"围着客厅跑步、在床上游泳、抱着宠物狗当杠铃……"
今年的这届沙雕网友，在疫情爆发之后，为了甩掉因为宅家而日渐增长的体重，花样百出的在家进行着健身活动，俨然已经将家里改造成"健身房"。
土味健身，成为了在2020年初最为火爆的关键词。为了减肥，各种各样的健身方式层出不穷，居家健身，已然有了取代健身房的势头。
但居家健身也暴露出了一个问题。在没有健身教练的指导下，仅仅跟着视频一起健身，动作不标准等问题比比皆是
不过，人们真的用得上AI健身吗？
AI健身，健身教练们的"隐形杀手"？
在AI技术的不断进步之下，"人工智能"似乎已经成为了各个行业都热衷打上的标签。与AI技术结合之后，似乎能够给人一种更加专业的感觉。那么，和AI技术结合的健身行业，与传统健身有着怎样的区别。
AI健身的概念早在几年前就已经出现。在人工智能兴起的这个年代里，几乎所有行业都被AI技术所赋能，AI健身也是在这一环境下所诞生。
AI健身主要包括前端、后台和硬件三个板块。前端指的是健身相关服务软件、后台是用户身体数据信息管理系统，硬件则为健身相关的智能硬件、器材。
借助于这一套体系，AI健身能够对用户的身体状况实现全方位的了解，从而为用户定制出符合其当前身体状况的健身计划。
而类似的AI健身项目已经实现。号称国内第一家人工智能健身的VENTO，就推出了一个AI智能健身房。
AI设备会对用户进行多项测试，从而获取用户身体数据信息，然后将数据保存在智能手环中，并与智能健身器材共享数据，从而在用户健身过程中，实现自动化调整。
除此之外，有着AI技术的介入，相对于健身教练来说，能够帮助用户更加科学的进行健身。与健身教练终究是人，所以再制定计划上会有着误差。而AI可以准确的分析数据，制定更加科学的健身计划。
这样来看，AI健身在未来似乎将能够取代健身教练。但问题在于，用户真的用得上AI健身吗？AI健身，真的不是一个伪命题？
AI健身，可能是个伪命题？
虽然AI健身的前景看起来非常好，但在目前，AI健身并未取得多大的反响。
当前的AI健身行业还处在一个探索的初级阶段，主要的形态有两种，一种是AI智能健身房，另一种为智能健身器材。
首先，当前的AI识别技术实际上并不理想。由于当前技术能力不足，AI对于用户动作的识别精确度并不高。
虽然可以依靠传感器结合算法来对动作、力度进行实时的监控，同时对算法进行优化来提高识别精度，但仍然精度不高。这就极大的削弱了AI健身的优势所在。
不仅如此，由于识别度不高，将很难保证用户的动作是正确的。健身教练存在的价值有一个重要的一点就在于，能够保证锻炼者不会因为健身动作的不规范而导致身体受伤。
其次是成本过高。AI健身虽说可以取代健身教练，降低一部分人工费用，从而削减用户健身所需要的费用，但对于大部分人来说，这一费用还没有达到能让人们普遍接受的水平。
占据健身人数的大部分都是初级健身者，他们更多的宁愿跟着免费的健身视频学习健身，也不愿付费选择技术还并不成熟的AI来指导健身。
最后就是AI健身的吸引力并没有那么强，用户粘性也较低。在技术上的缺失，使得AI健身并没有那么靠谱。
作为号称全国首家人工智能健身房的VENTO，AI并没能够成为其优势，其位于北京和上海的两家门店相继宣布关闭。主打AI健身的VENTO，最后反而却因AI而走向了被迫关门这一末路。
归根结底就在于，AI虽然能够节省人力成本，但以当前的技术终归是无法取代健身教练，为用户提供与私教同等的体验。
AI健身确实能够作为未来健身行业的一个发展方向，并不是一个伪命题，不过以目前的技术来说，AI健身并不能取代健身教练的存在。
想要突破现状，AI健身的突破口在哪？
疫情的出现让"全民健身"这一口号深入到了更多的群体之中，不少没有健身习惯或少有健身的群体纷纷加入到了健身行列之中。
在这场健身热潮之中，AI健身又是否能够借助这波浪潮取得突破呢？可以从两个方向来看。
1、提升互动性，增加用户的黏性
AI健身之所以没能够发展起来，最首先的问题就在于无法让用户产生使用黏性，最后由于缺少用户而倒闭。因此，提升用户黏性是一个首要问题。
在疫情之中火了一把的健身游戏"健身环大冒险"就是一个很好的例子。通过将健身动作与游戏连接在一起，让用户在健身的同时完成游戏。
