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  • 用KNIME建立客户流失模型
    PMML是一种可以呈现预测分析模型的事实标准语言,用于呈现数据挖掘模型。预测分析模型采用定型过程中获取的知识来预测新数据中是否有已知模式。PMML允许您在不同的应用程序之间轻松共享预测分析模型。因此,您可以在一个系统中定型一个模型,PMML中对其进行表达,然后将其移动到另一个系统中,并在该系统中使用
    2016-12-22 16:10
  • 烧钱圈地后 医疗大数据如何变现?
    在我国,公立医院掌握着医疗的核心数据。近年来,IT公司争相竞标大型公立医院信息平台的搭建权,用免费、烧钱等策略跑马圈地已经成为各路玩家心照不宣的“行规”,企业看中的是潜藏在医疗数据中的巨大商业价值。如今,互联网和信息技术已经普遍覆盖大型公立医院,早在2004年,华东地区二级以上医院的信息化建设覆盖率
    2016-12-22 16:10
  • Hadoop如何迎击大数据分析的挑战
    大数据分析是现在十分火热的话题,从农业到工业、从金融到体育、从传统企业到初创公司,各行各业都在积极应用大数据分析,似乎你的企业不和大数据沾点边就会显得没有逼格一样。随着大数据分析的持续走红,大数据分析工具也呈现出了遍地开花的态势,我们今天要说的Hadoop就是其中之一。Hadoop是Apache开发
    2016-12-22 16:10
  • Windows 10新设计语言Project NEON将随RedStone 3亮相
    如果在过去几年对微软稍有关注,那么细心的用户可能已经注意到这家软件巨头的设计语言有了很大改进。从WP7系列引入Metro设计,到Windows8桌面系统的动态磁贴,再到Windows10系统上的深度优化。援引外媒最新报道,微软设计语言的下个改革已经启动1年多了,内部代号“ProjectNEON”。该
    2016-12-22 16:10
  • Ubuntu 明年1月1日起拒绝 SHA-1 签署的资源
    11月24日,Debian开发者兼Ububtu成员JulianAndresKlode宣布,他计划在2017年1月1日关闭对APT资源库的SHA-1支持。业界反对SHA-1(安全散列算法)加密已有多时,其被普遍用于签发数字内容、证书吊销列表(CRL)和数字证书。但到2017年1月1日的时候,事情可能会
    2016-12-22 16:10
  • 如何跳过Windows 10/8/7登录屏幕实现自动登录
    与之前版本的操作系统相比,Windows10重新设计了锁定屏幕和登录界面。在登录到系统桌面之前,用户首先会在锁屏界面中看到一些有用信息。但每次要一遍一遍地输入密码甚是麻烦,有时我们便不希望每次都登录Windows10/8/7时都用密码进行登录(如用虚拟机中做实验时)。此时,就可以根据所选的域和帐户类
    2016-12-22 16:10
  • Ubuntu与Windows 10周年版Ubuntu Bash性能对比
    今年初,当Microsoft和Canonical发布Windows10Bash和Ubuntu用户空间,我尝试做了一些初步性能测试UbuntuonWindows10对比原生Ubuntu,这次我发布更多的,关于原生纯净的Ubuntu和基于Windows10的基准对比。Windows的Linux子系统测试
    2016-12-22 16:10
  • Linux开源系统对比Windows闭源系统的优势解析
    当我们听到linux的时候是不是觉得高大上的感觉呢?在我刚上大学的时候,听着学长们给我讲他们的大学的学习经历,先学习C语言、单片机、然后做一些项目,现在正学习linux操作系统,当我听到linux操作系统的时候,我就呆了一下,只是听过windows操作系统,还用的不好,这linux操作系统是什么呢?
    2016-12-22 15:45
  • 极简风结合浏览器会产生什么样的化学效应?
    移动互联网初临时代,方便简洁扁平化成为打破传统互联网壁垒的最大武器。如今,移动互联网已经全面普及,可是随着大量的应用涌入,竞争也越发的激烈,这也开始让移动互联网的众多应用们,开始变得复杂起来。一个工具在拥有复杂功能的同时,往往也在占用着使用者的注意力资源。这个浅显易懂的道理,却一直被市场上各种第三方
    2016-12-21 15:02
  • PDF文件如何编辑?PDF文件编辑修改方法
    PDF文件在日常生活中使用的频率越来越高,但是PDF文件一大缺点就是不能编辑。有时候制作完一个PDF文件后发现数据有错误,虽然转换成Word文件再修改是一种方法,但是每次转换来转换去的也浪费很多宝贵的事件埃PDF文件内容可以直接编辑吗?可以的。接下来告诉大家一个编辑PDF文件的方法。PDF编辑软件还
    2016-12-20 17:26
  • 确保公有云安全:AWS IAM足够吗?
