今年4月，“数据”作为一种新型生产要素被写入中央文件，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。 同时数据的价值已在不同行业领域得到充分展现，运用数据驱动的思想和策略在实践中也逐渐成为共识。然而，如果无法从数据中提取出知识和信息并加以有效利用，数据本身并不能驱动和引领数字化转型取得成功。如何让数据价值实现最大限度地释放？
“数据智能”(Data Intelligence) 应运而生。
简单讲,数据智能就是大数据与人工智能技术的融合。数据智能的终极目标是利用一系列智能算法和信息处理技术实现海量数据条件下的人类深度洞察和决策智能化。
数据智能将原始数据加工为有价值的信息和知识，进而转化为决策或行动，它已经成为推动数字化转型不可或缺的关键技术。而对于数据智能的应用场景，包括各行各业在数据智能的应用，最核心的还是用户需求。接下来，玄讯智研将梳理各个行业在数据智能方面存在着的应用需求及所带来的价值。
1、医疗行业：数据智能助力看病更高效
除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业大量沉淀的数据基础也成为数据智能在这个行业的应用提供了良好的先天条件。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用分析将会极大地帮助医生和病人。我们面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过程中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。
如果通过借助于数据智能平台可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，通过人工智能的数据智能分析平台来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，数据智能平台能够智能搜索调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，并且生成相应的诊疗报告辅助医生快速分析决策，帮助更多人及时进行治疗。而这些数据的有效整合和分析，对于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械将有极大的帮助。
2 、互联网电商：数据智能助力精准营销
电商在数据智能方面的应用更为广泛。其天生数据在线化的便利条件为数据智能的应用提供了良好的基础。
人工智能在电商业务流程中的运用
人工智能在互联网行业的主要应用需求集中在运营和市场营销，即AI智能营销，具体表现为智能视频广告的投放和智能个性化的推荐。
什么是智能营销？一般意义上业界认为，智能营销就是在人工智能的基础上，通过机器的深度学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术，对品牌定位决策、用户画像、智能内容管理、个性化推荐、智能测试、智能CRM等营销关键环节进行赋能，优化营销策略，提升营销效果，挖掘更多的创新营销模式和商业场景，其核心是帮助营销活动节约成本提高效率，这是互联网电商行业在数据智能方面主要的应用需求。
另一方面，未来电商数据智能的应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产。
3 、金融行业：数据智能助力精细化管理
金融行业已成为数字化程度最高的行业之一，其天然的“数字属性”以及历史沉淀下来的海量数据都为金融数据智能提供了绝佳的基础。而随着AI芯片计算能力的突飞猛进和机器学习算法的不断创新，金融智能化转型进入发展的快车道，作为金融机构核心能力之一的风险防控自然也就大踏步开启了智能化转型的进程，加快数据智能的运用，有助于金融企业快速构建风险发现、分析及决策能力，从而获得更好更快的发展。
AI数据智能通过人工智能对高度复杂算法的分析与预测能力，在医疗、互联网、金融等行业将会不断解决其存在的痛点，不断驱动产业端革新。但是数据智能的应用远不止于，伴随着科学技术在未来的不断发展，相信数据智能应用会有更广阔的的进步空间，其在教育、交通、安防、农业等各行各业中也正在深入应用和迸发出全新的价值。
无论什么行业，所有的业务开展都跟数据有关，业务的开展就是数据的流动，AI数据智能对于数据的分析与处理能力，将会在各行各业迸发出超乎想象的价值。玄武AI实验室也正致力于通过AI不断驱动快消行业的业务创新，玄武A实验室成立于2016年，主要聚焦于快消行业场景智能化，技术人员占团队构成的90%，在消费品和大数据方面拥有大量专利，目前已服务超过400万终端，日识别量达到了千万级以上。未来，玄武AI实验室将持续通过行业深耕以及创新智能技术，源源不断为快消企业的数字化转型升级注入新动力，助力其业务创新发展。
更多关于AI数据智能的行业需求及应用价值，可添加玄讯智研中心微信号：xuanxun-crm，输入关键词“AI数据智能”，即可获取《AI数据智能应用需求白皮书》完整版。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
