2023年以来，由ChatGPT点火，人工智能领域市场热度飙升。
回顾整个3月，3月14日，OpenAI团队又发布了GPT-4，并推出ChatGPT Plus；3月16日，百度的生成式AI产品“文心一言”也如期而至。这些生成式AI产品正在重新定义生产力，引发AI产业范式革命。
人工智能的迭代需要数据作为基石，而数据的价值需要人工智能的充分挖掘。近日，中国科学院《互联网周刊》、德本咨询与eNet研究院共同发布了“2023年中国最具创新力AI产品/解决方案TOP30”，云测数据AI工程化数据服务解决方案入选榜单。
在人工智能产业中，AI数据是不可或缺的“燃料”，每一款AI产品挖出“黄金”的背后，都是海量的数据支撑。
随着人工智能产业发展加速，AI数据服务行业正在成为“月亮升起的地方，美梦诞生的地方”。
一、聚焦三大行业痛点，如何科学挖掘数据“石油”？
内燃机出现后，发生变革的不止交通领域。
人人都知道，石油公司才是第二次工业革命的最大受益者。当石油第一次成为动力源，成为推动人类文明不可替代的动力能源，卖石油的赚得比卖汽车的还多。
卖水人们或许不像掘金人那样光芒万丈，却在时代发展的红利中分到了一大块“蛋糕”。
如今，人工智能应用层面的爆发式增长就在眼前，而产业落地的过程中数据、算力、算法三要素缺一不可。其中，数据是AI学习的知识素材，大规模高质量的数据已成为引领人工智能发展的重要战略窗口。
围绕着“人工智能”这一话题，有专家指出要加快人工智能基础保障能力的提升。比如，中国信通院副总工程师王爱华建议：“在高质量数据集、开源社区、智能算力等方面加强布局和供给，为人工智能发展提供良好条件。”
筑牢AI数据地基已经成为全行业共识，而市场对AI数据服务最关注的三个方面分别是数据的规模、质量以及安全性。
一来，人工智能技术发展对数据量的需求会越来越大。
AI行业中一直流传着这样一句话：“有多少智能，就有多少人工。”算法的进步需要大量结构化标注数据对模型进行训练并调优。
比如，OpenAI的项目从GPT到GPT-3，参数量由1.17亿增加至1750亿，预训练数据量由5GB增加至45TB，随着GPT-4推出，训练数据量进一步增长。
再比如，随着激光雷达放量，高级别自动驾驶对训练数据的需求大增。据天风证券分析，在L4级别每天产生的数据量将高达4000GB。
这一背景下，AI数据服务企业的规模与交付效率面临考验。因此，云测数据立足高质量、场景化的AI训练数据服务，将产研做到全面覆盖，率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，建立了数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”，为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥训练数据的价值。
二来，数据的质量决定了AI产品交互以及处理的准确性，影响产品最终对使用场景的适应性。
对此，云测数据通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品，设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程，由项目经理全程管控，使标注精准度最高达99.99%。
同时，云测将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中，显著提升了AI应用的规模化落地效果。
最后，随着高质量数据成为同领域企业竞争的核心壁垒，数据方对数据安全的保护要求也在不断提高。
为此，云测数据实施严格的数据安全保护措施，通过硬件配置、网络安全、物理安全和人员安全管理实现，完成了一套基于网络VPN专线连接到云测自建数据标注基地的端到端数据标注安全交付方法，帮助企业完成数据合规、数据安全的相关数据操作流程。
同时，云测数据一直非常重视数据隐私保护，除了获得ISO27701标准认证，还先后获得ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施，图做到步步保护、层层把关。
以某大数据服务商文本标注项目为例，针对客户对数据安全极高的要求，云测数据通过自研的全封闭数据标注平台和数据安全房，控制作业人员物理与系统访问权限，并对作业过程实现全程监控，实现安全交付。
凭借高交付效率、高数据质量以及高数据安全性，云测数据先后获得了“AI+优秀服务商TOP100”“2022可信AI案例人工智能平台应用标杆案例”“2022中国数据智能企业TOP30”等多个奖项认可。
底层技术与服务能力同步提升，是AI数据服务商云测数据脱颖而出的关键。云测数据为产业链精细化分工树立起标杆。
