7月19日，阿里正式发布千问输入法App，目前已登陆苹果App Store及各大安卓应用商店。这款产品定位为以语音输入为核心的AI输入法，依托千问语音大模型，宣称语音输入速度最快可达每分钟300字，主打“说完即成稿”。
这是继腾讯微信输入法、字节跳动豆包输入法之后，第三家入局AI输入法赛道的互联网大厂。
核心功能：不只是“语音转文字”
千问输入法的核心差异，不在于把语音变成文字，而在于大模型驱动的语义理解和内容润色能力。
简单说，你对着手机说一段话，它不光能转成文字，还能自动帮你整理好。具体来说：
语音识别方面，基于阿里自研的CosyVoice语音大模型，系统可精准识别快语速、轻声、方言口音以及中英文混合表达，即使在弱网环境下也能保持稳定可用。支持粤语、四川话、上海话等9种方言，无需手动切换，说什么直接识别什么。单次录音最长支持3分钟，适合长邮件、工作周报、会议纪要等场景。
内容润色方面，这才是重头戏。用户口述完成后，系统会自动过滤“嗯”“啊”等口水词、纠正口误、理顺语序，并进行分段排版和格式化整理。比如你说“王总，会议定在两点……不对三点”，它能实时修正为“王总，会议定在下午三点”这样结构清晰的文本。甚至能将一段口语化叙述自动拆解为清单、会议纪要或笔记等格式。
键盘输入方面，提供26键和9键自由切换，支持智能联想、模糊拼音和输入纠错功能，误触或拼写错误也能智能匹配正确词语，同时支持单手输入模式。
最大的亮点：纯净无广告，无需注册
在输入法产品普遍“越做越重”的当下——弹窗广告、新闻信息流、资讯推送层出不穷——千问输入法走了完全相反的路子。
官方明确承诺：无广告、无弹窗、无新闻信息流。用户无需注册账号即可使用全部核心功能，真正实现“开箱即用”。
这一点，直击了无数用户对传统输入法的痛点。打开输入法先看广告、打字途中突然弹窗、底部塞满新闻资讯——这些体验，用过的人都懂。千问输入法的“纯净”定位，让它在一众竞品中显得格外清爽。
从PC到手机，阿里加速布局AI输入法
千问输入法的移动端并非突然出现。今年6月27日，macOS版率先上线官网，预告iOS和安卓版即将推出。7月16日，iOS版正式登陆App Store；7月17日，安卓版陆续上架OPPO、vivo、小米等各大应用商店。目前仅Windows、iPad和鸿蒙端尚未上线。
至此，千问输入法已覆盖macOS、iOS、安卓三大平台，初步完成全平台布局。
AI输入法赛道，为何突然热闹起来？
2026年，AI输入法成了最火的互联网产品赛道之一。
2025年12月，智谱推出桌面端AI输入法。2026年5月，微信输入法推出“隔空传送”功能，一度冲上App Store免费总榜第六名。如今阿里千问输入法正式入局，三大头部厂商齐聚。
各家打法略有不同：微信输入法强在跨设备协同，豆包输入法背靠字节的内容生态，千问输入法则押注语音输入+AI润色+纯净体验的组合拳。
本质上看，输入法是用户每天打开频率最高的应用之一，是AI大模型触达用户的最短路径。谁能把输入法这个“高频入口”做好，谁就掌握了AI时代最宝贵的数据和用户触点。这也是各大厂争相布局的根本原因。
千问输入法的定位很清晰——用AI重新定义“打字”这件事。
在键盘输入之外，它提供了一条更自然的路：说话。而且不只是“说完转文字”，而是“说完自动整理好”。加上无广告、无弹窗、无需注册的纯净体验，对于经常需要语音速记、写周报、记会议纪要的用户来说，确实提供了一个值得尝试的新选择。
目前千问输入法已在各大应用商店上架，感兴趣的用户可以下载体验。用嘴打字的时代，或许真的来了。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
在2026年的大模型竞技场中，选择困难症已经成为技术团队最普遍的“隐形开发成本”。一边是xAI阵营的Grok4.5凭借其“真实世界感知”与“低延迟推理”在社交媒体与实时数据分析领域异军突起，另一边是新兴选手SolPro主打“长上下文理解”与“复杂逻辑链推理”，在代码生成与学术分析场景中频频刷榜。当评
引言过去时间，基础模型的发布节奏快过业界预期。从xAI的Grok4.5、Mistral的Codestral、到Anthropic的Claude系列，再到OpenAI的GPT-5.5以及Gemini3.5，开发者与企业在同一时期往往需要调用来自四个以上家族的模型。直接对接各家官方API不仅意味着分头签
KimiK3的发布，狠狠地刷了一波存在感。2.8万亿参数，仅仅是这个数字就已经足够炸裂——这不仅是目前全球参数规模最大的开源模型，更意味着MoE（混合专家）架构在大规模稀疏化训练上又迈出了一大步。更关键的是，它选择了完全开源，包含模型权重和技术报告，整个社区都可以直接复现、微调、部署。这已经不是一场
7月14日到16日，小米干了三件大事。第一天，亮出人形机器人在汽车工厂的“实习成绩单”；第二天，开源了一个能批量“造数据”的生成模型；第三天，发布了一个基于10万小时真实数据训练的机器人“大脑”。三天三步，从硬件到数据到模型，小米把具身智能的“本体—数据—模型”三层拼图一次性拼完了。第一天：机器人进
你有没有想过，一家公司给员工配的AI工具，用着用着，花掉的算力钱竟然快赶上员工的工资了？这不是段子，而是Meta高管最近发出的一个相当严肃的警告。什么是“Token成本”？先解释一个词：Token（词元）。简单说，就是AI处理信息的最小单位。你问AI一个问题，它要“思考”再回答，这个过程消耗的算力，
2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举行。大会前夕，一则重磅合作消息引发关注。荣耀将于7月18日在大会举办“从数字屏幕到具身智能——物理世界新范式”分论坛。除已官宣的科技未来学家凯文·凯利外，阿里巴巴集团副总裁、ATH事业群TokenFoundry多模态交互负责人许主洪也将出席。据记
7月14日，近200名人工智能研究人员和十几位诺贝尔奖得主联名发表公开信，指出人工智能可能对就业构成威胁，并极大地改变全球经济。这封题为《我们现在必须采取行动》的公开信发表在斯坦福大学斯坦福数字经济实验室网站上。信中写道：“未来10年，人工智能可能会变得更加强大。这可能导致我们的经济发生前所未有的变
在近日举办的2026中国互联网大会“网民权益和个人信息保护论坛”上，《智能体个人信息保护自律公约》正式发布，31家企业首批签署。作为人工智能行业的重要自律公约，该公约填补了智能体领域专项规范空白。中国信息通信研究院总工程师魏然在现场解读了公约核心内容，引导企业在技术创新进程中坚守信息保护底线。签约企
当地时间7月12日，据媒体报道，苹果正调整Mac芯片路线图以适应AI发展需求。苹果将在今年秋季推出M6基础版芯片后，首次跳过M6Pro、M6Max和M6Ultra等高端版本，直接推进M7系列研发。预计M7将于2027年上半年发布，M7Ultra则计划于2028年推出。此外，苹果已启动M8及后续芯片研
7月13日，国产高端算力芯片公司东方算芯在上海发布首颗软件定义近存计算3DAI芯片DF1000。这颗芯片在14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算（BF16）的算力，内存带宽达6.4TB/s，芯片互联通信带宽900GB/s。最大亮点在于技术路线。DF1000采用“软件定义+三维近存计算”相结
