1. 创业头条
  2. 前沿领域
  3. 大数据
  4. 正文

零成本免开发,企业如何快速搭建自己的移动BI轻应用

 2019-09-30 18:10  来源:A5专栏  我来投稿 撤稿纠错

  阿里云优惠券 先领券再下单

国庆假期将至,难道要被数据分析困在电脑前?

手机APP琳琅满目,还要专门一个App看BI报表?

Web制作的报表,移动端无法查看,开发说需要一个月改架构?

传统报表不能定制?领导关注的数据仪表盘隐藏太深!

... ...

移动互联网的快速发展,让我们出行、餐饮、购物都少了时间和空间的束缚,但同样,因为移动APP的泛滥,我们在享受便利的同时承担了信息爆炸、功能冗余、大耗能、重开发的负担。很多企业服务类品牌在宣传给客户降本增效的同时,也面临着以上来自客户和用户的灵魂拷问。

基于市场的需求,观远移动BI在1.0版本支持配置到企业高关联性的应用中(例如钉钉、企业微信),实现了一键同步PC端卡片内容、一键清空画布、一键添加卡片等功能,通常一个排版好的PC端仪表板需要在移动端上线,同步加微调3分钟可以搞定。

而2019年发布的2.0版本,在保留了原有快速搭建移动端的能力上,上线了“移动轻应用”功能。让企业移动BI产品开发摆脱了从产品、UX、研发到测试的固有模式, 业务管理员也可以轻松搭建自己需要的移动BI APP。

零开发成本,半小时速成

观远移动轻应用相比传统移动报表最大的优势,就体现在零开发成本 上。业务使用者可以根据自己的需求,在Web端后台通过拖拉拽的方式搭建自己所需的移动BI轻应用,无需额外研发资源的投入。

2.0轻应用的生成逻辑采用类似思维导图的表现形式,通过简单的点选添加方式,便可组织出具有强数据分析逻辑的移动端页面导航。 同时,我们提供了几十种icon类型供开发者使用,使轻应用页面导航更加美观和便于理解。

过去搭建一个移动应用对于产品研发的人天要求较高,一个应用从想法到落地平均要1个月时间,而观远移动BI轻应用是主要面向业务层面,平均半小时就可以速成。 观远某客户曾经在一天内创建了7个移动BI轻应用,满足不同业务端的数据分析需求。

页面导航再升级,展现类原生APP效果

区别于1.0移动BI的简单列表罗列,2.0轻应用这种类Native App的页面导航,可以让终端用户轻松自由地在自己关心的各个分析主题上来回穿梭, 减少在页面列表里面寻找自己想要的分析页面的时间。同时,2.0移动BI轻应用还应用了页面缓存技术,让用户在来回切换页面时,不需要重复加载相同数据,提高用户体验。

除此之外,移动BI轻应用的加载速度相比于传统的H5提升了60%以上 ,不再被速度所困扰。

标准化服务满足场景化需求

传统的移动APP满足的是用户普适性需求,但是在移动BI中,每个角色的关注点都有所不同。移动BI轻应用可以支持一个使用者同时搭建多个场景化应用的需求, 不会出现自己的关注点变成隐藏功能的情况。

不用开发,无需设计,半小时速成,满足场景化需求,展现类原生APP效果...观远“移动BI轻应用”的上线对于使用者来说,简直是一个福音。未来,观远会持续将用户需求放在首位,以不断创新的思维将前沿理念落实到产品中,从客户中来到客户中去。

申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!

相关标签
数据分析

相关文章

  • 进博看点|数据分析管控供应链风险

    第六届进博会期间,全球数据和分析驱动的决策赋能机构邓白氏(Dun&Bradstreet)以“共创可持续发展的未来”为主题亮相服务贸易展区。作为连续四年参加进博会的“老朋友”,邓白氏于此次参展期间,在中国首发“供应链ESG解决方案”,并展示一系列数字化解决方案,赋能中国企业构建可持续发展的韧性供应链。

    标签:
    数据分析
  • 神策分析 2.5 上线经营分析,可视化分析能力重磅升级

    近日,神策数据发布了全新的神策分析2.5版本,该版本以经营分析为主题,支持分析模型与外部数据的融合性接入,构建全域数据融合模型,并提供统一、便捷的指标及可视化能力,实现从用户到经营的全链路、全场景分析。经营分析可以帮助企业更深入了解用户的需求,构建从用户到经营的业务指标体系,尤其针对需要加强数据融合

    标签:
    数据分析
  • 全国生物相分离和相变学术研讨会圆满落幕 荣联科技集团亮相顶尖学术盛会

    2023年6月1日至4日,第三届全国生物相分离和相变学术研讨会暨中国生物物理学会生物大分子相分离与相变分会年会在上海成功举办,荣联科技集团携冷冻电镜数据分析整体解决方案亮相活动,云生数据副总经理田凤进行了精彩的报告分享。本次盛会由中国生物物理学会生物大分子相分离与相变分会主办,中国科学院上海有机化学

    标签:
    数据分析
  • 有哪些免费且强大的数据分析BI工具?

    如今,诸多企业开始进入数据应用阶段,开始追求数据对业务的实质性提升。然而,一些企业虽然认识到了数据的价值,却由于缺乏一套高效好用的数据分析工具,导致数据应用效果并不理想。在一些企业中,尤其是中小企业,由于缺乏预算,仍然在使用Excel等传统工具进行数据分析和可视化展现,需要手动整合和处理数据,耗时耗

    标签:
    数据分析
  • Oxylabs 首席执行官:了解静态和动态数据

    数据收集的操作行为受到越来越多的关注,也变得越来越复杂。网络抓取以及自动获取过程总体来说极大地改变了数据收集的性质,旧的挑战得到解决,而新的问题也随之浮现出来。

    标签:
    数据分析