2019年，全球人工智能产业进入了落地应用的高峰期，商业化成为行业焦点。各类人工智能技术都已经进入在实体产业应用场景中落地的阶段，受政策和市场环境驱动，人工智能商业化的进程加快，未来，将在带动行业创造新的增长点上发挥巨大潜力。
专注于通讯服务智能化，呼叫中心、客服中心智能化创新与改造的容联AI于近日发布4.0版本更新，推出全新升级的“智能IVR导航”，致力于打造企业客服中心的“总枢纽”，从源头上提升用户与企业客服体系的智能交互完成率 ，提升用户自助服务效率，提升企业整体经营效率。
大部分企业的IVR导航可能只用对了10%
以金融行业—银行举例，在过去，用户拨通银行总机，提出想要信用卡额度查询服务，他首先要从1到9个服务选项中选出信用卡服务所属的数字，如果信用卡服务是在数字9的选项中，意味着用户要从1选项听到9选型，并且要清楚的记得其他选项所代表的内容以防选错。接下来，进入信用卡服务，重复以上动作，选出额度查询服务。这个过程效率极低，大部分用户为了快速解决问题，被迫在1级菜单直接选择转接人工服务，这样的自助服务率不到银行希望的自助服务流程的10%。
IVR导航作为承接用户入口的服务大厅，就只能起到10%的自助引导吗？这个问题该如何解决？我们来看看用容联AI-智能IVR导航是一种什么体验？
用户呼入银行95XXX号码语音，系统通过应用语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、语义理解(NLU)等技术，电话呼入的客户以开放的方式 表述业务需求，用户说出需求，即可获得所需信息与服务，改变传统按键，通过自然语音与系统交互 ，系统将用户的语音转化为文本，并自动理解用户的自然语言中包含的准确业务需求，从而将语音菜单导航到客户所需功能节点，用户可随意说跳，支持任意节点的随意跳转，无需逐层返回主菜单， 实现“菜单扁平化”，提升用户满意度，减轻人工服务压力，降低运营成本，还可以减少客户50%的等候时间。
一揽子策略，杜绝“答非所问”
有些企业会担心开放的表达形式会让用户与AI的交互“答非所问”，首先，客服中心可自主对知识经行配置，提高系统对新业务的响应速度，减轻客服知识整理的难度和工作量。其次，容联AI自然语言理解NLP拥有多项自然语言理解核心技术，对用户提问、意图分析极其精准。另外，容联AI提供DM管理支持全图形拖拽式多轮对话设计，方便客户处理较复杂的业务问题 ，支持冷启动和模型训练，一般在业务冷启动阶段，先用规则方法快速打造一个DM，快速上线并满足业务需求，收集数据之后再转换成模型。最后，还有容错处理机制 ，满足AI在不能理解客户意图的情况下针对性的给出合理的解决办法。
同时，容联还支持IVR多级导航，支持用户自定义上传语音文件。呼入流程自定义设置，多样化流程模板、多种作业内容可供选择。企业在进行IVR导航的智能化升级中，容联AI支持SIP通信协议、MRCP协议，企业原有的呼叫中心系统不用做任何改动。
这项技术将会被应用到人机交互的多个场景：餐厅订位，提高订位成功率;银行保险证券自助查询、开户、办理业务，提升自助完成率;电信业务查询，降低人工客服转接率;航空业务查询，提升业务办理效率等等。
中台赋能，全方位的AI创新生产体系
在探索技术边界的过程中，AI所能解决的问题更加精细化，对应的产品和服务也更加专业化，容联是专注于通讯AI领域的技术公司，同时也关注更多的行业和场景机会，通过自然语言处理NLP在智能客服、智能语音交互等场景下服务，为场景和行业赋能。
容联AI目前建立起了强有力的AI中台，从基础层能力的NLP、知识平台、ASR、TTS到应用能力的对话引擎、规则引擎、呼叫引擎，覆盖了计算、训练、表达、通信、等系统化能力，最上一层则是语音导航、客服、辅助等各类场景化应用与接口，这是具备全方位能力的传统呼叫中心智能化改造及创新生产体系。
容联AI，从发布之初到今天4.0的版本更新，自研之路始终以技术为基石，以提升组织经营效率为愿景，不断打磨有核心竞争力和差异化的产业级应用。
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文/一灯来源/节点财经在当前无人敢缺席的AI军备竞赛中，巨头们一面为巨额的资本支出焦虑，一面又向市场勾勒着未来的宏伟蓝图。在各家动辄千亿级投入的背景下，市场迫切需要一份关于AI回报价值的有力证明。而腾讯，率先给出了答卷。8月13日，腾讯控股发布2025年第二季度财报。尽管资本开支同比剧增119%，达