    我们的企业希望限制其生成身份和访问管理策略时所花费的时间。对于这项任务,有什么工具可以帮助自动化完成吗?在公有云中记录资源使用率对于满足治理和法规遵从性至关重要。AWS日志可使管理员能够记录前搜索最终用户的行为,以及受到影响资源的详细信息。AWS的各种工具都提供了安全日志记录功能,包括AmazonC
    2016-12-16 16:34
  • 干货分享:Python开发的高级技巧
    本文我列出几个Python高级技巧:1.contextmanager写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中,Python2.5加入了with语法,实现上下文管理功能,这让代码的可读性更强并且错误更少。最常见的例子就是open,如果不使用with,使用open会是这样:如果使用wit
    2016-12-16 16:34
  • 机器学习需要注意的13个陷阱!
    【51CTO.com快译】想在如今快速发展的商业经济形势下取得成功,就需要企业迅速、大规模地利用数据。由于数据的数量、速度和种类不断增加,使用机器学习和人工智能来筛查所有流入的信息,解读数据并且准确地预测企业的未来方向变得必不可少。然而,搞好机器学习并非易事。它需要合适的专长、合适的工具以及合适的数
    2016-12-16 16:34
  • Arch Linux:DIY用户的终极圣地,纯粹主义者的最后避难所
    让我们翻过一页页Linux的新闻报道,你会发现其中对一些冷门的Linux发行版的报道数量却出乎预料的多。像ElementaryOS和Solus这样的新发行版因其华丽的界面而被大家所关注,而搭载MATE桌面环境的那些系统则因其简洁性而被广泛报道。感谢像《黑客军团》这样的电视节目,我完全可以预料到关于K
    2016-12-16 16:34
  • 如何在Linux中启用Shell脚本的调试模式
    脚本是存储在一个文件的一系列命令。在终端上输入一个个命令,按顺序执行的方法太弱了,使用脚本,系统中的用户可以在一个文件中存储所有命令,反复调用该文件多次重新执行命令。在学习脚本或写脚本的初期阶段,我们通常从写小脚本或者几行命令的短脚本开始,调试这样的脚本时我们通常无非就是通过观察它们的输出来确保其正
  • Linux的实用性 VS 行动主义
    我们使用Linux是因为它比其他操作系统更实用,还是其他更高级的理由呢?运行Linux的最吸引人的事情之一就是它所提供的自由。Linux社区之间的分野在于我们如何看待这种自由。对一些人来说,使用Linux可以享受到不受供应商限制或避免高昂的软件成本的自由。大多数人会称这个是一个实用性的考虑。而其它用
    2016-12-16 16:34
  • 你的工作负载与Azure实例匹配吗?
    在迁移到MicrosoftAzure公有云后,管理员需要从一系列的实例类型中做出选择,并且随后组合一系列支持服务——存储,扩展,缓存,数据库等——来优化工作负载性能。本文综合介绍MicrosoftAzure云实例,以及将工作负载映射到合适实例类型的最佳实践。Azure实例类型分解Microsoft目
    2016-12-16 16:34
  • 案例研究:在大型金融组织选择大数据和数据科学技术
    数据科学正快速成为各行各业开发人员和管理人员的关键技能,同时它似乎也非常有趣。但它也相当复杂——有太多的工程分析技术,你很难知道自己做得是否正确或者哪里存在陷阱。在该系列文章中,我们将探讨如何利用数据科学——从已经采用并成功实施数据科学的人们那里,了解数据科学的适用场景,以及如何让它成为你的资产。本
  • IDC公布2017年亚太地区数据中心10大预测
    IDC亚太区发布了最新题为《IDCFutureScape:2017年全球数据中心预测:APeJ影响》的报告,强调数据中心内一系列成熟的技术,对于那些寻求数字化转型的企业机构来说至关重要。未来“DX经济”需要一个高度精确、完全自动化的无人数据中心,利用预测分析减少停机时间。这是一项承诺,但是目前对很多
    2016-12-16 16:34
  • 数据分析,或许不是为了分析,而是为了规范
    一个行业做的越久,问题就越多,之前并不在意的问题也会拿出来思考。“数据解决企业什么问题?”这问题一定难不倒大家,甚至张口即答,例如通过数据可以对自身的企业情况有着准确和科学的把握,避免老板拍脑袋;数据可以实现对市场环境快速的反应和决策;数据可以区分客户个性化需求,提高服务价值等等。再比如:以上,针对
  • 用VR做数据可视化的正确姿势是什么?