运动本来就是一项"反人类"的活动，尤其是健身，不仅仅需要高度的自律性，仅仅在饮食这一项限制上，就能劝退很多人。
很多人往往买了健身卡之后，或许在最初的两天会去健身房打卡、发朋友圈。那摆在家中用来挂衣服的跑步机不就是明显的例子吗，又有多少人买了跑步机最后只是放在家中吃灰呢。
如何能够让用户乐于健身，保持对于AI健身的粘性，这将是AI健身未来需要解决的问题。
2、不断提升识别精度，达到甚至超越健身教练的水平
除了无法吸引用户，AI健身还有一个最大的问题在于，算法的识别精确度不够以及AI并不够智能。在这两点影响下，AI健身并不能提供一个与健身教练同样的水平。
AI健身要想实现替代健身教练，就需要建立起一套更加完整的用户信息收集体系。除了AI技术之外，还需要涉及到影像捕捉、深度学习模型的建立、大数据信息收集等多个领域的技术。
现在AI健身无法快速发展，缺少的就是对于数据分析的能力，一但在算法及技术上实现了突破，能够更加精准的实现科学健身，在这时AI健身将会有着强大的发展潜力。
AI健身的未来在哪？
未来的AI健身，构建起一整套智能健康保障网络，这很有可能会是AI健身的一个发展方向。
通过建立起一整套完善的数字化健身体系，从健身器材到各类相关的可穿戴设备，从而对用户身体的状况进行实时监测分析，将用户的相关信息数据进行量化，建立起一个身体信息数据库。
反过来，借助于AI技术，通过对数据库中的数据进行分析，对用户身体状况实现实时分析，实时定制更符合当前状况的健身计划。
不仅如此，在这个万物互联的时代，这一整套体系可以与互联网医疗平台连接，利用可穿戴设备对用户身体状态的实时分析，在发现出现健康问题时能够及时提醒用户，并借助与互联网医疗平台的连接来帮助用户快速的咨询医生，实现一个覆盖从健身到健康的智能健康保障网络。
除了搭建智能健康保障网络之外，AI健身还可以走一条针对不同群体的定制细分健身模式。
对于老年人、少儿来说，这类群体也是有着一定的健身需求，但普通健身方式并不适合这类群体。AI健身的优势就显现出来。
通过AI技术来定制符合这类群体较为脆弱的身体状况，从而制定符合他们的健身计划。而这种细分模式，在目前的竞争较少，而加入AI技术则更加少见，这在未来也能够成为AI健身的一个发展方向。
短时间内，AI健身还无法成为让大众所接受的健身方式。但随着技术的不断发展，AI健身的短板也将一块块补齐。到那时，AI健身将会有着广阔的发展前景。
只是在现在，AI健身还无法成为大众们的需求。而健身房与健身教练，也在相当长的一段时间里，仍然会是健身者们的选择。
AI健身，在当下或许在某种程度上算是"伪命题"，但在未来，却并不一定。
本文作者：松鼠鱼
文章来源：松果财经，转载请注明版权。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
2025年10月25日，2025世界青年科学家峰会之人工智能（AI）融合创新发展论坛在浙江温州成功举办。本次论坛由国际院士科创中心主办，中国投资协会能源投资专业委员会、温港院士科创中心承办，中国电工技术学会、中科先进技术温州研究院与温州市电力工程学会提供支持，以“瓯江论道-AI赋能绿色发展”为主题，
个人创业需要启动成本低、无需庞大团队、可快速验证、能利用个人技能或资源。这里分享适合个人创业的十个机会一.AI内容优化与本地化服务·做什么：帮助企业或个人利用AI工具（如GPT-4,Midjourney）优化内容生产流程。例如，为跨境电商撰写多语言产品描述，为小红书博主生成爆款文案，为小公司制作营销
百度AI团队今日正式推出PaddleOCR3.1版本，以突破性的多语言组合识别（MultilingualCompositionPerception,MCP）技术为核心，彻底重构复杂文档处理边界。此次升级标志着OCR领域首次实现对同一文档内任意混合语言文本的精准识别，为全球化企业、跨境业务及多元文化场
