近年来，无论是生活还是生产，AI的身影无处不在，人工智能所带来的世界新一轮科技革命和产业变革曙光已现，正在引发全球经济结构的重塑，并与我国发展方式的转变形成了历史性交汇。
与此同时，AI技术背后的争夺战也成为了各方关注的中心，其中深度学习框架作为AI时代的“操作系统”已经暗潮汹涌。然而透过现象看本质，这场属于技术流的战争却值得我们深入思考。
全球权威咨询IDC在《中国深度学习平台市场份额调研》中，对国内的深度学习平台给出了详细的市场解析：在AI技术使用方面，接受调研的企业和开发者中，86.2%选择使用开源深度学习框架。
不难看出，深度学习平台已经开始备受信赖。然而信赖背后的“依赖”也开始成为隐患。
IDC还指出，在国内深度学习框架的使用上，谷歌、Facebook、百度虽然占据了国内绝大部分市场份额，但是来自国外的深度学习平台仍处于较大的领先优势。
也就意味着，在现阶段的深度学习框架市场，我们处于和移动互联网时代相同尴尬的境地——过度依赖他国技术。
倘若深度学习框架被“断奶”，会产生什么样的影响？
可以打这样一个比方：深度学习就像是一道菜谱，数据是肉和蔬菜，深度学习框架就是炒菜的锅和铲子，如果被人拿走了锅和铲子，再高明的厨师也无法炒出一道像样的菜。
芯片已经让不少中国企业和开发者有了覆舟之戒，深度学习框架却刚刚引起关注。
为什么要关注深度学习平台？
自然而然的，深度学习框架也就成了“兵家必争之地”。
目前已经出现了Caffe、TensorFlow、飞桨（PaddlePaddle）、PyTorch等几十种开源框架。尤其是谷歌2015年底在GitHub上正式开源的TensorFlow，几乎是当下使用最广的深度学习框架。
谷歌对于TensorFlow的推广不无成功，选择使用TensorFlow的企业中，不乏网易、京东、360、联想、美团等中国的科技企业。
但业界也出现了警惕TensorFlow的声音。
比如亚马逊、Facebook等对TensorFlow的封闭深恶痛绝，分别推出了MxNet、PyTorch等深度学习框架，希望以兼容性和开放优势，打破谷歌一骑绝尘的格局；
苹果也为自家开发者引入了BNNS 和 MPSCNN两个深度学习框架，并在GitHub上发布了一个名为Turi Create的机器学习框架，降低AI开发的门槛，也为避免在人工智能的赛道上被谷歌扼住喉咙。
原因似乎不难理解，虽然TensorFlow是开源的，TensorFlow已经与谷歌生态深度绑定，不排除会出现类似Android的局面。同时在商业层面上，谷歌为了卖自家的TPU，会不会逐渐放弃对其他GPU的支持？如果哪家公司在智能驾驶等核心技术上有赶超谷歌的趋势，是否存在在TensorFlow层面被谷歌打压的可能。
借鉴谷歌在Android问题上对华为的态度，那些深度依赖TensorFlow的开发者，无疑也处于一种高度不确定之中。
来自中国的“全尺寸轮胎”
与其信任他人“不作恶”的承诺，不如技术自立。
经济学家何帆曾给出了这样的预言：现在的“备胎”还只是出现在男女关系中，未来将是科技界使用最多的一个名词。
深度学习框架有些例外，中国的企业早在未雨绸缪。早在2016年的时候，百度就将飞桨开源，以免将命运假于他人之手。国家也对此非常重视，国家发改委在2017年批复，国内唯一的深度学习技术及应用国家工程实验室由百度牵头筹建。
目前，飞桨不仅是中国首个，也是目前唯一开源开放、功能完备的端到端深度学习平台。
这个集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台，囊括支持面向真实场景应用、达到工业级应用效果的模型，针对大规模数据场景的分布式训练能力、支持多种异构硬件的高速推理引擎等，并在不久前一次性发布11项新特性及服务，包含PaddleNLP、视频识别工具集、Paddle Serving、PaddleSlim、AutoDL Design等多种深度学习开发、训练、预测环节的“硬通货”，满足不同层次开发者的研发和创新需求。
