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近日，人工智能独角兽企业云天励飞在行人重识别算法上取得重大突破。在四个国际权威的行人重识别数据集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17上，其关键指标mAP(平均精度均值)分别达到88.3%、79.3%、75.1%和60.1%，达到行业领先水平，促进人工智能从“刷脸”向“识人”迈进。

近年来，人脸识别技术日益成熟，促使机器在辨别人脸的能力上超过人类，在平安城市、智慧城市建设等方面也得到广泛应用。不过，在实际应用的场景中，摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸，光线、环境、角度、人流干扰等因素都将影响其精准识别功效。

数据集mAP最高值方法云天励飞

Market-150188.2%“A Coarse-to-fine Pyramidal Model for Person Re-identification via Multi-Loss

Dynamic Training”,Feng Zheng,Xing Sun,Xinyang Jiang,Xiaowei Guo, Zongqiao Yu, Feiyue Huang,arXiv 201888.3%

DukeMTMC-reID79.0%同上79.3%

CUHK0374.8%同上75.1%

MSMT1758.3%“Spectral Feature Transformation for Person Re-identification”,Chuanchen Luo,Yuntao Chen, Naiyan Wang,Zhaoxiang Zhang,arXiv 201860.1%

数据来源：github最新研究成果对比

因此，通过全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要，通过将整体行人特征作为人脸之外的重要补充，实现对行人的跨摄像头跟踪。于是，人工智能领域开始逐渐展开针对“行人重识别”技术的研究与应用。

行人重识别(Person Re-Identification，简称Re-ID)也称为跨镜追踪技术，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，指通过穿着、体态、发型等在不确定的场景中能够再次识别是同一个人，并以此描绘出个体行进轨迹的AI视觉技术。

Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17是当前衡量Re-ID技术的最权威主流的数据集，其中，平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)是全面衡量该项技术水平的核心指标。根据现有公开数据，上述四个数据集的mAP最高值分别88.2%、79.0%、74.8%和58.3%，云天励飞此次测验的结果均高于这四个数值。

据悉，目前，云天励飞行人重识别技术已应用于视频结构化，促进超大规模行人以图搜图性能的提高，助力公共安全和智慧城市建设。