新物种的出现,总是能震动一个行业,带来社会乃至整个时代的变革。2007年,乔布斯发布第一台苹果手机,拉开移动互联网时代的发展大幕;2012年,第一台特斯拉汽车发布,打破了持续百年的燃油车时代。科技,正用人们想象不到的速度,改变着世界。
时间来到2022,这一次,新物种诞生在全屋智能机器人赛道,破局者站在了台前。10月12日晚20:00,全屋智能机器人赛道新锐品牌INXNI以内发布会召开,首个All IN ONE新物种——全屋智能机器人X5揭开神秘面纱。
(2022 INXNI以内“生活以内,想象之外”品牌发布会)
以全能ACE解密全能ACE,知名音乐制作人、歌手蔡徐坤官宣为INXNI以内首位品牌代言人。天生全能,一拍即合,想象之外的全新生活就此展开。
(INXNI以内品牌代言人 蔡徐坤)
浪潮之下,不做跟风者
以内重新定义智能机器人
把目光拉回机器人本身。回归人性本能的需求,懒人经济的崛起,让机器人开始走入家庭。在生活水平领先一步发展的欧美国家,家庭机器人率先出现,而它的身份是机器人吸尘器,仅用于自动在房间内完成地板清理工作。
随着国内生活水平的提高,家庭机器人以扫地机器人的身份开始走进千万家庭。2020年,扫地机器人迎来井喷的一年,更多满足清洁需求的扫地机器人产品涌进市场。根据中怡康数据,2020年扫地机器人销售额增长了19.1%,其中线上销量同比实现了6.5%的增长,销售额同比增长了24.1%。但在资本趋之若鹜的同时,家庭机器人本身的智能化却仅仅停留在了地面清洁。
人们需要的家庭机器人真的只是一台自动扫地机吗?答案是否定的。在家庭空间中,机器人可以渗透的场景远不止清洁,而“现代懒人”们对于机器人的需求痛点也远不止清洁。拥有一个智能机器人,帮助解决居家生活中遇到的各种问题,情感陪伴、智能管家、解放双手、娱乐放松......
不做无谓的内卷,让家庭机器人回归智能,用智能打开家居生活的无限想象,INXNI以内的出现,尝试为家庭智能机器人交出一份令人满意的答卷。
一家探索家庭消费机器人未来的公司
让生活以内打开更多想象
INXNI 以内品牌成立于2022年3月,是清洁机器人创新者银星智能孵化的全资子公司——深圳市以内创新有限公司旗下品牌。银星智能是2005年成立至今的扫地机龙头企业,背后的资产规模已超100亿元。在出口扫地机器人中,每4台就有1台来自银星智能。
背靠银星智能,在制造和供应链都具备绝对优势的前提之下,以内没有盲目一头扎进清洁赛道,用低价优势参与内卷。发布会上,银星智能集团董事长&INXNI以内品牌创始人叶力荣坦言,以内的初心,源于用户走访。
(银星智能集团董事长&INXNI以内品牌创始人 叶力荣)
“我们每年都会进行100个用户的深度入户访谈,洞悉了很多用户的需求,然后发现很多隐藏的需求在市面上根本匹配不到合适的产品。我们看到用户为了满足各种各样的需求,在并不大的家里堆满了各式各样的电器;我们看到用户花高价买的电器之后却还要找个柜子藏起来;我们看到用户本着解放双手的想法买了产品之后还要精心的伺候它......”
这位年轻的90后百亿总裁、非典型富二代,下定决心要走一条更艰难但更有意义的道路。“我们要做的是一家探索家庭消费机器人未来的公司,要更深层次地去探索人与人、人与空间,包括人与宠物之间的关系,重新塑造和构建这三者的关系,做出足够领先的产品。”
真正从用户需求出发,让机器人不止停留在扫地机器人,而是回归智能,打开更多想象空间和应用场景,以内要开创的是全屋智能机器人的全新品类。
All in one新物种全球首发
以内X5领跑全屋智能新赛道
创造,为了解决问题。银星智能集团品牌事业部总经理&INXNI以内品牌CEO孙金宁在会上重磅发布以内首款All IN ONE新物种——全屋智能机器人X5。
(银星智能集团品牌事业部总经理&INXNI以内品牌CEO 孙金宁 )
X5从用户的痛点洞察出发,集全屋立体清洁+全屋智能互联+全屋沉浸体验三大功能模块于一体,不必使用多台设备就可解决你不同人生阶段所面临的所有家居场景难题,一台顶多台,所有需求All in one,打破了对全屋智能机器人的全新想象。
全屋立体清洁模块,由「日抛式」扫吸拖一体机器人+除醛空气净化组成,不仅解决地面清洁问题,带来光脚自由,而且还能解决家庭的空气净化难题,给全家人带来呼吸自由。
全屋智能互联模块,实现以内X天猫精灵——猫耳算法首次定向开放,可以在嘈杂的环境与音乐中准确识别语音指令,同时还是全屋智能中枢,可以控制天猫IOT 生态的其他家电设备。
全屋沉浸享受模块,由哈曼联名调音音箱+智能氛围灯组成,把音乐还给空间,把自己还给生活,以内X5用高保真的音质和氛围灯光,让家充满情调与温馨。
目前,以内X5全屋智能机器人已开启全网预购,即日起至10月24日,可参与1元预约活动进行预约。
2022,以内已来!作为全屋智能机器人赛道的全新破局者,INXNI以内将坚持“科技创新+人文关怀”,从用户的真实需求出发做产品,致力为家居空间带来更多想象之外的全新体验,引领全屋智能机器人行业向前发展。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