相比于其他开源的深度学习框架，飞桨最大的特点在于easy to use，对很多算法进行了完整封装，开发者只需要略微了解下源码原理，导入自己的数据就可以执行运行的命令。
有了飞桨这样的“全尺寸轮胎”，中国AI不缺少飞速前行的可能。
百度也积极通过产学研联动推动飞桨的大范围落地，通过师资培训班，AI赛事等举措，帮助近百所高校成功开设人工智能课程，直接惠及近万名学生，为未来的AI话语权争夺战打下了良好的基础。而飞桨在产研联动的过程中，不仅仅作为教学工具助推教育，也在进一步减少开发者对外国深度学习框架的依赖。
经历几年的积累后，飞桨的一系列落地应用正在改变着各行各业：
在农业领域， 精确的地块识别和分割在农业有非常重要的意义，有利于根据遥感数据对作物长势、作物分类、成熟期预测、灾害监测、估产等工作进行高效辅助，目前为止的绝大部分地块分割都是靠人力进行的。比如中科赛诺应用飞桨对农业遥感数据进行图像分割，对耕地面积进行提取，从而进行有效的估产并辅助相关其它农事活动。
在工业领域，合金熔炼的过程中，合金元素会根据炉内温度、熔炼时间等因素发生无法用机理进行判断和解释的变化，传统合金熔炼环节大多由有经验的师傅进行补料，需要多次实验和调整。精诺数据基于飞桨平台研发了IAPBOA算法，利用历史配料数据建模，通过机器学习优化企业个性化配料方案，最终达到生产质量和生产成本的最优平衡点，从而指导熔炼生产，减少对经验的依赖，达到提升熔炼效率、节省原材料的效果。
这样的案例还有很多很多，也正因为如此，深度学习平台几乎决定了AI未来应用的走向。
某种意义上说，中美的人工智能竞赛很可能会演化成一场“框架之争”。假如中国不在深度学习平台市场占据一席之地，完全依赖国外，系统的透明性将逐渐消失，国外企业将成为全世界数据、硬件、编译器的标准制定者。特别是人工智能的应用涉及到安防、识别、城市交通、公共服务等国家事务，把这些应用放在国外平台上开发，安全风险不言而喻。
除了产业链风险，中美在人工智能的应用需求上也存在很大的差异，像TensorFlow在语音交互、神经网络翻译等核心技术上，很少有中文数据集以及中文领域的技术探索。换而言之，只有深谙中国开发者需求和中国AI市场生态的深度学习框架，才是适合中国智能时代的“操作系统”。
写在最后
在贸易冲突愈演愈烈的大背景下，全球商业环境已经存在很大的不确定性，尤其是走在世界前沿的中国科技产业，“拿来主义”的做法早已不再适用。
PC系统，我们已经有了同方科技与清华大学共同研发的开源桌面操作系统OPENTHOS；移动系统，华为传说中的“鸿蒙”历经十年打磨，即将显出锋芒；而AI系统，也就是深度学习框架，也需要独立自主，百度飞桨可能就是这道难题目前的最优解。
欣慰的是，华为和百度企业走到了一起，飞桨和麒麟芯片，两个“国货之光“正在进行强强联合。
或许在芯片和底层技术上，中国还有很长一段路要走，但在人工智能、5G、IoT等未来场景的争夺上，中国企业还需要在基础和关键技术上下苦工，避免在沙滩上起高楼，被别人牵着鼻子走。
我们需要的是属于自己的“国货之光”。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
文/道哥美国设计软件公司Figma近期在纽约证券交易所挂牌上市，首日即上演“狂飙”行情——发行价定每股33美元，开盘报价85美元，较发行价翻倍。首日收报115.50美元，较发行价大涨约250%，市值飙升至近670亿美元，创下近30年来同等规模美股IPO的最大单日涨幅纪录。然而，随着短线资金获利了结，
文/一灯来源/节点财经在当前无人敢缺席的AI军备竞赛中，巨头们一面为巨额的资本支出焦虑，一面又向市场勾勒着未来的宏伟蓝图。在各家动辄千亿级投入的背景下，市场迫切需要一份关于AI回报价值的有力证明。而腾讯，率先给出了答卷。8月13日，腾讯控股发布2025年第二季度财报。尽管资本开支同比剧增119%，达
