5月21日—23日，2019腾讯全球数字生态大会在昆明召开。在AI智能制造分论坛上，腾讯优图实验室总监戴宇荣发表了《深度学习技术与应用分享》的主题演讲，以AI在工业中的实际应用为例，从传统工业流程存在的痛点、优图的领先算法、深度学习如何解决工业领域痛点等方面，分享了腾讯优图的深度学习技术及落地应用。
“在工业领域，深度学习解决方案比传统机器视觉更具优势。”据戴宇荣博士介绍，以深度学习技术为基础，腾讯优图带来领先的AI+工业解决方案，为行业降本、增效、提质，已经在PCB板缺陷检测、锂电池缺陷检测、面板缺陷检测等多个方面得到落地应用，助力传统工业产业智慧化升级。
(腾讯优图实验室总监 戴宇荣博士)
质检问题长期存在，成困扰传统工业生产的难点
在传统工业流程中，人力成本高、危险性大、无意义的劳动过多等难点长期存在，传统制造企业的转型升级势在必行。
从传统工业的细化流程来看，以电子行业为例，质检是内控的刚需，然而传统的质检模式存在许多局限性。一方面，人工质检准确性低，而且检测速度慢、稳定性差，容易影响整个生产过程的效率;另一方面，人工检测有延时，当大量作业，产品需要转运，中转的仓储时间，难以第一时间发现产品质量问题;与此同时，质量检测的人力成本高，招工难，人员离职率高。种种问题对传统质检流程提出了挑战，成为阻碍工业领域实现智能化生产的一大难点。
如何合理应用AI的能力，提升制造业的生产效率，通过创新产生更大的价值，成为整个行业思考的议题。
AI质检驱动，腾讯优图解决传统质检模式痛点
电子行业的痛点，表面看是人的问题，实际上是系统生产力低下的体现。
针对电子行业质检的生产力扬升需求，腾讯优图以深度学习技术为基础，联合腾讯云，为客户提供针对性的DNN技术解决方案，可以真正帮助电子企业实现质检的“多快好省”。
(腾讯独创的DNN技术方案)
“一方面，我们建立了流程自动化的大规模自动产生模型。涵盖了预处理、分割定位+模板匹配、分类鉴别+相交断线三大步骤。” 戴宇荣介绍，该模型能有效解决缺陷太小、尺寸、色差、旋转差异引起的性能下降等问题。另一方面，以AI技术为基础，腾讯优图实验室实现了算法平台化，加速产品工具开发，让客户的工程师可以从0到1，创建出一个全新的模型，完成技术内化。
此外，腾讯优图通过引入AI质检，将产品缺陷一一分类，根据缺陷自动查找导致运行不良的原因，从而实时监控并降低产品质量不良修正的间隔时间，驱动了电子企业的良率管理新模式。
戴宇荣指出，“相比传统算法而言，深度学习解决方案更具优势。”可以通过深度学习识别和分析复杂无规律缺陷;大数据量学习可以达到高准确率、低误判率的效果。
以深度学习技术为基础，腾讯优图联合腾讯云，为电子企业带来了降低成本、精细检查、实时监控、提升良率等价值。可解决客户招工难，熟练不易培养等问题，帮助企业降本增效;将AI+工业应用于智能制造，辅助企业提升产品质量和制造工艺改善，助推产业智能化升级。
面向未来，AI+工业解决方案助推产业智能化升级
目前，腾讯优图的AI视觉检测平台架构，已经在工业质检领域得到应用，在PCB板缺陷检测、锂电池缺陷检测、面板缺陷检测等多个落地应用项目。
戴宇荣介绍，“在液晶面板缺陷检测中，我们建立了可复制型工业AI视觉检测系统。”采用多模型协同运作方案，识别准确率达90%。辅助 100多道工序质检，帮助节省50%以上人力成本，显著提升质检效果
而在手机背板缺陷检测中，腾讯优图则建立了复合深度学习缺陷检测模型，解决背景简单重复、缺陷偏小、缺陷与背景差异很小情况下的缺陷的检出。同时满足多缺陷同时存在的检测需求。
在高端复合材料无损检测中，腾讯优图缩短了检测时间，提升了评片可靠性(高于专家判片)、减少了质检人数、增强了检测数据可追溯性。
(腾讯优图视觉AI技术已落地高端复合材料无损检测)
据悉，在“AI+工业生产检测”方面，腾讯优图联合腾讯云打造的工业AI解决方案，已经在国内某知名面板企业进行落地应用，在面板智能质检上建立可复制型工业自动化排查系统。
在演讲的最后，戴宇荣表示，腾讯优图的深度学习技术将为工业行业持续创造价值。未来，腾讯优图也将不断迭代升级，注重落地应用，为更多行业客户提供业界领先的解决方案，助推产业智能化升级。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