如今，随着AI加速实现场景落地，人工智能产业需要更加垂直且丰富的数据服务，云测数据正在迈入新的阶段。
二、“AI+产业”蓝图铺开，面向AI工程化全面升级
“未来人工智能就像水、电、气一样，是数字社会、数字经济的基础设施，会渗透到大众生活的每一个场景。”
奇安信科技集团董事长齐向东认为，任何一个行业，只要有场景、有算力、有积累的数据，人工智能都可以在其中落地应用。
而随着人工智能在智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧零售等各行业的广泛应用，“AI+产业”的宏伟蓝图徐徐铺开，数据处理产品服务也需要不断迭代以满足不同行业、不同阶段的客户需求。
云测数据一直致力于提供“更好的场景化数据”，针对场景要求提供多类型数据标注，持续用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。
如云测数据标注平台具备全类型数据标注支持、多种工具组件灵活配置、AI智能辅助标注、多道数据质量控制流程、完善的绩效数据统计等特性，能够一站式解决企业AI数据训练需求，可助力AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高99.99%。
以自动驾驶为例，采用云测数据标注平台，可实现车企DataOps数据闭环中的数据清洗、标注工作，与原流程相比提升2倍的流转效率。
事实上，针对智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融等不同行业，云测数据已经建立起全面的AI训练数据服务方案。
当然，随着人工智能行业加速落地，产业需求快速迭代，AI数据服务商需要不断升级解决方案。2022年，大量AI项目步入算法持续优化期，越来越多企业开始使用数据处理、预训练模型、机器学习流水线(MLOps) 等开发AI软件，并利用AI创造价值，“AI工程化”成为行业关键词。
云测数据总结了AI工程化数据处理的三大特征：API协同中台化、专业的人工处理流程、以及数据安全性，并基于对AI数据处理的经验沉淀，发布了面向AI工程化的新一代数据解决方案。
从平台工具出发，云测数据通过API实现数据底座对接，将成熟的数据处理平台与客户系统集成；在管理体系上，云测数据梳理项目管理流程，重构人员管理及项目管理体系，进一步提高了追踪管理能力和数据处理质量；在企业重视的数据安全方面，云测数据在端到端数据标注安全交付方法的基础上，进一步针对隐私安全设置了一系列严格措施。
总之，云测数据围绕着企业“提高规模化生产效率”这一目标，全方位升级了数据解决方案。通过拆解客户痛点，输出产品服务，云测数据越来越符合AI+产业的本质——数智化赋能业务。
展望未来，“数据二十条”拉开中国数据基础制度建设的大幕，人工智能产业蓬勃发展，AI数据服务行业多重红利加速释放。
2022年12月，“数据二十条”正式对外发布，旨在加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。
正如上海数据交易所研究院院长、复旦大学管理学院教授黄丽华所说，“‘数据二十条’出台后，企业拥抱数据要素市场的积极性明显提升。”“数据二十条”将推动公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用，引导AI数据服务市场健康成长。
与此同时，中国人工智能产业的市场空间也不断打开。据IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021年至2026年复合增长率将超20%。
作为人工智能产业的“卖水人”，云测数据已经站在了风口。
结语：
内燃机的出现，让石油.行业成为最大受益者；人工智能的发展，也让数据成为新的“石油”。
没有任何一家汽车企业市值能够赶上做石油生意的沙特阿美，而广阔的AI数据“石油”，也等待着AI数据服务商们“开采”。
文章来源：松果财经（songguocaijing1）旨在提供活泼、深度的财经商业价值解析，做一个有态度的行业观察者！
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
推理与多模态的终极融合，将彻底终结用户在不同模型间切换的烦恼。7月7日，OpenAI正式确认将在今年夏季推出新一代人工智能模型GPT-5。这一突破性产品将整合现有的多个强大模型，特别是融合专注推理能力的“O系列”与具备多模态功能的“GPT系列”，为用户提供前所未有的统一体验。OpenAI开发者体验负
近日，OpenAI宣布推出其最新旗舰生成式AI模型GPT-4o。相较于GPT-4Trubo，GPT-4o速度更快、价格也更便宜据悉，ChatGPT可以读取人类的情绪，但读取过程有一点困难。OpenAI，是一家位于美国旧金山的人工智能研究公司，现由营利性公司OpenAILP及非营利性母公司OpenAI
