AI技术概念化思潮不断向应用场景落地层面的拓展过渡转变过程中,作为AI产业重要分支之一,自动驾驶行业赛道风起,大量玩家涌入。
以谷歌、苹果为代表的互联网公司,博世、大陆为代表的汽车零部件商,英特尔、英伟达为代表的芯片厂商等多个组合阵营摩拳擦掌、跃跃欲试,意在智能网联汽车(无人驾驶汽车)时代来临前抢占产业未来先机。

国内方面,除了传统车企之外,以BAT为首的互联网公司均在智能网联汽车领域迈出重要步伐,而在过去的这一年里也取得相关成果,特别是百度。
从中国汽车工业信息网获悉,我国已为32家自动驾驶领域关联企业发放了101张智能网联汽车道路测试牌照,部分企业已经开展了高速公路自动驾驶测试,且自动驾驶路测正向高质量阶段发展。

32家自动驾驶行业关联企业中,百度独占一半(超过50张)自动驾驶路测牌照,剩下的31家企业共有另一半牌照。
这意味着什么呢?

开放路测是自动驾驶技术落地的重要基础,路测的过程便是收集数据、优化模型、调整算法的过程,对于发展自动驾驶技术非常重要,没有经历路测过程的自动驾驶汽车或永远只能停留在实验室阶段而无法迈出落地商用步伐。
百度50+自动驾驶路测牌照在手,自然在自动驾驶领域取得显著成果,甚至处于领跑状态。
很多人初识百度无人驾驶技术方案应该是在2017年7月,李彦宏乘坐百度无人车驶上五环吃下国内首张无人车交通罚单。

随后的百度世界大会上,李彦宏证实了罚单事件并表示“罚单都吃到了,无人驾驶汽车还会远吗?”
半年后2018年春晚,一组49秒的百度无人车队影像让人记忆犹新。不过半年时间,李彦宏将Apollo无人车从五环开到春晚。

2018年,百度与金龙客车协力完成一年前的合作计划——商用级别的自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线。2018年底,“阿波龙”已经从生产车间驶向武汉龙灵山公园,成为百度首个无人驾驶商业落地项目。
自动驾驶汽车方面,百度、红旗将于2019年年底前开发Level-4级别的无人驾驶汽车原型, 计划在2020年大批量投产该无人驾驶汽车。

百度取得这一系列的成果源于其前瞻性的战略布局。2013年起,百度研究院主导了包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块在内的“百度汽车大脑”的研发,这就是Apollo的前身。
而在50多张自动驾驶路测牌照的基础之上,会更加有利于百度阶段化的完成向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供开放、完整、安全的软件平台,以助力其结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统的计划。
文丨李民民
部分图片来自网络,侵删
关注科技互联网,有趣、有料;转载请注明出处
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
八年前,百度决定投资无人驾驶时,李彦宏说:“它是人工智能最顶级的工程,将彻底改变人类的出行和生活。”八年后,萝卜快跑从理想变成现实,奔跑在全国各地的街头,诠释了什么叫“科技不该高高在上,而是应该服务于每一个人。”7月16日,继武汉、北京等地完成试点之后,上海也开启了无人驾驶的公测。在这一轮无人驾驶出
AI生成内容的能力越来越强,但一个尴尬的现实是:内容生成完了,往往卡在“怎么让别人打开”这一步。办公智能体帮你生成了一份漂亮的HTML报告,然后呢?静态托管平台部署上去了,然后呢?链接在手机里能打开吗?电脑关了呢?下次想改怎么办?这篇文章把花生壳快速发布(Drop+CLI)和国内四大办公智能体(Wo
9月9日,2026年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)在京举行。大会以“全球服务互惠共享”为题,聚焦“扩大开放、深化合作、引领创新”三大功能定位,汇聚全球服务贸易领域前沿成果。会议期间,亿达科创发布边缘AI&具身智能创新成果,充分展现在数字化服务领域的技术实力。作为“十五五”开局之年的重要
9月9日,OpenAI韩国总经理HarrisonKim在首尔表示,OpenAI与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得最大进展,并获得最广泛的认可。这不是一次普通的合作。今年6月,OpenAI刚刚推出了首款与博通共同设计的定制化AI芯片。如今又深化与三星的合作——ChatGPT开发商正从模型层
9月8日,Meta正式发布个人AI智能体Muse,可自主代用户完成发邮件、网购、预订等任务,初期仅面向美国用户开放。全球AI竞争焦点已经发生根本性转变——从“对话交互”转向“智能体实际任务执行能力”。Muse的发布,标志着AI从“回答问题”进入“替你办事”时代。在此之前,AI助手的主要工作是“聊天”
●20-35+职场人别困在基础岗内耗了文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活熬几年原地踏步,晋升难看着别人靠AI转行涨薪,自己羡慕又不敢试总觉得编程、大模型门槛高,零基础学不来●直到了解【AI直通车实战班】才发现零基础转行AI也能低门槛落地专为零基础设计成长路径,不用瞎摸索踩坑●避开晦涩高数
国际数据公司(IDC)发布的《IDCMarketGlance:中国工业AI及智能体,2Q26》,从行业AI、工业智能体、工业大模型及平台等维度梳理市场格局,纳入赛意信息、中控技术、卡奥斯、黑湖科技等厂商。西门子的Eigen工程智能体、金珵科技的工业时序控制大模型ManuDrive、黑湖科技的“黑湖A
又到了重新认识百度的时候。9月1日,百度双重主要上市生效,“全栈AI第一股”正式落地。前不久,百度Q2财报显示AI收入已连续两季占比过半,数据仍在影响市场。机构忙着重新评估百度的价值,却很少有人追问这一切从何而来。答案在百度CEO李彦宏身上。十年前他选了一条最重的路,从芯片起手逐层往上搭,用十年造出
2026年,AI产业链的叙事从训练向推理延伸。不仅企业AI需求爆发,物理AI概念也随即崛起。英伟达宣布边缘端的“小大脑”JetsonThor正式商用化;特斯拉OptimusV3百万台级生产线即将启动;智元、宇树的产品已在仓储物流批量上岗。推理时代到来,比预想中来得更快。端侧推理和实时控制对算力架构提
2026AI竞争的真正分界线,已经转移到了企业侧
A5站长网9月4日消息,英伟达宣布斥资35亿美元认购联发科可转债,共同打造下一代AI计算平台。这是英伟达在美国本土之外最大的一笔直接投资。消息一出,市场立刻把它和同周收购HuggingFace的动作连起来看——老黄这周的布局,从云端模型入口一路铺到了端侧芯片。合作的实质内容比金额更值得关注。联发科的