虽然我国汽车芯片行业还处在发展初期，但已经迸发出无限潜力。一方面，智能汽车的发展不断带动需求增长；另一方面，政策引导下，汽车芯片企业持续抢占高地。对此，在7月5日-7日举办的2023年中国汽车论坛上，中国汽车工业协会副秘书长李邵华就做出表示，“中国将成为未来汽车芯片发展的集聚地”。车规芯片行业近日的
2023年7月6日,第六届世界人工智能大会(WAIC2023)在上海开幕,“人工智能大模型”是本届大会的备受瞩目的话题,据悉,在昇腾AI大模型的创新研发中,华为联手26家行业领军企业,组建了一支协同创新的“AI明星队”,云天励飞作为中国人工智能企业的杰出代表,和互联网大厂、运营商、科研院所等优秀团队
这几个月来，以ChatGPT为代表的生成式AI展现出的能力令世界惊叹。自从2016年AlphaGo战胜李世石掀起了一波AI浪潮后，AI仿佛已经沉寂了很久，ChatGPT的横空出世就如同一束耀眼的光芒，让AI这个名词重回C位。过去在AI1.0时代，主要通过训练模型来实现图像识别、声音识别、语言处理等特
文：互联网江湖作者：志刚2023年的IoT需要一个新故事。6月29日，涂鸦智能在开发者大会上，发布了企业级战略PaaS2.0，希望通过一个平台+四大开发服务，建立起IoT生态。对于这场发布会，市场的态度是积极的。美东时间6月29日收盘，涂鸦智能美股股价上涨5.6%，来到1.87美元/股。近日股价稳定
我觉得我们AI的目标是：从芯片设计到软件生态，全链路自主开发，建立可控的世界级AI体系。所以这是俺对未来5年中国AI圈的展望和判断。(1)2026年，英伟达造车、国产开车26年国产芯片会在推理和垂直场景上发力。以DeepSeek为代表，大多数AI大模型会以软件弥补硬件不足，所以训练和推理分开，训练就
文/道哥在深陷“后门”风波、接受网信办问询之后，英伟达的“特供版”H20芯片，又有了新消息。近日，美国科技媒体《TheInformation》援引知情人士消息称，英伟达已悄然向其关键供应商——包括负责封装的安靠科技、供应高带宽内存的三星电子、以及承担后端处理的富士康发出指令，要求暂停所有与H20AI
文/二风来源/节点财经一场关于“中国芯”的IPO审议，正把投资者们的目光锁定在上交所。根据上交所发布的公告，上市审核委员会已定于9月26日审议摩尔线程的科创板首发申请。作为中国半导体自主化浪潮中最受瞩目的“考生”之一，包括其创始人显赫的英伟达背景、高达80亿元人民币的募资雄心，以及在国产GPU领域取
技术的进步永无止境，继创下TPC-C性能&性价比双冠之后，阿里云PolarDB云原生数据库再度实现关键突破。9月24日杭州云栖大会上，阿里云宣布推出全球首款基于CXL（ComputeExpressLink）2.0Switch技术的PolarDB数据库专用服务器。在原有RDMA网络的基础上，Polar
2025年9月24日，在杭州举办的云栖大会上，阿里云正式发布全新一代服务器操作系统AlibabaCloudLinux4（简称Alinux4）。Alinux4基于Linux6.6内核打造，是首个全面遵循龙蜥社区“开源生态合作倡议”规范的商业发行版。它不仅兼容主流开源社区生态，更针对阿里云最新9代ECS
9月24日，杭州云栖大会技术主论坛上，阿里云重磅发布AI安全护栏，提供五项核心安全能力，护航AI安全。一方面为客户提供融入AIAgent开发全链路的原生安全防护，另一方面持续用AI赋能安全产品智能化升级，打造Agentic-SOC安全运营，提升安全威胁检测和响应效率。在过去的一年，AIAgent正在
9月24日，魔搭社区举办了“全球协作•科学突破•创意无限”的专题论坛，并发布魔搭社区国际版、科学智能专区与AIGC创作引擎FlowBench，旨在连接全球开发者、加速科研范式创新、赋能创意表达。自2022年11月初成立至今，魔搭社区已成长为中国最大AI开源社区，其模型数量已突破10万，服务了全球20
9月24日，2025云栖大会现场，阿里云CTO周靖人接连发布了七款大模型技术产品。七款技术产品覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域，在模型智能水平、Agent工具调用以及Coding能力、深度推理、多模态等方面均实现突破。在大语言模型中，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相，性能超过G
9月24日，阿里云在云栖大会上宣布新一轮全球基础设施扩建计划：将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点（region），并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心，以便更好服务全球客户日益增长的AI和云计算需求。目前，阿里云在全球29个地区运营91个可用区，是中国最大、亚太第一的云服务商
