从腾讯优图的落地实践 看视觉AI如何助力产业互联网

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文|魏启扬

来源|智能相对论

每个时代都有属于这个时代的独有机会。

2018年10月23日午夜时分，马化腾在知乎突然发问：“未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？”直接引发了产业互联网的讨论热潮。

不到两年，马化腾的提问犹在耳边，AI技术已开始大范围融入产业参与创新，产业互联网已呈燎原之势。刚刚结束的世界人工智能大会——腾讯论坛上，多项活动的主题也直指AI参与数字化生态建设的核心，腾讯优图在论坛上更是一口气发布了在泛娱乐、广电传媒、内容审核、工业等领域四大平台产品，持续布局视觉AI基础设施。

两个问题，过去一段时间以来，腾讯在产业互联网的耕耘过程中到底收获了哪些启示？未来决胜的关键又将是什么？

一、产业互联网时代，AI有了新的任务

根据腾讯公布的数据显示，目前腾讯云上的所有解决方案，有80%以上运用到了AI技术，与此同时，腾讯AI也落地了超过90种行业解决方案。从字面上来理解，就是AI在产业渗透的范围越来越广。

另外一个层面，在建设产业互联网的过程中，AI并不是一个人在战斗，而是与云计算、区块链、物联网、5G等其他新技术互相融合，使得AI应用的深度正在向产业纵深进发。

短短几年时间，AI为何会发生如此大的变化？

政策的推动无疑起到了很大的作用，国务院2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》之后，在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中均提到人工智能。

有统计显示，截至2018年11月，全国有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。

在政策的推动下，AI上升到国家战略的高度，今年在“新基建”政策的推动下，AI落地的速度也大大加快，同时也让我们对AI与产业的融合有了更多期待。

另一方面，经过多年的发展，AI的各项要素（算法、算据、算力）均获得了突破性进展，很多单项AI技术也到达了产业落地的临界点，为了体现自身价值，技术自身也有了落地需求，加上正在进行中的产业升级也需要AI力量的推动，AI与产业之间产生了大量触点，AI也由此迈入产业融合创新发展的新阶段。

过去谈论AI，更多说的是实验室里的AI，只有畅想，没有产生价值，如今进入产业互联网时代，无论是外部政策的推动，还是自身发展的需求，都要求AI必须与产业融合发生质变，此时AI有了新任务。

二、起点、支点和终点，腾讯视觉AI的落地法则

众多AI技术中，视觉AI是人工智能技术落地最为顺利、商业化程度最高的一大分支，也因此成为新基建中的重要组成部分。根据企查查的统计数据显示，当前涉及“人工智能”关键词的注册企业共14万家，涉及“计算机视觉（CV）”的企业数量达到1.1万家，其中也诞生了一批像商汤、旷视、云从、依图这样的行业独角兽。

腾讯以优图实验室为核心，在视觉AI的落地上也取得了不错的成绩，除了首创跨年龄人脸识别技术，协助找寻拐卖儿童，体现“技术向善”之外，目前还打造了超过15种行业解决方案。

回到文章开头的疑问，腾讯在视觉AI领域的落地法则又是什么呢？

1、不耍花枪的真落地为起点，真正解决企业痛点

虽然目前AI技术已经开始大面积向行业渗透，但必须承认的是，行业内仍然有大量的AI落地是“假落地”，AI的加入并没有对行业的数字化转型产生实际意义，更多作为营销噱头而存在，与“假落地”形成反差的是，腾讯的视觉AI不耍花枪，是实打实解决实际问题的“真落地”，并以此为起点，完成对行业广度和深度的覆盖渗透。

比如在工业领域的液晶面板行业，基板图片传统的人工检测方式，既无法满足行业进步所带来的精密检测需求，又无法提升效率，像华星光电的产线上，每天要产生一两百万张图片，每个质检员要看1万多张图片，其中的痛点多年未解。

如今基于腾讯优图的视觉AI算法，腾讯云联合合作伙伴打造的AI自动缺陷分类系统，识别单张图片只需要500-600毫秒，对比人工判片，AI识别速度提升5-10倍，每年为华星光电节省成本超千万元。

再比如，在保险行业，通过腾讯优图输出的OCR能力，将人工核保由智能核保代替，整个核保时间由原来的40分钟/单，缩短到15分钟/单，在这套AI模型下，核保结论预测准确率90%，核保效能提升60%。

此外在物流、零售、教育、泛娱乐等多个领域，腾讯优图均有非常成功的落地实践，这些案例背后都有一个相同的特征，不光解决了行业痛点，提升了生产效率，还对生产流程进行了重塑。

2、以标杆项目为支点，带动行业加入产业互联网转型

产业互联网是趋势，很多企业也想进行数字化转型，但在做出最终决定之前，很多企业经常会犹豫，担心一笔投入之后难以产生回报，因而制造出标杆，让产业互联网的好处放在明处供行业参考，赢得客户的信任就是一件比较重要的事情了。