导航网站的崛起：从信息过载到精准触达随着全球AI工具数量爆发式增长（2025年已超数万款），用户面临前所未有的选择困境。传统搜索引擎的“关键词-链接”模式难以应对工具筛选的场景需求，垂直化、场景化的AI导航网站应运而生。这类平台通过聚合、评测、分类与推荐四重机制，将分散的工具资源整合为结构化入口。例
当微信公众号文章中出现一个人的名字，它会自动变成蓝色链接，点击即可查看AI生成的“个人简历”——这一微信新功能让不少用户感到被“扒光”在互联网上。近日，微信新上线的“AI搜索”功能陷入隐私泄露争议漩涡。多位网友在社交平台反映，当微信公众号推文中出现本人姓名时，名字会自动变为蓝色超链接，点击即可浏览由
打开任何一家法律AI的官网，宣传词都长得差不多——“智能审查”“自然语言检索”“一键出文书”。可真把一份几十页的合同丢进去，差别立刻现形：有的读不全，有的说不出依据，有的产出的东西还得大改。对律师来说，真正该问的不是“这工具有没有AI”，而是“它能不能把某一类活真正接过去”。要回答这个问题，得先回到
文|智能相对论作者|陈泊丞过去两年，整个AI行业的注意力几乎都压在训练端。行业热点主要是哪家公司建了多大的集群、哪个模型把参数又推高了一个量级、哪家芯片的新品又把算力翻了一倍。那是一个“造模型”的时代。算力的全部意义，似乎就是支撑下一次参数竞赛。进入2026年，风向变了。训练的故事还在继续，但行业真
9月24日，全球首个大型具身智能主题乐园在珠海横琴长隆飞船乐园正式开园。据悉，该园区由智元与长隆联合建设，部署超300台机器人，设100多个交互点，开园当日举行全球最大规模常态化人机共舞及全球首创机器人空中飞人演艺，并揭牌“具身智能文旅联合研究院”。这两年，机器人表演，成为大街小巷常见的风景。各大科
结论先行：远程VibeCoding卡住的地方不是"AI不够聪明"，而是人离开了那台跑Agent的机器。要解决这个问题，本质上是三件事：连得上（两台机器像在同一个局域网）、看得见（本机浏览器能打开远端的WebUI、终端能继续跑Agent）、发得出（把跑起来的原型安全地给到别人）。这三件事可以用贝锐蒲公
文|智能相对论，作者|叶远风一些智能驾驶的军备竞赛，正在朝着越来越脱离用户真实体验的方向狂奔。行业里比拼的数字越来越炫目，几颗激光雷达，几百TOPS算力，覆盖多少座城市的NOA，每一项参数都在刷新行业上限。但落到真实用车场景里，用户的吐槽却从未停止。拥堵路段激进变道吓出乘客一身冷汗，雨天雾天传感器集
作者：Evin，编辑：刘致呈，审核：徐徐，出品：互联网江湖二代豆包手机发售后，个人AI设备讨论逐渐升温。手机作为个人AI终端地位没有争议，用户习惯和厂商布局都在成熟。但更值得观察的是AI主机赛道——从商业化落地看，它可能比AI手机跑得更快。AI手机市场虽然更大，却面临应用入口壁垒，豆包手机目前也只能
引言：法律AI迎来行业巨变2025年以来，以深度推理能力为核心竞争力的大模型集中涌现，法律行业也随之进入一轮明显的效率变革。无论是律所机构还是独立执业的律师，在检索、审查、起草等日常工作中借助AI，已经逐步从“偶尔尝试”变成“工作习惯”。业内普遍判断，2026年将是法律AI进一步渗透法律实务的一年。
9月23日消息，在2026杭州云栖大会上，阿里智能体平台Qoder推出“项目”（Projects）和“讨论”（Discussion）两项协作功能。团队可以在同一项目中组织研发工作，将目标拆分为具体任务，并邀请同事和Agent讨论需求、评审方案、跟进执行。Qoder还同步推出了自定义智能体和自定义智能
9月23日，在2026云栖大会上，华中科技大学同济医学院附属同济医院（以下简称“同济医院”）宣布将与阿里云共建人工智能科研转化平台，依托阿里巴巴AI大模型将科研成果转化为医院智能体、专家智能体等临床应用，推动医疗AI从科研走向临床。该平台将服务于同济医院国家医学中心，打通从基础研究、临床验证到产业转
9月23日，2026云栖大会上，千问办公启动“AI教育灯塔计划”。该计划面向全国大中小学，在教学、科研和校园管理等场景提供AIAgent产品与应用支持。北京大学、浙江大学、复旦大学、东南大学、同济大学、南开大学等高校，以及北京、上海、深圳、杭州、重庆、西安、武汉等地区域教育主管部门和中小学首批加入，
