大数据如何颠覆传统模式 推进金融业的智能化转型

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作者：互金营销研究所

来源：互金营销研究所（ID：ITFINLAB）

随着当前数据共享技术的实施与普及，大数据时代的到来，注定会影响到每一个企业，带来无限的商机。无论是世界500强企业还是小企业都不例外，大数据对商业带来的影响将从内部和外部同时改造企业运营的基本模式。不管你在哪个行业，也不管你的企业规模如何，伴随数据收集、分析和解释技术的成熟和普及，任何企业都无法规避它们的影响。

一、大数据带来的三大核心领域影响

大数据会在三个核心领域带给企业深刻的影响：提高决策水平、改善运营效果、数据资产变现。

1、提高决策水平

现在数据量的持续增长爆发，大数据可以让企业采集到更有质量的客户、市场数据。随着企业能更深入洞察客户的需求、客户通过什么渠道购买商品以及如何评价商品和服务，企业可以利用线索改善各个领域的决策水平。从优化商品和服务的交互设计，到布局市场推广策略，再到如果提供更优质的售后服务。

2、改善运营效果

大数据有助于企业提高运营效率，改善运营质量。通过数据可视化的互通实效性，便于跟踪产品性能以及优化渠道转化效果，甚至是招募更优秀的分销能力者，都是大数据能广泛应用的领域，帮助各类企业及其不同部门提高内部与外部的运营效率。

企业不但采用一物一码的方式跟踪商品和渠道来分析产品和渠道的运营数据，甚至采用传感器来跟踪员工的动向、压力水平和健康状况，利用这些数据来提高员工满意度和生产效率。

3、数据资产变现

数据还可以为企业提供将大数据融入产品的机会，这就相 当于将数据资产变现。在这方面，约翰.迪尔John Deere（财富杂志世界500强之一）显然是最具代表性的例子，这家公司不仅利用数据造福于顾客，还将数据纳入到它们的新产品当中，帮助公司了解设备的运行状况，并进行故障的预测和诊断。再来，我们找零售行业的例子来展现大数据的广泛适用性。

比如小米，使用数据优先策略理解消费者，通过大数据分析用于零售流程中的每个阶段——预测销售趋势；通过优化定价获得竞争优势，定位最有可能对这些产品感兴趣的客户群；通过预约产品，预测产品需求将出现在哪个地区；制定触达客户群与传播的最佳营销手段并促成订单；而后，再寻觅下一次精准触达促成复购的最佳时机。

二、如何应用大数据推进金融业的智能化转型

因地制宜地推进金融企业的智能化转型，可以借鉴苏格兰皇家银行的转型实践成果。苏格兰皇家银行（RBS）摒弃了以往数据驱动型营销模式中（对受众群体细分和群发邮件）银行过分强调自己的需求，而忽视顾客的需求。启动了被人称之为“人格学” 的大数据战略，以旅程化客户思维建构网点营销的闭环生态。

从客户角度重新制定体验流程，利用数字化工具洞察客户需求，通过交易历史、客服中心记录、网络足迹数据等，重新设计基础旅程模板，实现金融服务由外而内的客户需求与由内而外的业务流程整合。其中，“人格学”项目中服务包括了生日关怀以及ATM取款发生故障银行主动向客户发送短信，告知相关金额已经被银行安全保管等等。

大数据除了可以给营销闭环生态赋能外，还可用于评估和改善线下网点机构、分销人员等等不同渠道的经营业绩。接下来我们看一下证券行业是如何通过大数据应用优化分销的运营效率。

某证券企业面临挑战：

随着线下网点业务规模的迅速扩张，首先需要解决总部和营业部在做营销规划与实施中遇到的跨部门数据不互通的突出问题。海量数据的存储和调用，需要通过全渠道管理将充分发挥数据的整合、分析、决策支持作用，实现线上线下营业部门整合管理营销数据，打破数据孤岛的全面创新，提升营销效果。

解决方案：

通过全方位梳理了此证券企业的业务需求，统筹分两个阶段对项目实施、协调多方合作。

在项目第一阶段，帮助其部署一站式营销活动运营的解决方案，前期不仅做好了实施部署架构，完成了多端的客户行为埋点与前端投放的建设，先完成多端数据采集的准备。当解决了活动营销不够灵活、弹性的问题，支持将营销数据快速融入业务系统，为其稳步推进打通全渠道数据营销打下坚实基础。

第二期部署，数据的充分挖掘和精细化管理是中投战略规划的重要一环。针对这一需求，以跨部门的落地页管理功能提升落地页制作效率，通过权限管理，自动发放每个线下营业网点销售的专属渠道二维码、链接等介质，让其进行营销推广。

这样不但能提升渠道管理与跨部门的对接效率，由于全渠道的数据已打通，总部还可以分析点线面的转化效果，再考量整体营销策略的布局。从而有效帮助企业不断沉淀全渠道的用户、营销活动数据，自动化跨渠道打通ONE_ID，实现了数字化用户数据管理。

三、 未来，利用数据来生成商业见解，必将成为竞争优势的关键

国际分析研究所（International Institute for Analyitcs）的数据表明，到2020年，使用数据的企业跟没使用数据的竞争对手逼，前者将在生产力方面取得4300亿美元的超额价值。

随着数据复杂性呈现指数式的增长爆发，足以证明数据战略的重要性。自动化程度的提高，让拥有数据战略的企业在营销和销售等领域收到了实效。显然，数据正在成为企业的关键商业资产，世界日趋智能化，数据必将成为竞争优势的关键，竞争力将越来越多地取决于利用数据、应用分析和实施创新服务的能力

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