A5创业网(公众号:iadmin5)8月30日报道,近日,谷歌与哈佛大学的研究人员对外公布了一项新的人工智能科研成果,两方共同研发出了一种人工智能模型,它可以预测在地震发生后的最长一年时间内可能会出现的余震,这一研发结果对于未来的地震防范工作有着非常重大的意义。
从结果上看,这一人工智能模型比目前人们使用的用于预测余震的方法更加准确。尤其是在训练之后,它就可以通过谷歌的神经网络在更加准确的对余震可能发生的位置进行预测。不过,这款新的AI模型目前还无法将如火山爆发等其他自然因素可能引起的地震计算进去。
这一人工智能模型在成功研发之后已经使用近10年来的199次地震以及13万余次的余震数据进行了测试。模型的主要数据来源于2004年苏门答腊地震、2011年日本大地震、1989年旧金山地震以及1994年洛杉矶地震等著名地震的信息。
值得一提的是,参与研发的团队中没有一个人是真正的地震学家。
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“养龙虾”到底要花多少钱?这个问题可能是大家最关心的。我们把成本拆成三部分:服务器租用费+大模型API调用费+杂项开销。第一部分:服务器租用费。最省钱的方案当然是本地旧电脑自托管——零新增成本,电费忽略不计。但如前所述,你需要接受“不是7×24小时在线”的局限性。如果选择云服务器,成本差异就很大了。
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一张证书引发的讨论4月7日,北京嫣然天使儿童医院给陈光标发了一张感谢证书,感谢他捐赠1000万元。这事说起来挺曲折的。此前陈光标高调说要赠给张雪一台价值1300万元的劳斯莱斯,张雪回应“收了,八折卖掉捐给嫣然”,一番拉扯之后,陈光标把车变现,1000万元直接打到了嫣然医院账上。医院发证书感谢,本来是
2026年4月7日,国家安全部就AI核心术语“词元”(Token)发布安全警示,强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下,需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。据统计,截至今年3月,我国日均词元调用量已超过140万亿,较2024年初增长1000多倍。词元作为大模型处理信息的最小单元,兼具
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