星环科技走向大数据3.0时代

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8月14日，星环科技3.0大数据研讨会北京站上，创始人兼CEO孙元浩除了介绍公司的发展趋势及产品路线，还透露了一系列的数字：已有1020家客户，这些客户分集中在北上广深；分支机构遍布全国，并已出海至新加坡，休斯顿，多伦多……

星环科技成立于2013年，总部位于上海，定位于提供大数据和人工智能的技术平台。

星环科技成立之初，流行的是大数据1.0的概念，大部分公司都是使用开源的软件，用API去开发编程。这样带来的问题是，产品受限，而且只有大公司才有玩转大数据的能力。星环科技抱着想让更多客户享有大数据能力的想法，专注在大数据的数据库化上。

“大数据引入的核心是无限的、可扩展的计算能力，而数据库的优势在于良好的应用生态对接。。我们如果把数据库的能力和大数据的能力结合起来，就会有非常好的再应用性，也可以大大降低开发难度。”星环科技研发总监刘汪根对i黑马&B2B圈表示。

大数据2.0时代是一个百花争鸣的时代，更多的玩家参与到了技术角逐中，诞生了很多全新的技术，能解决更多业务场景下的实际问题。

2017年起，结构化数据的处理问题已经基本解决，此后人们开始把关注焦点转到了非结构化数据处理上面，特别是图像、视频、语音、文本的处理。人们将此前在非结构化数据表现出众的深度学习技术与大数据技术相结合,大数据技术开始进入3.0时代。据刘汪根介绍，星环科技具体的做法是：

其一，建立统一的数据的平台，将大数据技术和人工智能技术融汇起来，也可以依赖智能化的方式来梳理数据，并保证数据质量。

其二，建模型生态、应用生态。

其三，通过云化的PaaS层提供开发平台，用户无需关注底层细节，让服务随处可用。过去，当客户需要去用大数据服务的时候，先要立项，再找厂商走流程，初次获取成本高，需要构建团队，而且经常采用烟囱式的开发。星环科技希望的是，服务可以立马可用，不管是做数据、提供数据、分析数据，还是做开发模型的人，都能够找到他期望的工作平台和工作方式。

据孙元浩介绍，大数据3.0时代具备6个技术特征，分别是：统一的数据平台，大数据平台可以支撑企业来构建数据湖、数据仓库、数据分析集市以及数据科学实验室；统一的编程语言，使得大数据平台不再有很高的准入技术门槛和团队构建成本，用SQL和R/Python就可以完成数据业务的开发工作；完整的数据工具栈，支持数据处理全生命周期，实现BI与AI的融合；容器化的弹性资源管理和调度，在容器云上同时支持大数据和AI应用，实现了AI + Big Data + Cloud的融合；通过数据资产服务、应用市场和模型市场，实现企业数据和应用生态的融合。

在活动现场，孙元浩这样描述公司的愿景：积极开拓海外市场，成为全球前三的大数据+人工智能技术平台供应商。

活动结束后，包括i黑马&B2B圈在内的媒体采访了星环科技研发总监刘汪根，以下为问答精选：

记者：原来星环科技只有一条产品线，后面逐渐拆分出人工智能、大数据、数据处理等等多条产品线，这个之间的内部逻辑是什么？在ABC的融合时代，为什么还要把产品线进行更细的拆分？

刘汪根：第一，客户业务需求不太一样。有一部分的客户，是分阶段来走的，比如先用两年的时间去建大数据平台，数据都梳理差不多了，才考虑去建人工智能平台。产品线的分开，也是顺应市场的需求。

第二，星环科技最早期只有TDH一条产品线，2015年开始在孵化Kubernetes和容器技术，经过团队的客户努力可以满足企业的大数据PaaS的业务需求，因此从产品定义上可以独立出来，也就是现在TDC产品线。另外从2015年起，星环科技的产品一直在增强数据挖掘平台的功能，这部分的需求越来越多，因此也我们内部也汇聚了更多的数据科学家来完成这部分的研发工作。拆分产品线，可以更好的激励研发团队创造更好的产品。

记者：如果以现在星环科技提出的大数据3.0标准或是融合的理念来判断的话，现在国内有哪些行业，哪些企业在实践当中是比较靠前的？

刘汪根：在星环科技的几个重点领域，头部客户都有比较好的使用情况。因为头部客户都是大型集团企业，对数据化运营也比较早就开始摸索，同时基于云上的资源部署的需求也比较突出。同时众多的行业也已经意识到技术的进步对业务创新产生的驱动力，相信在一段时间内，会有比较多的领域跟上技术前进的步伐，将顺应技术进步的产品应用到具体的业务中。

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