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互联网周刊发布人工智能分类榜 乂学教育-松鼠AI荣登教育领域榜首

 2019-05-13 17:51  来源:互联网  我来投稿 撤稿纠错

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近日,由《互联网周刊》和eNet研究院联合发布的重磅榜单《2019中国人工智能分类榜》揭晓,松鼠AI 凭借卓越的技术实力、良好的创新实践能力从众多企业中脱颖而出, 和阿里巴巴、百度、京东、支付宝、今日头条、大疆分别获得 人工智能教育、新零售、无人驾驶、物流、生活服务、资讯、无人机领域的第一名。

《互联网周刊》创刊于1998年,由中国科学院主管、科学出版社主办,是目前中国互联网和IT业界最成功的主流商业杂志之一。《2019中国人工智能分类榜》主要面向广大互联网企业,通过《互联网周刊》及eNet硅谷动力收集读者反馈、专家与编辑评分,针对企业在人工智能领域取得的突出成绩与贡献进行评选。

截至2018年年底,中国人工智能企业共计4000余家,相关论文总量和专利布局占据世界第一,人工智能标志着第四次工业革命,是整个人类历史发展的潮流,适用于各行各业。作为“AI+教育”行业的领军企业,松鼠AI从孩子学习上的痛点入手,创新性地将人工智能技术运用到了教育领域。不但把素质教育中的思维模型、能力、方法应用到AI模型中,松鼠AI还贡献了多模态集成行为分析 (MIBA)、纳米尺度知识点拆分 (NKC) 和其他教育创新成果, 进一步推进了中国 AI 自适应教育的发展, 让每一个孩子都能拥有自己的AI超级教师。

让教育变得科技,让学习变得更高效,松鼠AI荣登榜首可谓实至名归。而此次入选,更是进一步证明了松鼠AI在国际化团队、海外影响力、学术研究成果等方面,处于全球行业领先地位。

据清华大学中国发布的《中国人工智能发展报告2018》显示:2017年中国人工智能市场规模达到237亿元,同比增长67%,人工智能企业数量达到1011家,仅次于美国的2028家。

作为民族振兴和社会进步的重要基石,教育行业在这一次科技革命的浪潮中,无疑成为了重点发展的对象。所以近两年来,自适应学习、教育机器人、AI老师等成为教育行业的热词,越多越多教育企业走在探索人工智能应用场景的路上。松鼠AI一直走在推动国内AI+教育的发展和创新的最前沿。

松鼠AI成立于2014年,是亚太地区第一家人工智能智适应教育的中小学教育品牌,也是国内第一家开发拥有自主知识产权的中小学人工智能自适应学习系统的科技公司。致力于为每个孩子提供更好的个性化教育。目前,松鼠AI已经实现了四个全球首创:

第一,对知识点和内容细化拆分。传统教育有限的资源配置无法实现因材施教,而人工智能的背后有大数据支持,可以把知识点和内容细化拆分,目前松鼠AI对知识点的拆分达到了超纳米级别,比如把初中的知识点从原来的300个拆分成了3万多个。然后,通过人工智能算法,预先了解每一位学生自身的学习能力和水平,进而推荐最适合他的学习方法和学习内容。而在学习的过程中,因不同的学生对同一知识点的理解和掌握所需的时间不同, 同一学生对不同知识点的学习时间也存在差异,故而,松鼠AI对学生进行实施监测和分析,判断学生最新的学习情况,匹配最合适的学习内容,可以精准地了解每一个学生掌握知识点的情况,保证学生可以从适合他的起点开始学习。真正实现因材施教。

第二,对学习能力和学习方法的拆分。具体来说,松鼠AI会对学生的学习能力进行分解,实现“可定义、可量化、可传授”,每一次教学,每一道习题,AI通过记录和分析刻画出学生的用户画像,在利用贝叶斯理论的特点,把拆分后的知识点进行渲染和概率分布,去了解每个学生的掌握情况,依据经验和信息动态地看问题。系统在根据学生的个性偏好、学习习惯和学习风格,最终制定出个性化的学习路径和方案,实现因材施教。目前松鼠AI分析出了概念理解能力、物理规律应用能力、猜想观察能力、数据处理能力、物理量测估能力、公式变形应用能力等,通过这些能力的拆分,教给孩子进行举一反三和举一反百的能力。

