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喜推智能销售系统:企业数字化转型过程中的4大管理挑战

 2019-08-02 17:15  来源:A5企业专栏  我来投稿   喜推人工智能的个人主页 撤稿纠错

  各种互联网项目,新手可操作,几乎都是0门槛

数字化的趋势不可阻挡。随着数据在商业中的应用日益广泛,许多传统的观点正被撼动,比如关于经验的价值。越来越多的企业管理者认识到数据对企业究竟意味着什么:一场管理革命。但是,企业向"数据驱动"转型必将遭遇巨大的挑战,因为它需要企业具备完整的数字化能力,无论是理念上的,还是技术上的。

数据最至关重要的方面,在于它会直接影响企业怎样做决策、谁来做决策。在信息有限、获取成本高昂的时代,通常都是由管理者凭经验来决策。企业未来会发生什么、该如何应对,完全基于企业管理者的个人经验。虽然许多管理者拥有敏锐的商业嗅觉和过硬的专业技能,但在今天这个瞬息万变的商业环境中,完全基于经验主义和直觉主义的商业决策,往往会导致"一着错、满盘输"的悲惨结局。

不过,数字化转型并非万能,除非企业能成功应对转型过程中的管理挑战。以下四个方面在这一过程中尤为重要。

领导力

那些在大数据时代获得成功的企业,并不是简单地拥有更多或者更好的数据,而是因为企业管理层懂得设计清晰的目标,知道自己定义的成功究竟是什么,并且找对了问题。大数据的力量并不会抹杀对远见与人性化洞察的需求。相反,企业仍然需要这种领导者——他们能抓住某个绝好的机会、懂得如何开拓市场、并且能调动员工的积极性为企业的目标奋斗,最终成功赢得顾客。在可以预见的未来,获得成功的企业,其领导者必然具备以上特质,与此同时推进了公司决策机制的转型。

技术

处理海量、高速率、多样化的大数据工具,近年来获得了长足的改进,而且也不再贵得离谱。但问题是,数据的采集并非难事,难就难在如何用数据打通的业务流程,以及将相关的数据都整合起来。

《Campaign》针对"如何应对全渠道营销挑战"的问题,采访了100多位全球CMO和营销决策层后,得出了以下结论:全渠道营销下,困扰企业营销最为重要的问题是企业数字化转型受阻,单渠道难以满足营销需求。另外,用户碎片化、去中心化导致营销效果难以集成,用户的行为轨迹难以全部覆盖,企业营销必须考虑全渠道的广度与深度。

喜推智能销售系统,是目前新的企业级智能BPaaS平台,整合了企业营销和销售各个环节,实现了将生产、供应、营销、销售、服务价值链串联。它依托人工智能和大数据技术,无缝融合微信小程序、百度小程序、支付宝小程序、抖音小程序、今日头条小程序、QQ小程序、360小程序以及12大手机厂商的快应用等几乎所有的轻型应用,同时它也提供数据挖掘和分析能力,保证了数据在各个场景维度中形成相关性,实现了所有数据的统一管理和一体化运营,。

当然,只有技术远远不够,但技术是整个大数据战略中不可或缺的部分。

决策

一家高效的公司通常把信息和相关的决策权统一在一起。有研究表明,世界每1000家倒闭的企业中,就有90%是因为经营者决策不慎造成的。

一直以来,我们所看到的商业行为都是通过采集市场资讯,了解客户信息,然后帮助企业做研发、生产、推广和销售决策,最后让客户接受。以一家服装企业为例,它每年的工作几乎一成不变:选定产品、寻找买家、生产以及促销,惟一所谓的变化的就是当产品积压,是通过打折还是压迫经销商完成销售额,这是典型的由内而外的传统经营模式。

在移动互联网高度发达的今天,这种经营模式将难以为继,因为新技术赋予消费者前所未有的主导商业的力量。"我消费、我做主"——有调查显示,75%的客户已经不再相信商家通过广告推广的产品,消费者会主动搜寻消息、拣选信息、比价、筛选。由企业市场部门主导的话语权已经被消费者的产品消费体验所替代,品牌形象的塑造者也不再是以前那些"单一出口、统一口径"的公司公关部门,而是拥有自媒体平台的每一个人——员工、合作伙伴等等。

在这种情况下,以前简单的基于人工的分类、关键词处理已经不能满足数据上的需求。所有企业都需要深入到不同的应用场景,从市场、销售、风控等细分角度去挖掘商机、预警风险,利用这些信息做决策。

由于简单的技术手段已经很难从海量的数据中分析出企业需要的信息,并把它们准确地关联起来,为此,企业就必须要借助像喜推这样的平台,帮助企业自动获取、整理和分析客户行为数据,提升决策水平。

文化

数据驱动的企业要问自己的第一个问题,不是"我们怎么想?"而应该是"我们知道什么?"这要求企业不能再跟着感觉走。很多企业还必须改掉一个坏习惯:名不副实的数据驱动。我们发现很多这样的企业,最常见的表现是,企业管理者明明还是按传统方式做决定,却拿出一份香艳的数据报告支撑自己的决定是多么英明。其实那不过是专为这个决定做辩护的一堆数字。

毫无疑问,数据驱动下的决策更高明、胜算更大。虽然企业要实现数字化转型不可能一蹴而就,但在喜推等工具的帮助下,数字化正变得越来越容易,推进的脚步将会越来越快。企业管理者要么拥抱这一现实,要么选择当"鸵鸟"。

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作者: 喜推人工智能    /    文章:215篇

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