来是个近似于封闭的场景,但内部环境却十分“开放”,一切都是动态的——包括可能出现的问题。

强车强云,技术为场景逻辑服务

宏观问题要从宏观解决,在技术路线上,斯年智驾直接选择了“强车强云”的方案,即云端宏观调度+车端即时运营。斯年智驾CEO何贝曾将其比喻为类似游戏操作中的“全面的大局观结合个人视角的优秀微操”。

(图源:斯年智驾)

强车,是针对传统AGV模式做出的改进。传统模式下,码头平台化管理有自己的优点,比如在AGV作业模式下,其他对象都可以给AGV的自动化执行让位。但自动驾驶集卡要融入这个传统码头的交通体系中,必须尽量自力更生地处理和环境的协调问题、混行问题,码头不可能让渡过多精力和资源为自动驾驶服务。

此时,技术为单车运行赋予了新的能力。斯年智驾的多传感器部署,令车辆感知范围超越了最初5cm的预期,满足港口作业需求;系统层面L4+L2+AEB冗余架构,既提升了作业效率,也保障了生产过程对安全边际的要求。斯年智驾为港口场景专门自研了安全域控制器与定位授时模组,把算力、精度、安全、维护等方面的需求做到了最佳。

强化单车智能并尽可能接近甚至超越人工的作业效果,提高作业精度,减少过程中的失误和介入,这样不需要港口进行大幅改造,就能平滑进入智能化阶段。早期,西井科技等港口自动驾驶企业同样是从强单车智能入手,建立港口自动驾驶的初步架构。

强云,来自对港口复杂作业环境的需求适配。传统AGV模式已经有了系统性思维和应用,不过由于AGV的优先级高,云平台不需要考虑大范围的混行难题和突发问题。而传统码头却不同,码头TOS需要与自动驾驶系统融合,自动驾驶系统则要在每台车可以稳定高效地跑起来的情况下,协调它们与整个码头作业的关系。

这有些类似载人自动驾驶领域,单车智能和车路云一体化路线的分化。只不过在港口环境下,并不需要同等投入开放环境中车路云一体化所需的巨大成本,就能实现相对好的车队运营效果。

强车强云深度联动,实现了路径规划与实时运行决策在码头场景下的独特突破,为有人无人混合运行打牢了基础,从而把越来越多的无人集卡送进了作业场景,港口自动驾驶的发展由此提速。

从融入港口,到走出港口

自动驾驶进港口到底有什么价值?除了表面的降本增效之外,其实有两个方向上的思考路径。

首先是对港口自身来说的。其实我们不难想象,对于日复一日活在传统运营机制中的传统码头来说,引入自动驾驶,不管是现有的司机还是运营团队,大概率会有摩擦与碰撞,尤其是磨合期,实际会让港口现有体系的底层逻辑被挑战。

然而,无论是出于顶层设计的创新需求,还是过程提效带来的降本预期,这一定会倒逼码头提升自身的精细化管理水平,靠引进自动驾驶提升作业效率,逐步摸索把码头全局场景做到效率最优。系统性的变革,往往就是从星星之火开始的。

另一个方面则是对港口自动驾驶企业而言的,从斯年智驾的融资历史和业务落地节奏可以看出,市场仍十分期待港口自动驾驶产生经济效益。

值得关注的点在于,在积累了更多运营经验后,港口场景是具有延伸价值的——从码头-物流站阶段,到港口-仓库阶段,短程接驳的开放道路,可以复用非常多的核心技术,实现复利。

此外,还有车辆对场景的适配。斯年智驾在2022年推出了智能移动运输平板车IMV(Intelligent Mobile Vehicle),这是业内首个在混行码头应用的无人智能平板运输设备,能凭借自身的机械设计,实现更小的转弯半径和变道距离,更好的适配运输需求。

凭借以上综合优势,自2020年成立以来,斯年智驾无人运输车队先后进驻宁波港、唐山港、珠海港、苏州港、厦门港、宿迁港、潍坊港、青岛港,截至2023年底已在场景物流全业务线累计部署无人运输车队规模达220辆,获得8个港口的商业化付费订单。2023年,斯年智驾在港口场景自动驾驶本土公司市场竞争力榜单中稳居第一。

(图源:高工智能汽车)

港口的经济活动永远不会停止,创新进步也就成为持续的需求。智慧化码头建设都是大型工程,自动驾驶相关的配置成本,反而可能只是巨额投资中不太大的一部分。用相对小的成本撬动大的安全和效率价值,这有助于让自动驾驶成为更快成为智能化的标配。手握成熟项目可复制性的斯年智驾,含金量也在不断攀升。

总之,趋势是不可阻挡的。虽然磨合过程总是有问题需要解决,但当码头上的人越来越少、智能设备越来越多,就意味着进化时刻都在进行。这是港口的未来,也是生产力的未来。

来源:松果财经

申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!

相关标签
自动驾驶

相关文章

  • 2023启示录丨自动驾驶这一年

    过去的20年,都没有2023年如此动荡。大模型犹如一颗原子弹投入科技圈,卷起万里尘沙,传统模式瞬间被夷为平地,在耀眼的白光和巨大的轰鸣声之下,大公司、创业者、投资人甚至是每一位观众都在细微之处,试图一窥烟尘消散过后的那片新天地。这是一个值得记录的时代。所有人都知道,当我们从更长的时间线上回望此刻,2

    标签:
    自动驾驶
  • 大模型攻入自动驾驶

    ©自象限原创作者|罗辑编辑|程心“自动驾驶的前提是安全与严谨,大模型给出'差不多'的结果是不行的。”在今年4月初,大模型刚刚问世时,一位自动驾驶领域的资深投资人向「自象限」表达了,他对通用大模型应用在自动驾驶领域的担忧。不被看好的原因有很多,比如大模型“胡说八道”的问题,导致大家认为它达不到自动驾驶

    标签:
    自动驾驶
  • 滴滴,能否承载小鹏自动驾驶的野心?