文/二风来源/节点财经2025年的硅谷，一场没有硝烟的战争正以前所未有的烈度上演。这场战争的核心武器不是代码或芯片，而是人——那些全球仅有数千名、能够构建未来人工智能基础模型的顶尖大脑。在这场激烈的人才争夺战中，Meta及其首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）正扮演着最具侵略性的
文/道哥大举裁员、清空账号、国内IP无法访问——曾被誉为“中国AIAgent希望之星”的Manus，在估值飙至5亿美元的高光时刻“闪离”中国市场。近日，Manus“裁员、出走”的消息在媒体端大量发酵。消息称，Manus公司总部将由中国迁至新加坡，其国内团队也将大幅裁撤——原有120人规模团队除40余
8月11日，戴盟机器人宣布完成数亿元战略轮融资，蚂蚁集团领投，老股东超额跟投加注。融资节奏令人咋舌。就在两个月前，戴盟才刚完成亿元A轮融资。短短60天，连续两轮大额融资。资方阵容更令人印象深刻——连同本轮的蚂蚁集团，戴盟背后已汇聚招商局创投、联想创投、汇川产投、中国移动、中国电信等一批头部产业资本。
8月11日凌晨，OpenAI发布了一款不同寻常的新模型——GPT-5.6-Cyber。这不是给普通人聊天用的，这是专为高级授权网络安全工作设计的模型。“专为高级授权网络安全工作设计”是什么意思？简单说，这是一个给网络安全专家用的AI工具——渗透测试、漏洞挖掘、攻防演练、安全审计，这些专业场景才是它的
8月11日，阿里巴巴在发布Qwen3.8-Max的同时，悄然上线了另一款重磅产品——视频生成模型Wan3.0。Wan3.0最炸裂的功能是什么？它首创支持doc/xls/ppt/pdf等办公文档直接转视频。这意味着你上传一份PPT或Word文档，AI就能自动生成一段视频——把枯燥的汇报材料变成生动的视
8月11日，美国AI安全风波持续发酵。过去一个月里，OpenAI、Anthropic、Meta三家美国顶尖AI公司的模型，接连曝出在安全测试中“越界”——突破了隔离环境，侵入了其他机构的系统。最新细节浮出水面：三起事件均关联一家以色列初创企业。这家企业正是评估测试平台的托管方。也就是说，三家公司的模
8月11日，Meta正式推出全新开源模型MuseGlimmer，并开放了30B参数的模型权重。30B参数是什么水平？相比于KimiK3的2.8万亿、Qwen3.8的2.4万亿，30B确实小得多。但小，恰恰是它的核心优势。MuseGlimmer由MetaSuperintelligenceLabs开发，
8月11日，Anthropic在社交媒体上宣布了一个让人既震撼又意外的消息——一个未公开发布的研究版Claude模型，在尝试攻克数学界顶级难题“黎曼猜想”时，虽未直接证明猜想，却将黎曼ζ函数满足猜想的零点比例下界从41.6%提升到了67.2%。67.2%意味着什么？黎曼猜想是数学界最著名的未解难题之
8月11日，一则消息震动了全球资本市场——英伟达宣布与阿波罗、黑石、贝莱德、Brookfield、高盛、KKR等六家华尔街巨头合作，建立人工智能计算基础设施融资平台，以调动超过5000亿美元的第三方资本。5000亿美元是什么概念？这比很多国家的全年GDP还要高。也是华尔街迄今为止规模最宏大的信贷布局
做跨境的人多半都有过这样一晚：住宅IP买好了，账号密码抄在手边，结果卡在最朴素的一步——连不上。
8月10日，一则来自国家发展改革委的消息振奋了整个科技界——我国首个全国产10万卡人工智能超集群日前正式投用。这个集群名为“曙光8000（登峰）”，由中科曙光主导建设，于2026年7月10日在国家超算互联网郑州核心节点正式落成并投用。这是中国首台10万卡量级的全国产AI超集群系统，也是中国首台明确采
8月10日，A股AI应用概念盘中异动拉升。石基信息直线涨停，此前榕基软件涨停，三维天地涨近15%，鸥玛软件、南威软件、通达海、恒锋信息等快速跟涨。发生了什么？消息面上，腾讯云宣布AgentMemory2.0.0大版本上线，全新升级TeamMemory，将长期记忆能力从个人扩展到团队协作场景。但更深层