文/二风来源/节点财经2025年的硅谷，一场没有硝烟的战争正以前所未有的烈度上演。这场战争的核心武器不是代码或芯片，而是人——那些全球仅有数千名、能够构建未来人工智能基础模型的顶尖大脑。在这场激烈的人才争夺战中，Meta及其首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）正扮演着最具侵略性的
文/道哥大举裁员、清空账号、国内IP无法访问——曾被誉为“中国AIAgent希望之星”的Manus，在估值飙至5亿美元的高光时刻“闪离”中国市场。近日，Manus“裁员、出走”的消息在媒体端大量发酵。消息称，Manus公司总部将由中国迁至新加坡，其国内团队也将大幅裁撤——原有120人规模团队除40余
“养龙虾”到底要花多少钱？这个问题可能是大家最关心的。我们把成本拆成三部分：服务器租用费+大模型API调用费+杂项开销。第一部分：服务器租用费。最省钱的方案当然是本地旧电脑自托管——零新增成本，电费忽略不计。但如前所述，你需要接受“不是7×24小时在线”的局限性。如果选择云服务器，成本差异就很大了。
不少朋友第一次接触OpenClaw时，都会有一个相同的困惑：这玩意儿到底该装在哪里？OpenClaw（社区戏称“养龙虾”，因Logo为龙虾钳）不是普通的聊天机器人，而是一款本地优先、可自主执行、支持多Agent分工协作的AI执行网关。说白了，它让大模型从“只会说话”变成“会动手做事”——帮你管理文件
01别相信“一键养虾，躺平赚钱”的鬼话打开社交媒体，你可能会看到这样的标题：“养只龙虾自动炒股，零代码养出数字巴菲特！”信了，你就输了。真实情况是：一个做跨境电商的小哥花了200元租服务器、订阅API，指望龙虾帮他炒股暴富。结果龙虾开始几天还像模像样，后来直接摆烂，生成个干瘪的大纲就敷衍了事。AI是
一张证书引发的讨论4月7日，北京嫣然天使儿童医院给陈光标发了一张感谢证书，感谢他捐赠1000万元。这事说起来挺曲折的。此前陈光标高调说要赠给张雪一台价值1300万元的劳斯莱斯，张雪回应“收了，八折卖掉捐给嫣然”，一番拉扯之后，陈光标把车变现，1000万元直接打到了嫣然医院账上。医院发证书感谢，本来是
2026年4月7日，国家安全部就AI核心术语“词元”（Token）发布安全警示，强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下，需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。据统计，截至今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。词元作为大模型处理信息的最小单元，兼具
如今出门，如果你还没用过AI智能助手，可能真有点跟不上节奏了。无论是写作文、查资料，还是规划出行路线，越来越多的人已经习惯随手打开AI问一句。这股热潮背后，中国AI大模型用实打实的数据交出了一份亮眼的成绩单。根据全球知名AI模型聚合平台OpenRouter的最新数据，在3月30日至4月5日这一周，中
01别在主电脑上养！这是最最重要的一条“保命”建议。很多小白心血来潮，直接在自己存着毕业论文、工作文件、银行卡信息的主力电脑上部署OpenClaw。然后悲剧发生了：让龙虾帮忙整理一下桌面文件，结果它把整台电脑的文件全删了。这不是段子，是真事。OpenClaw一旦被授予高权限，就能执行删除、修改等不可
01免费领养，但饲料要钱很多人第一次听说OpenClaw时，脑子里冒出的第一个念头是：开源软件，那不免费吗？没错，OpenClaw本身确实是开源的，下载安装一分钱不收。但你很快就会发现，真正的开销根本不在这里。养一只“龙虾”，就像领养了一只宠物——领养免费，但“虾缸”“虾粮”“虾保姆”都得自己掏钱。
一只“龙虾”，火遍全网“今天你养龙虾了吗？”这句话在2026年初，迅速取代“吃了吗”成为社交媒体上的新晋暗号。别误会，这不是什么水产养殖新风口。这里说的“龙虾”，是一款名为OpenClaw的开源AI智能体。因为它的图标是一只红色龙虾，网友们便把部署、配置和使用它的过程，戏称为“养龙虾”。一个开源软件
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