腾讯优图在视觉AI落地上的逻辑之一，既打造标杆项目，在解决企业痛点的同时，也给了整个行业以启发。

因而我们看到，在物流行业，腾讯与中国外运合作，开发了智慧物流3.0平台；在工业领域，与华星光电合作，开发了AI自动缺陷分类系统；在金融领域，与泰康人寿合作开发了AI智能核保系统-云智忧保……

这些首先被腾讯优图“攻破”的企业在其行业中都是第一梯队，它们率先转型所形成了竞争优势，继续领跑，自然会同行们研究和效仿的对象，腾讯优图凭借着从0到1的标杆支点，也将快速完成了从1到100到无穷大的全面覆盖。

3、以体现技术价值为终点，带动其他技术的产业融合

腾讯优图在视觉AI落地的过程中，很好的体现了视觉AI的技术价值，其中既有商业层面的，也有社会层面，但这并不是腾讯优图视觉AI技术价值的全部。

在腾讯的理解中，“大家好才是真的好”，就现在看来，在人工智能的诸多分支中，视觉AI先行一步，取得了不错的落地成绩，但若从技术融合的角度来看，当视觉AI与其他技术融合碰撞，还会爆发出更多的创新场景和创新思路。

以腾讯云与中国外运合作开发的智慧物流3.0平台为例，除了腾讯优图提供的视觉识别之外，该平台还包括了语音识别、人工智能算法等其他AI技术，目前形成的一些智能化解决方案，包括单证智能化处理平台、集装箱智能验箱服务、智能语音客服服务、运输调度算法服务、物联网平台+智能终端服务等。

这是一个以视觉识别为切入点，多项技术融合的综合性平台，通过这些数字化的服务，中国外运可以更好联接物流全流程里的资源和要素，也更好地联接了客户。

从一个更为长远的过程来看，技术融合将会长期存在，这也意味着视觉AI技术价值的终点还远远没有出现，在走向终点的过程中，其价值还会持续释放。

三、形成2B基因是未来的决胜关键

在腾讯刚刚提出C2B战略时，外界曾有质疑，在2C的舒适区呆的太久了，腾讯缺乏2B的基因，不具备2B的能力。

可是，从腾讯优图进入产业互联网的落地实践，我们可以将其理解为腾讯C2B战略中的一个典型，即通过视觉AI技术能力落地的过程中，腾讯改造了自己的2B基因，也形成了C2B的护城河。

首先，无论是2C还是2B，要想做好，技术基础都是必不可少的前提基础，腾讯优图之所以能在产业互联网中取得成绩，最主要的关键在于视觉AI的技术能力优势让腾讯拿到了2B战局的入场券。

根据腾讯公开资料显示，在基础研究方面，腾讯优图拥有超过800项AI全球专利，超过200篇论文被世界顶级会议收录，除了多次在人工智能国际权威比赛中创造世界纪录外，优图近期人脸伪造检测FaceForensics Benchmark整体检测准确率等多项技术指标名列世界第一。

这些都构成了腾讯2B的基础支撑。

其次，2B基因强不强，关键在于对行业和B端客户的理解程度，并以此形成的快速复制能力，在高举高打的策略下，才能在市场竞争中占据主动。

腾讯在此次论坛上发布了AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品，可以向泛娱乐、广电传媒、内容审核、工业等领域提供从原子化产品能力到一站式解决方案，用开放平台的方式解决了AI场景方案难以复制的痛点。

除了实现技术的单店突破外，用能够适用更多场景的通用型解决方案、平台型产品加速释放AI的产业价值，在这个过程中，也形成了腾讯2B的竞争壁垒。

最后，被外界视为短板的2B基因实际上是根植于腾讯的血脉之中。

为何有这么一说？我们一起来看看腾讯优图的发展经历。

优图实验室诞生的缘由为“图片二次压缩”技术在腾讯内部的应用，这项技术在为腾讯创造了巨大价值，为优图带来了声望之后，2013年优图将人脸检测技术输出至QQ空间，同时将技术提供给推出爆款“武媚娘”妆容的“天天P图”前身“水印相机”团队。

2014年，QQ空间“面孔墙”全量上线，这是业界最早在大规模社交网络平台人脸识别技术的应用。之后，优图又成功打造了微众银行核身产品，目前，优图已经为腾讯公司内部如QQ、QQzone、微信、微视、腾讯云等超过90余个产品业务提供计算机视觉AI算法支持。

我们可以很清晰的看到，腾讯实际上将自己当成了最大的B端客户，技术落地的实践先进行内部验证，然后再对外输出，在这个过程中，腾讯的2B基因已然形成。

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