    数据可视化是少数几个VR“布道者”非常喜欢说道的利用虚拟现实可能产生变革的领域之一。但是究竟应该如何做呢?现今的数据可视化领域又有什么问题呢?本文对传统的数据可视化的几个具体问题进行挖掘,讨论理解抽象信息方面的难题,并探讨VR如何改变这一切。本文原作者EvanWarfel,虚拟现实数据可视化公司Ki
  • 银行业大数据分析:如何用大数据技术优化ATM运营
    银行每年都需要巨大投入来维持各项业务的运营,如何有效提高银行运营效率,降低运营成本一直是银行追求的一个重要目标。当前银行很多业务运营还是靠具体负责人凭经验及直觉“拍脑袋”做决策,通过大数据分析可以从数据中发现运营规律,为运营优化提供决策基础。本文将以大数据技术优化ATM运营的几个应用为例来说明大数据
    2016-12-16 16:33
  • 分享 :用五个趣味案例教你数据分析的基本思想
    今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想,我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得,比较肤浅!如有不足之处,希望大家谅解!废话不说了,现在咱正式开始。用数据说话,就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么,数据分析就是不断地求真,进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用
    2016-12-16 16:33
  • 云计算SaaS采用要考虑的5大因素
    每个现代企业似乎都在努力拥抱最新的技术,尤其是云计算技术。虽然大多数人都在盲目地向云计算中的SaaS(软件即服务)产品转变,但通常在这种转变带来的缺陷所花费的时间有限。IT领域已经看到了解决方案被淘汰的方式的重大转变,一个重大的变化是服务以纯软件实现。企业不再希望购买零售软件,他们需要一个端到端的解
    2016-12-16 16:31
  • 秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别
    在大数据领域里,经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上,我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天,我们就来通过一些大数据在高校应用的例子,来为大家说明白—数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计的区别。一、数据分析数据分析是一个大的概念,理论上任何对数据进行计算、处理
  • 2017年云计算和数据中心五大趋势
    五大趋势在2017年,云计算的投资将持续火爆,但是随着企业需求变化,2017年云市场将出现如下五大趋势。多重云将成为新常态随着许多公司投资公有云和私有云服务,2017年将会有更多的企业同时向多个云提供商承诺。例如,将有越来越少的企业将亚马逊网络服务作为唯一业务,而是使用双源公有云服务来避免供应商锁定
  • 2017年大数据的十大发展趋势
    佛瑞斯特研究公司(Forrester)的研究人员发现,2016年,近40%的公司正在实施和扩展大数据技术应用,另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。2016年NewVantagePartners的大数据管理调查发现,62.5%的公司现在至少有一个大数据项目投入生产,只有5.4%的公司没
  • 为什么数据挖掘很难成功?
    大数据时代,数据挖掘变得越加重要,曾经做了很多,成功有之,失败的却更多,举一些例子,探究其失败原因,也许于大家都有启示吧。数据缺失总是存在。为什么数据挖掘的数据准备工作要这么长时间,可以理解成取数时间很长、转换成所需的数据形式和格式时间很长,毕竟只有这样做,才能喂给数据挖掘引擎处理。但数据准备的真正
  • 云计算固然好 但挑战依然存在
    虽然云计算使用起来非常方便,对于用户来说也具有较好的成本效益,但它在整合和处理数据方面也可能带来新的挑战和要求。云计算的出现,让企业在投资IT和商业应用时,多了一种部署选择,不再仅限于本地部署。但云环境也经常会增加企业使用的系统的数量,此外,企业还需要具备跨平台的集成和数据数据准备的能力,只有这样他
  • 云存储运营情况两极化 一半是冰山一半是火焰
    Cloudian针对企业云存储业务进行了一项调查,结果显示云存储使用率呈上升趋势,而在使用过程中又存在哪些问题呢?对象存储系统供应商Cloudian于11月初做了一项调查,参与调查的是来自英美的409位IT管理者,共有16个问题。参与者普遍反映在使用混合云存储的过程中遇到了一些困难。用户选择混合云的
    2016-12-16 16:28

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