2023年7月6日,第六届世界人工智能大会(WAIC2023)在上海开幕,“人工智能大模型”是本届大会的备受瞩目的话题,据悉,在昇腾AI大模型的创新研发中,华为联手26家行业领军企业,组建了一支协同创新的“AI明星队”,云天励飞作为中国人工智能企业的杰出代表,和互联网大厂、运营商、科研院所等优秀团队
这几个月来，以ChatGPT为代表的生成式AI展现出的能力令世界惊叹。自从2016年AlphaGo战胜李世石掀起了一波AI浪潮后，AI仿佛已经沉寂了很久，ChatGPT的横空出世就如同一束耀眼的光芒，让AI这个名词重回C位。过去在AI1.0时代，主要通过训练模型来实现图像识别、声音识别、语言处理等特
文：互联网江湖作者：志刚2023年的IoT需要一个新故事。6月29日，涂鸦智能在开发者大会上，发布了企业级战略PaaS2.0，希望通过一个平台+四大开发服务，建立起IoT生态。对于这场发布会，市场的态度是积极的。美东时间6月29日收盘，涂鸦智能美股股价上涨5.6%，来到1.87美元/股。近日股价稳定
2020年底，王慧文在朋友圈写下这句话时，外界本以为这位伴随中国互联网发展而持续创业20年的人物即将告别创业舞台。但是，一个曾经多次创业，正值壮年的互联网老将心中的创业热情是难以熄灭的。
在繁忙的城市角落，张先生的小公寓里藏着一个宝贝——一台20年前的海尔老式彩电。这台电视见证了他的拼搏、快乐和岁月的流转。虽然他对新科技并不感冒，但他的儿子小张对此却充满了好奇和热情。小张在线上看到以旧换新活动的同时，说服了张先生，并在手机上下单预约上门服务。没多久，服务人员便上门拆走旧家电，安装调试
文/道哥“未来，自然语言将成为新的通用编程语言。你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。”4月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上表述了对未来AI人工智能发展的新一轮展望。自OpenAI发布ChatGPT大模型后，这股AI人工智能
进入AIGC时代，智算中心规模日渐庞大，服务器能耗与日俱增。如何降低智算中心能耗已成为国家和地方政府关注的焦点。工信部数据显示，2022年全国数据中心总耗电量约2700亿千瓦时。当前，大部分数据中心仍主要采用风冷散热技术，在单柜密度、PUE值方面已愈发难以满足行业发展及绿色节能方面的要求，而冷板式液
“你好，新应用！”站在大模型落地元年，是时候喊出这句话了。从软件APP、智能终端乃至具身智能等等，AIGC开始席卷一切。大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场，办公、创作、营销、教育、医疗领域相继被渗透……一个万亿市场，正在酝酿。站在浪潮起点，当下发展究竟如何了?机遇在哪?挑战如何?
4月14日,以“标准引领促转型,提升新质生产力”为主题,由全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会主办,锐捷网络承办的2024数字教育标准创新应用研讨会暨《高等学校数字校园建设规范(试行)》(以下简称《规范》)优秀及典型应用案例的颁奖活动在福州举办。本次会议聚焦赋能新质生产力和高校教育数字化
春至岭南花似锦，出门俱是看花人。4月16日，2024“中国视谷”城市（深圳）推介会暨智能物联产业合作发展论坛在深圳举行。一场广聚全球英才的产业思想盛宴就像早春的花潮，召示着智能物联产业合作发展的丰硕成果正在孕育、成长。站在时代的风口和机遇中瞭望，智能物联产业是人工智能和物联网融合与应用的战略性新兴产
关注卢松松，会经常给你分享一些我的经验和观点。(1)想做副业、短视频的同学，看完本文一定对你有所帮助!(2)很多人说2024是视频号红利的一年，有分成收益，广告主也多，流量大。(3)松松一共做了10多个视频号，在视频号布局3年了，几乎啥都做过，有的收益千八百、有的收益1-2k，有的收益3-5k。(4
在信息和数据极度繁荣的当下，人工智能正在通过各种方式影响着人类生活。其中，AI推荐系统作为互联网时代最关键的伴生技术之一，正在帮助人类梳理着各种纷繁杂乱的信息，让资源实现更精准的调配，让一切变得井然有序。推荐系统：数字营销的重要引擎当你到一座旅游城市，不知道当地有什么美食时，AI推荐系统在手机上的本
