人工智能技术的门槛非常高，它不仅需要投入大量的研发成本、还需要行业的Know-how和数据，以及需要持续的迭代和验证。从研发的角度来看，需要有自然语言理解的技术，才能够在人工智能自然语言处理上做到非常高端的结果，所以通常只有大厂才有办法去研发人工智能技术。为了降低门槛，竹间智能以Affordable AI作为企业使命，通过将AI完成SaaS化，使之变成强大的工具。那么，竹间智能怎么样将人工智能技术、自然语言理解和情感计算技术推向所有企业，让所有的中小型企业都能够享用人工智能技术呢?
竹间智能秉承着一个理念，就是AI工具化，使之唾手可得，让所有企业使用AI就像使用工具一样方便、容易，而且成本更低，价格更低，不管是部署还是维护。竹间智能不断研究“低代码”，做出来的自然语言处理是一个No-code NLP，目的就是让所有中小企业，甚至大企业，不用做太大的投入，就可以即刻享用NLP，获得更多的行业利润。
竹间积累了七年的经验，首批推出五款AI SaaS产品。这五款产品和竹间智能的AI技术是怎么形成的呢?竹间智能怎么样知道客户需要什么?怎么知道这是刚需还是伪需求?在过去的7年中，竹间积极听取客户的痛点，总结客户的痛点，沉淀出独具特色的Emotibot AI，并将一批成熟的产品腿上云端，形成Emoti Cloud，用来实现AI“平民化”，赋能企业的数智化变革。
Emotibot AI是三种形式的AI。第一种Sales AI，竹间将人工智能加到SaleTech中，在销售技术领域里，用一系列产品来赋能企业销售以及营销，帮助实现自动化，去提高收入和业绩;第二种Service AI是服务型AI，不但能够辅助企业服务和洞察客户，更能够7x24小时全自动化地去服务它的客户;第三种是Knowledge AI，是基于竹间在各个行业多年积累的自然语言处理的训练语料和语言模型，能够在自动化平台上将非结构化数据自动生成知识图谱，再以知识图谱为依托，来支持所有销售跟服务相关的产品，将销售和服务融合起来，帮助企业获得好客户，留住好客户，提升客户价值，从而提高客户的留存率。这也是竹间智能怎么样将人工智能技术推向所有企业的重要原因。
AI实现SaaS化后，会有越来越多的企业可以有机会用到竹间的人工智能产品，从而为自己的企业创造价值。未来，竹间也会不断精进自身技术，用愈发成熟的AI产品，帮助更多企业实现数字化转型的目标。
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在繁忙的城市角落，张先生的小公寓里藏着一个宝贝——一台20年前的海尔老式彩电。这台电视见证了他的拼搏、快乐和岁月的流转。虽然他对新科技并不感冒，但他的儿子小张对此却充满了好奇和热情。小张在线上看到以旧换新活动的同时，说服了张先生，并在手机上下单预约上门服务。没多久，服务人员便上门拆走旧家电，安装调试
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“你好，新应用！”站在大模型落地元年，是时候喊出这句话了。从软件APP、智能终端乃至具身智能等等，AIGC开始席卷一切。大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场，办公、创作、营销、教育、医疗领域相继被渗透……一个万亿市场，正在酝酿。站在浪潮起点，当下发展究竟如何了?机遇在哪?挑战如何?
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在信息和数据极度繁荣的当下，人工智能正在通过各种方式影响着人类生活。其中，AI推荐系统作为互联网时代最关键的伴生技术之一，正在帮助人类梳理着各种纷繁杂乱的信息，让资源实现更精准的调配，让一切变得井然有序。推荐系统：数字营销的重要引擎当你到一座旅游城市，不知道当地有什么美食时，AI推荐系统在手机上的本