关注卢松松，会经常给你分享一些我的经验和观点。OpenAI宣布：从今天起，ChatGPT打开即用，无需再注册帐号和登录了!不过，免登录无法享受一些高级功能，比如分享聊天记录、自定义指令等等。松松刚测试了一下：使用ChatGPT还是需要注册登录的，但是免去了手机号验证码的环节。而且OpenAI实际开放
近日，人工智能领域的领军人物，ChatGPT之父萨姆·阿尔特曼(SamAltman)发表了令人振奋的言论。他表示，人类水平的人工智能(AI)即将出现，这一变革性技术的发展将为世界带来前所未有的影响。作为OpenAI的首席执行官，阿尔特曼的这番言论引发了业界和学术界的广泛关注。一直以来，实现具有人类智
当你看到这类是不是就明白一二了?只不过很多人是借了AI的手来回答了一些热点问题，ChatGPT成了背锅侠，而这个背锅侠却无法反抗。
近日，中国金融AI领跑者讯兔科技正式完成超3亿元人民币B轮融资。至此，公司在过去一年内已连续完成三轮融资。本轮融资进一步汇聚金融产业的战略力量，投资方覆盖险资、券商、公募、产业资本与头部投资机构。保险业国家级投资平台中保投资、头部券商系私募基金子公司广发信德共同参与；同时获得启明创投、琥珀资本、嘉程
第一人称视角数据采集，也称Ego数采，是当下具身智能获取训练数据的重要方式。一套完整可用的Ego数采方案，通常由“采集设备”与“数据处理工具链”两部分组成。广州市虚拟动力网络技术有限公司以自研的VDEgo-C2头戴式双目采集设备为核心，配套完整的数据处理工具链，覆盖从现场采集到标准化交付的全过程。一
2027年，越来越多内地家庭目标直指香港头部国际学校：汉基国际、英基学校协会、弘立书院、德瑞国际、香港加拿大国际、沪江维多利亚、耀中国际、HKIS、VSA等。这些学校IB成绩常年位居亚洲前列，升学去向遍布全球顶尖大学，是很多家庭的梦想学校。我直接说结论：申请香港头部国际学校，难度非常大，学位稀缺、竞
AI生成内容的能力越来越强，但一个尴尬的现实是：内容生成完了，往往卡在“怎么让别人打开”这一步。办公智能体帮你生成了一份漂亮的HTML报告，然后呢？静态托管平台部署上去了，然后呢？链接在手机里能打开吗？电脑关了呢？下次想改怎么办？这篇文章把花生壳快速发布（Drop+CLI）和国内四大办公智能体（Wo
9月9日，2026年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）在京举行。大会以“全球服务互惠共享”为题，聚焦“扩大开放、深化合作、引领创新”三大功能定位，汇聚全球服务贸易领域前沿成果。会议期间，亿达科创发布边缘AI&具身智能创新成果，充分展现在数字化服务领域的技术实力。作为“十五五”开局之年的重要
9月9日，OpenAI韩国总经理HarrisonKim在首尔表示，OpenAI与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得最大进展，并获得最广泛的认可。这不是一次普通的合作。今年6月，OpenAI刚刚推出了首款与博通共同设计的定制化AI芯片。如今又深化与三星的合作——ChatGPT开发商正从模型层
9月8日，Meta正式发布个人AI智能体Muse，可自主代用户完成发邮件、网购、预订等任务，初期仅面向美国用户开放。全球AI竞争焦点已经发生根本性转变——从“对话交互”转向“智能体实际任务执行能力”。Muse的发布，标志着AI从“回答问题”进入“替你办事”时代。在此之前，AI助手的主要工作是“聊天”
●20-35+职场人别困在基础岗内耗了文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活熬几年原地踏步，晋升难看着别人靠AI转行涨薪，自己羡慕又不敢试总觉得编程、大模型门槛高，零基础学不来●直到了解【AI直通车实战班】才发现零基础转行AI也能低门槛落地专为零基础设计成长路径，不用瞎摸索踩坑●避开晦涩高数
国际数据公司（IDC）发布的《IDCMarketGlance：中国工业AI及智能体，2Q26》，从行业AI、工业智能体、工业大模型及平台等维度梳理市场格局，纳入赛意信息、中控技术、卡奥斯、黑湖科技等厂商。西门子的Eigen工程智能体、金珵科技的工业时序控制大模型ManuDrive、黑湖科技的“黑湖A
又到了重新认识百度的时候。9月1日，百度双重主要上市生效，“全栈AI第一股”正式落地。前不久，百度Q2财报显示AI收入已连续两季占比过半，数据仍在影响市场。机构忙着重新评估百度的价值，却很少有人追问这一切从何而来。答案在百度CEO李彦宏身上。十年前他选了一条最重的路，从芯片起手逐层往上搭，用十年造出
