小红书种草一手资源覆盖200+行业

油库、油站、卸油车储存大量的成品燃油，安全是重中之重。

尤其卸油过程最容易发生安全隐患，油罐车动态管理困难，卸油过程没有实时视频、数据分析、告警机制等，事后调查取证困难。

如何用智能化手段加强加油站安全管理，保证加油站内部及外部区域安全，同时营造良好的、安全的加油环境?

容联AI视觉——慧眼平台搭载石油石化行业特定算法，将智能分析与识别、告警推送及提醒、数据统计及分析等业务系统融合打通，综合管控。

智能分析与识别

通过智能视频分析算法，针对加油站“人、事、物”进行建模，自动识别违规现象及行为。

人员工服及脱岗识别

检测标准：识别司机/押运人员工服，卸油过程中不得脱离摄像头范围，一旦发现立刻发出违规告警。

物体检测—静电夹识别

检测标准：识别工作人员手持静电夹或静电夹夹在卸油车上，否则立刻发出违规告警。

物体检测—三脚木识别

检测标准：识别工作人员手持三脚木(三脚木为黄色)或三脚木放置在车轮处，否则立刻发出违规告警。

物体检测—灭火器识别

检测标准：识别车头车尾各有一个8kg的灭火器，卸油口附近有一个35kg的灭火器 ，且灭火器带子展开，否则立刻发出违规告警。

物体检测—卸油管识别

检测标准：识别工作人员手拿卸油管朝着地端口接近，然后手拿卸油管另一端朝车端口接近(注意先后顺序)，流程错误立刻发出违规告警。

告警推送与提醒

针对每个加油站每次卸油均有结果推送：

1)如流程规范合格不进行报警，工作人员可以详细查看整个过程。

2)如流程规范不合格，自动推送告警提醒，相关工作人员查看并通知值班班长。同时后台可以详细查看具体违规项，以及违规的抓拍图片。

多维度数据统计分析能力

设备管理： 支持对接入摄像头的设备进行管理。

视频管理： 支持接入视频流抽帧、时间阈等进行管理。

算法管理： 支持对算法模型的配置和管理。

支持多种图表类型，数据可以根据维度的层级自由的进行详细数据分析，支持数据的排序，预警线等操作。

丰富的算法，领先的深度学习平台，完备的产品生态，深度行业经验与理解，灵活的服务提供方式，在视觉智能领域，从看见到读懂，我们还有更多的行业算法和场景应用，加速行业智能化升级。

申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！