第三,非关联性知识点的关联概率。建立了关联概率之后,松鼠AI的测试效率和学习效率可以分别比ALEKS的模型提高3-10倍。

第四,对抗模型。这个模型就像AlphaGo Zero一样进行左右互搏,通过这样的一些训练,松鼠AI系统能够快速、高效、大幅度地优化算法,减少对实际场景下数据量的需求。

在松鼠AI的人工智能自适应学习系统中,人工智能、大数据技术与教学过程之间的结合并非浮现于表面,而是深入到教、学、测、练等各个环节。这源于

松鼠AI拥有国际最顶尖的人工智能团队持续而深入的研究。松鼠AI的核心研发团队,成员分别来自Knewton、RealizeIt、ALEKS等全球独角兽AI教育公司。其中,松鼠AI首席架构师兼北美总经理Richard Tong是美国最早的AI自适应教育公司Knewton在亚太地区的技术负责人,而首席科学家崔炜,拥有爱尔兰国立大学人工智能博士后学位,之前是RealizeIt的核心科学家; 其首席数据科学家Dan Bindman博士,是美国AI自适应巨头公司ALEKS的联合创始人,负责核心产品算法的首席架构师。在2018年11月16日全球AI+智适应教育峰会AIAED上,全球机器学习教父,著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,正式宣布接受松鼠AI的邀约,出任Chief AI officer一职,成为松鼠AI科学家团队的一员。另一方面,松鼠AI集聚了一批中国特级教师、高级教师、命题组教师,根据中国本土的教育政策、教学内容、考试方向、消费心理、社会民情进行了教学内容创新。

基于核心科学家团队的顶级研发实力,以及在技术方面的创新和突破,松鼠AI专业的AI科学家团队交出了让人刮目相看的成绩单。

一方面,在理论研究上,乂学教育-松鼠AI自成立以来,先后与斯坦福国际研究院SRI、以及中国科学院分别成立了AI联合实验室。其科研论文相继被EDM、CSEDU、AIED等国际顶级学术会议收录,在IEEE、ACM、IJCAI、AAAI 等多个顶级峰会受邀演讲,并收获EdTechXEurope的Growth大奖和其它众多国际奖项,为世界AI+教育行业的研究做出了重要贡献。

另一方面,在落地实践上,从2017年10月开始,松鼠AI相继在郑州、成都、东营等地开展了四场“人机大战”,剖析和对比松鼠AI智适应学习系统和真人教师教学的差异。比赛结果出奇一致地,机器教学均战胜了真人教学。以第四次百城规模的人机大战为例,同等知识水平的学生分成两组分别接受真人老师和松鼠AI自适应系统的教学,机器组平均每个学生学了42个知识点,真人教学组平均每个学生学了28个知识点;在最核心的平均提分上,机器教学组人均提高5.4分, 真人教学组人均提高仅为0.7分,表明机器教学比真人教学使学生掌握的知识点更加牢固,且提分效果也更加突出。从结果上看,松鼠AI基本上已经接近或超过了真人个性化教学。

基于对教育的深刻理解和对技术的持续投入,自2016年产品上线以来,松鼠AI目前已经在20多个省拥有超过1800多家线下学习中心。截至目前,松鼠AI累计服务借鉴200万学生人次,覆盖全国300多个城市,连续三年年复合增长率500%。2018年6月,乂学教育松鼠AI累计融资已近10亿人民币,估值超11亿美金,迈入独角兽行列。

在AI与教育的结合之中,教育资源的不平衡正在被溶解,学习效率得到了快速地提高。作为中国AI+教育的先行者和领军者,此次松鼠AI能够获奖,既是对过去松鼠AI在人工智能+教育领域做出的突出成绩给予了认可,也是对在AI+教育蓝海市场埋头苦干的企业今后做得更好的一种鼓励。未来乂学教育-松鼠AI将继续推动AI教育在中国的发展,让每一位适龄学生都能享受更优质、更普惠的教育资源。

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