    剧本已经写好,故事还要时间。

  • 如祺出行递表,港交所迎来首位Robotaxi商业化观察对象

    港交所近年来持续对新经济公司和科技创新类公司释放善意,接连优化上市条款,摆出“筑巢引凤”姿态。这也让外界对新兴领域的兴趣大大增加。8月18日,出行科技与服务公司如祺出行正式递表港交所,其业务模式为Robotaxi和有人驾驶网约车两条腿走路,背后还有技术服务的输出,这无疑让港股又迎来一位差异化选手。因

    标签:
    自动驾驶
  • 禾赛科技Q2营收交付双新高,国产激光雷达从量变到质变

    随着2022年激光雷达元年、2023年城市智能辅助驾驶(NOA)元年相继到来,激光雷达产业迎来爆发期。今年以来,自动驾驶公司、汽车制造商以及移动出行公司等各路人马积极推动城市级别的智能辅助驾驶全面落地,北京、上海、深圳、广州等多座城市发布相关政策。在产业+政策的推动下,自动驾驶有望实现商业化破局。作

    标签:
    自动驾驶
  • 也谈谈AI洗稿

    前几天腾讯发了个公告称:平台巡查发现有些MCN和作者发布大量“AI洗稿”内容。并宣称要对“AI洗稿”行为进行打击,同时鼓励合理运用AI技术。其实我是想借此机会,给大家说说“AI洗稿”这件事,隐秘在黑暗角落里的赚钱行为。“洗稿”就是把别人的文章用AI工具修改润色一下或调整段落,然后再发到自媒体平台上,

    标签:
    ai智能
  • 竞逐智能家居大模型:美的“蓄力”,海尔“疾行”

    随着ChatGPT火热出圈,AI大模型便成为了各行各业必争的高地。

    标签:
    智能家居
  • 李彦宏新目标,押注AI原生应用

    文/道哥“未来,自然语言将成为新的通用编程语言。你只要会说话,就可以成为一名开发者,用自己的创造力改变世界。”4月16日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上表述了对未来AI人工智能发展的新一轮展望。自OpenAI发布ChatGPT大模型后,这股AI人工智能

    标签:
    李彦宏
  • AI算力竞赛加速散热技术变革,液冷方案获行业青睐

    进入AIGC时代,智算中心规模日渐庞大,服务器能耗与日俱增。如何降低智算中心能耗已成为国家和地方政府关注的焦点。工信部数据显示,2022年全国数据中心总耗电量约2700亿千瓦时。当前,大部分数据中心仍主要采用风冷散热技术,在单柜密度、PUE值方面已愈发难以满足行业发展及绿色节能方面的要求,而冷板式液

  • 中国AIGC最值得关注企业&产品榜单揭晓!首份应用全景图谱发布

    “你好,新应用!”站在大模型落地元年,是时候喊出这句话了。从软件APP、智能终端乃至具身智能等等,AIGC开始席卷一切。大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场,办公、创作、营销、教育、医疗领域相继被渗透……一个万亿市场,正在酝酿。站在浪潮起点,当下发展究竟如何了?机遇在哪?挑战如何?

  • 标准引领促转型 提升新质生产力——2024数字教育标准创新应用研讨会召开

    4月14日,以“标准引领促转型,提升新质生产力”为主题,由全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会主办,锐捷网络承办的2024数字教育标准创新应用研讨会暨《高等学校数字校园建设规范(试行)》(以下简称《规范》)优秀及典型应用案例的颁奖活动在福州举办。本次会议聚焦赋能新质生产力和高校教育数字化

  • 两座超大城市对“视”联手 杭深奏响智能物联产业合鸣!

    春至岭南花似锦,出门俱是看花人。4月16日,2024“中国视谷”城市(深圳)推介会暨智能物联产业合作发展论坛在深圳举行。一场广聚全球英才的产业思想盛宴就像早春的花潮,召示着智能物联产业合作发展的丰硕成果正在孕育、成长。站在时代的风口和机遇中瞭望,智能物联产业是人工智能和物联网融合与应用的战略性新兴产

  • AI提高效率:用智谱清言打造爆款视频号

    关注卢松松,会经常给你分享一些我的经验和观点。(1)想做副业、短视频的同学,看完本文一定对你有所帮助!(2)很多人说2024是视频号红利的一年,有分成收益,广告主也多,流量大。(3)松松一共做了10多个视频号,在视频号布局3年了,几乎啥都做过,有的收益千八百、有的收益1-2k,有的收益3-5k。(4

    标签:
    ai技术
  • CPU上跑AI?从推荐系统的演进看CPU的崛起

    在信息和数据极度繁荣的当下,人工智能正在通过各种方式影响着人类生活。其中,AI推荐系统作为互联网时代最关键的伴生技术之一,正在帮助人类梳理着各种纷繁杂乱的信息,让资源实现更精准的调配,让一切变得井然有序。推荐系统:数字营销的重要引擎当你到一座旅游城市,不知道当地有什么美食时,AI推荐系统在手机上的本

  • 李彦宏放话:百度AI大模型绝不抢开发者饭碗

    关注卢松松,会经常给你分享一些我的经验和观点。昨晚,李彦宏内部讲话称:AI大模型开源意义不大,百度绝不抢开发者饭碗。但你一定要说话算话哦,可千万别说:“我永远不做手机,谁再敢提做手机就给我走人”,结果5年后自己的手机销量排名第一。如果百度也这么干的话估计AI也没人用了。李彦宏认为:从商业模式的角度来

    标签:
    大模型

编辑推荐