1. 创业头条
  2. 前沿领域
  3. 大数据
  4. 正文

乐观数据2.0:抖音运营涨粉4大套路总结

 2020-04-23 14:38  来源:互联网  我来投稿 撤稿纠错

  阿里云优惠券 先领券再下单

在这个流量就是金钱的时代,抓住用户的眼球才是关键。但是用户的喜好在不同的时间段内各有不同。如果能够抓住受到用户关注并喜爱的热点内容进行创作对于涨粉至关重要。今天就带大家解锁不同类型的账号的涨粉套路!

剧情/搞笑账号:风格化明显更具优势

@大狼狗郑建鹏&言真夫妇一天涨粉破五万,可以看出风格化明显的账号在抖音平台上有着明显的优势。由于视频大都贴近日常,差异化的风格所以很容易拉近与观众之间的情感距离。

再比如,主打黑色幽默的@朱一旦的枯燥生活,一人分饰多角,以戏剧化手法生动演绎情景剧的账号@罗休休、@青岛大姨张大霞等,均因其鲜明的风格色彩吸引了用户的注意力。

图片来源:乐观数据2.0

知识类:靠趣味性取胜

随着用户对优质内容的需求越来越迫切,知识类内容在短视频上越来越受欢迎。但是受自身属性限制以及输出模式的单一性等因素影响,很多账号的内容表现一般。而@我是不白吃则为知识类内容的提供了全新的思路。

图片来源:乐观数据2.0

该账号聚焦于食物这一细分领域,通过生动形象的动画演绎和搞笑旁白的完美搭配讲述了一个个关于食物的知识点,趣味性十足,一扫传统知识输出的乏味与枯燥,具有极强的可看性,也因此拥有了十分宽广的受众面。

游戏类账号:差异化娱乐抓眼球

游戏账号博主@侠客红尘、@荷兰猪以游戏录屏+画外音的方式呈现虽然画外音虽然有着鲜明的个人风格特色,但其本质均有娱乐搞笑属性,在言语表达上有着充满魔性,而视频整体的娱乐属性也要大于游戏属性。对于游戏创作者而言,建立有个人风格的娱乐化表达或许能帮助他们更快地抓住用户眼球。

生活类账号:营造反差感仍然是吸粉的一大利器

此外,乐观数据2.0(lab.myleguan.com)发现“反差”仍然是账号吸粉的一大利器,用户很乐于享受在短短几分钟时间内感受到带有反差性的视觉体验。

银发网红@只穿高跟鞋的汪奶奶,在视频中展现出的青春活力,颠覆了用户对与传统老年人的形象。铺面而来的“惊艳感”不仅带来了一定的视觉冲击力,也转化为粉丝的暴涨。

图片来源:乐观数据2.0

通过以上分析,我们不难发现,用户的喜好虽然在不断地发生变化,但是对于内容的本质需求却不会变。我们可以借鉴优质账号的涨粉套路,并从中汲取养分,让自己的账号能迎来红利期。

—最后—

限!时!福!利!

2020年5月6日之前

凡通过本文进入『乐观数据2.0』

购买

钻石版会员

享 5▪1 特惠

原价398元

现价只需199元

同时

购买成功即可向官方客服

领取短视频运营实用干货一份

(内含短视频拍摄技巧、各种神剪辑软件课程)

注意:

本活动仅限购买『乐观数据2.0』钻石版会员;

活动时间仅限在2020年5月6日之前;

具体活动详情请咨询客服号

申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!

相关文章

  • 进博看点|数据分析管控供应链风险

    第六届进博会期间,全球数据和分析驱动的决策赋能机构邓白氏(Dun&Bradstreet)以“共创可持续发展的未来”为主题亮相服务贸易展区。作为连续四年参加进博会的“老朋友”,邓白氏于此次参展期间,在中国首发“供应链ESG解决方案”,并展示一系列数字化解决方案,赋能中国企业构建可持续发展的韧性供应链。

    标签:
    数据分析
  • 神策分析 2.5 上线经营分析,可视化分析能力重磅升级

    近日,神策数据发布了全新的神策分析2.5版本,该版本以经营分析为主题,支持分析模型与外部数据的融合性接入,构建全域数据融合模型,并提供统一、便捷的指标及可视化能力,实现从用户到经营的全链路、全场景分析。经营分析可以帮助企业更深入了解用户的需求,构建从用户到经营的业务指标体系,尤其针对需要加强数据融合

    标签:
    数据分析
  • 全国生物相分离和相变学术研讨会圆满落幕 荣联科技集团亮相顶尖学术盛会

    2023年6月1日至4日,第三届全国生物相分离和相变学术研讨会暨中国生物物理学会生物大分子相分离与相变分会年会在上海成功举办,荣联科技集团携冷冻电镜数据分析整体解决方案亮相活动,云生数据副总经理田凤进行了精彩的报告分享。本次盛会由中国生物物理学会生物大分子相分离与相变分会主办,中国科学院上海有机化学

    标签:
    数据分析
  • 有哪些免费且强大的数据分析BI工具?

    如今,诸多企业开始进入数据应用阶段,开始追求数据对业务的实质性提升。然而,一些企业虽然认识到了数据的价值,却由于缺乏一套高效好用的数据分析工具,导致数据应用效果并不理想。在一些企业中,尤其是中小企业,由于缺乏预算,仍然在使用Excel等传统工具进行数据分析和可视化展现,需要手动整合和处理数据,耗时耗

    标签:
    数据分析
  • Oxylabs 首席执行官:了解静态和动态数据

    数据收集的操作行为受到越来越多的关注,也变得越来越复杂。网络抓取以及自动获取过程总体来说极大地改变了数据收集的性质,旧的挑战得到解决,而新的问题也随之浮现出来。

    标签:
    数据分析