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ChatGPT点火,AI数据服务“供能”,谁是最大赢家?

 2023-04-06 08:30  来源:A5专栏  我来投稿 撤稿纠错

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2023年以来,由ChatGPT点火,人工智能领域市场热度飙升。

回顾整个3月,3月14日,OpenAI团队又发布了GPT-4,并推出ChatGPT Plus;3月16日,百度的生成式AI产品“文心一言”也如期而至。这些生成式AI产品正在重新定义生产力,引发AI产业范式革命。

人工智能的迭代需要数据作为基石,而数据的价值需要人工智能的充分挖掘。近日,中国科学院《互联网周刊》、德本咨询与eNet研究院共同发布了“2023年中国最具创新力AI产品/解决方案TOP30”,云测数据AI工程化数据服务解决方案入选榜单。

在人工智能产业中,AI数据是不可或缺的“燃料”,每一款AI产品挖出“黄金”的背后,都是海量的数据支撑。

随着人工智能产业发展加速,AI数据服务行业正在成为“月亮升起的地方,美梦诞生的地方”。

一、聚焦三大行业痛点,如何科学挖掘数据“石油”?

内燃机出现后,发生变革的不止交通领域。

人人都知道,石油公司才是第二次工业革命的最大受益者。当石油第一次成为动力源,成为推动人类文明不可替代的动力能源,卖石油的赚得比卖汽车的还多。

卖水人们或许不像掘金人那样光芒万丈,却在时代发展的红利中分到了一大块“蛋糕”。

如今,人工智能应用层面的爆发式增长就在眼前,而产业落地的过程中数据、算力、算法三要素缺一不可。其中,数据是AI学习的知识素材,大规模高质量的数据已成为引领人工智能发展的重要战略窗口。

围绕着“人工智能”这一话题,有专家指出要加快人工智能基础保障能力的提升。比如,中国信通院副总工程师王爱华建议:“在高质量数据集、开源社区、智能算力等方面加强布局和供给,为人工智能发展提供良好条件。”

筑牢AI数据地基已经成为全行业共识,而市场对AI数据服务最关注的三个方面分别是数据的规模、质量以及安全性。

一来,人工智能技术发展对数据量的需求会越来越大。

AI行业中一直流传着这样一句话:“有多少智能,就有多少人工。”算法的进步需要大量结构化标注数据对模型进行训练并调优。

比如,OpenAI的项目从GPT到GPT-3,参数量由1.17亿增加至1750亿,预训练数据量由5GB增加至45TB,随着GPT-4推出,训练数据量进一步增长。

再比如,随着激光雷达放量,高级别自动驾驶对训练数据的需求大增。据天风证券分析,在L4级别每天产生的数据量将高达4000GB。

这一背景下,AI数据服务企业的规模与交付效率面临考验。因此,云测数据立足高质量、场景化的AI训练数据服务,将产研做到全面覆盖,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,建立了数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值。

二来,数据的质量决定了AI产品交互以及处理的准确性,影响产品最终对使用场景的适应性。

对此,云测数据通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,由项目经理全程管控,使标注精准度最高达99.99%。

同时,云测将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中,显著提升了AI应用的规模化落地效果。

最后,随着高质量数据成为同领域企业竞争的核心壁垒,数据方对数据安全的保护要求也在不断提高。

为此,云测数据实施严格的数据安全保护措施,通过硬件配置、网络安全、物理安全和人员安全管理实现,完成了一套基于网络VPN专线连接到云测自建数据标注基地的端到端数据标注安全交付方法,帮助企业完成数据合规、数据安全的相关数据操作流程。

同时,云测数据一直非常重视数据隐私保护,除了获得ISO27701标准认证,还先后获得ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施,图做到步步保护、层层把关。

以某大数据服务商文本标注项目为例,针对客户对数据安全极高的要求,云测数据通过自研的全封闭数据标注平台和数据安全房,控制作业人员物理与系统访问权限,并对作业过程实现全程监控,实现安全交付。