“懒人经济”能造就多大的市场，可以从扫地机器人行业的发展窥见。据国际数据分析机构捷孚凯报告，截至2022年底，我国扫地机器人已占据50%以上的海外市场份额。其中，科沃斯、石头科技等头部企业成为出海的“主力军”。以石头科技为例。近日，经过国际权威第三方咨询机构欧睿国际认证，石头科技扫地机器人在2023
8月16日消息，追觅科技亮相2023世界机器人大会(WRC)，重磅发布追觅仿生机械臂尖端旗舰扫拖机器人新品追觅X30系列(下称追觅X30系列)，延续追觅全球首创的仿生机械臂技术，拖布盘可实现自动外扩擦边角，贴边距离
根据IDC相关数据显示，在经历了2020和2021连续两年双位数高增长之后，2022年扫地机器人行业增长开始放缓。2022年中国智能扫地机器人总销量约441万台，市场出货量同比下降23.8%。行业短期虽遇冷，但市场增长空间仍然巨大，国内市场渗透率仍然较低，国外众多市场亟待开发。但真正能够稳定展现清洁
当前，清洁电器的出现有效解决了人们参与家务劳动时的烦恼，其中能够实现地面清洁自动化的扫地机器人，近年来更是跃升智能家居时代的“新三大件”之一，成为人们生活中的重要组成部分。伴随着技术的不断革新与进步，扫地机器人已然完成了功能型到智能型的转变。以石头科技为代表的扫地机器人的头部企业，不断通过技术革新进
摘要续航、性能和AI，这三件原本互相打架的事，正在一台轻薄本里慢慢和解。我上一次正经用一台Windows笔记本，已经是上学期间，很多年前的事了。记忆还停留在上学那会儿，为了打游戏，我背着一台又厚又沉的「游戏本」在宿舍和教室之间来回，包带勒在肩膀上，键盘下方烫手，电池撑不过两节课，离了插座基本等于半残
痛点引入与概述（Introduction）只要你是一名国内开发者，一定经历过这样的抓狂瞬间：·在各种代理间反复横跳，只为了让claude命令能执行超过10秒不报ConnectionTimedOut；·好不容易注册的Claude账号，下一次claudecommit时直接提示Youraccounthas
随着大型语言模型在研发、产品与业务中渗透得越来越深，技术团队面对的现实不再是“要不要用”，而是“怎么高效、稳定、合规地调用几十上百种模型”。直接逐一申请各家官方的APIKey，管理成本高、切换成本更高，而模型供应不稳定、账单零散又缺乏企业级管控的痛点，让API聚合平台和API中转站成为技术栈中不可或
二手手机回收看似简单，实际涉及价格评估、设备检测、物流交接、隐私安全、付款结算、争议处理等多个环节。对用户来说，最担心的往往不是“旧手机能不能卖”，而是“价格是否合理”“寄出去是否安全”“检测后会不会变价”“手机隐私会不会泄露”“如果不满意能不能退回”。合肥曦诺传媒有限公司作为一家面向全国客户提供二
当你的团队开始把ClaudeCode和Codex当作日常编程搭档时，一个被反复低估的难题会浮出水面：这些工具的模型配置不像玩具Demo那样一键切换，真正落到生产环境，你会撞上API兼容性、Token消耗追踪、多账号权限管理这些实打实的工程问题。不少团队卡在“能调通”到“能管好”之间的鸿沟里——接口地
文/郭静来源/节点财经据TheInformation报道，DeepSeek已完成首轮外部融资，募资总额超500亿元人民币（约74亿美元），估值达到500亿美元。如果消息属实，这将是国产大模型乃至整个中国AI行业迄今为止最大的一笔单轮融资。互联网、制造业、老牌资本、国家队，一样不缺——梁文锋亲自坐庄，
“PC正在被重新定义，这次重塑的意义堪比当年手机向智能手机的变革。”6月1日，英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX2026（台北国际电脑展）上进行了一场近2小时的主题演讲。在演讲中，他从口袋里掏出了一块面向个人AI电脑的超级芯片—RTXSpark，宣告智能体AI（AgenticAI）时代已全面到来。
团队启动了一项关键的代码库现代化项目，目标是将遗留的Python服务迁移至更健壮的架构，并利用前沿模型进行全量代码审计与重构。评估了多个选项后，我们决定采用ClaudeCode，看中的是ClaudeOpus4.8在SWE-bench上展现出的顶尖推理能力以及其超长上下文处理窗口，理论上非常适合处理我
每到节假日出行，买火车票就成了不少人头疼的事。高铁票用什么平台买比较靠谱？哪个平台抢票成功率更高？支付方便吗？出票快不快？怎么买才划算？这些问题几乎每个坐火车的人都遇到过。从实际使用体验来看，市面上几个主流平台各有特点，但从功能完整度和省钱力度上，同程旅行近期的表现值得关注。一、抢票成功率，取决于平
大模型的能力已经渗透到日常开发、产品迭代和业务决策的每个环节，但一个越来越尖锐的问题也随之浮现：当团队开始重度使用多个模型、多种工具时，AI费用如何做到既透明又可控？传统的「一个模型配一把Key」方案，在面对ClaudeCode、Codex、Cursor、Cline等不同接入协议、不同消耗特征的工作