凭借高交付效率、高数据质量以及高数据安全性,云测数据先后获得了“AI+优秀服务商TOP100”“2022可信AI案例人工智能平台应用标杆案例”“2022中国数据智能企业TOP30”等多个奖项认可。

底层技术与服务能力同步提升,是AI数据服务商云测数据脱颖而出的关键。云测数据为产业链精细化分工树立起标杆。

如今,随着AI加速实现场景落地,人工智能产业需要更加垂直且丰富的数据服务,云测数据正在迈入新的阶段。

二、“AI+产业”蓝图铺开,面向AI工程化全面升级

“未来人工智能就像水、电、气一样,是数字社会、数字经济的基础设施,会渗透到大众生活的每一个场景。”

奇安信科技集团董事长齐向东认为,任何一个行业,只要有场景、有算力、有积累的数据,人工智能都可以在其中落地应用。

而随着人工智能在智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧零售等各行业的广泛应用,“AI+产业”的宏伟蓝图徐徐铺开,数据处理产品服务也需要不断迭代以满足不同行业、不同阶段的客户需求。

云测数据一直致力于提供“更好的场景化数据”,针对场景要求提供多类型数据标注,持续用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。

如云测数据标注平台具备全类型数据标注支持、多种工具组件灵活配置、AI智能辅助标注、多道数据质量控制流程、完善的绩效数据统计等特性,能够一站式解决企业AI数据训练需求,可助力AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高99.99%。

以自动驾驶为例,采用云测数据标注平台,可实现车企DataOps数据闭环中的数据清洗、标注工作,与原流程相比提升2倍的流转效率。

事实上,针对智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融等不同行业,云测数据已经建立起全面的AI训练数据服务方案。

当然,随着人工智能行业加速落地,产业需求快速迭代,AI数据服务商需要不断升级解决方案。2022年,大量AI项目步入算法持续优化期,越来越多企业开始使用数据处理、预训练模型、机器学习流水线(MLOps) 等开发AI软件,并利用AI创造价值,“AI工程化”成为行业关键词。

云测数据总结了AI工程化数据处理的三大特征:API协同中台化、专业的人工处理流程、以及数据安全性,并基于对AI数据处理的经验沉淀,发布了面向AI工程化的新一代数据解决方案。

从平台工具出发,云测数据通过API实现数据底座对接,将成熟的数据处理平台与客户系统集成;在管理体系上,云测数据梳理项目管理流程,重构人员管理及项目管理体系,进一步提高了追踪管理能力和数据处理质量;在企业重视的数据安全方面,云测数据在端到端数据标注安全交付方法的基础上,进一步针对隐私安全设置了一系列严格措施。

总之,云测数据围绕着企业“提高规模化生产效率”这一目标,全方位升级了数据解决方案。通过拆解客户痛点,输出产品服务,云测数据越来越符合AI+产业的本质——数智化赋能业务。

展望未来,“数据二十条”拉开中国数据基础制度建设的大幕,人工智能产业蓬勃发展,AI数据服务行业多重红利加速释放。

2022年12月,“数据二十条”正式对外发布,旨在加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。

正如上海数据交易所研究院院长、复旦大学管理学院教授黄丽华所说,“‘数据二十条’出台后,企业拥抱数据要素市场的积极性明显提升。”“数据二十条”将推动公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用,引导AI数据服务市场健康成长。

与此同时,中国人工智能产业的市场空间也不断打开。据IDC预计,2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模,2021年至2026年复合增长率将超20%。

作为人工智能产业的“卖水人”,云测数据已经站在了风口。

结语:

内燃机的出现,让石油.行业成为最大受益者;人工智能的发展,也让数据成为新的“石油”。

没有任何一家汽车企业市值能够赶上做石油生意的沙特阿美,而广阔的AI数据“石油”,也等待着AI数据服务商们“开采”。

文章来源:松果财经(songguocaijing1)旨在提供活泼、深度的财经商业价值解析,做一个有态度的行业观察者!

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