9月9日,2026年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)在京举行。大会以“全球服务 互惠共享”为题,聚焦“扩大开放、深化合作、引领创新”三大功能定位,汇聚全球服务贸易领域前沿成果。会议期间,亿达科创发布边缘AI&具身智能创新成果,充分展现在数字化服务领域的技术实力。

作为“十五五”开局之年的重要国际经贸盛会,本届服贸会以更高规格、更全领域、更强创新,打造全球服务贸易合作交流的顶级平台。聚焦服务贸易数字化、智能化、绿色化等趋势,突出国家级定位、突出专业化特色、突出国际化特点,进一步发挥扩大开放、深化合作、引领创新的平台作用。
此次亮相服贸会,亿达科创重点对边缘AI&具身智能机器人系统作展示发布。依托二十年在嵌入式硬件、实时操作系统及智能算法融合领域的深厚积累,亿达科创自主研发边缘AI&具身智能机器人系统,将AI算法与边缘算力深度融合,为机器人赋予实时感知、精准决策与自主执行的核心能力,构建起覆盖“边缘算力基座—AI算法中台—机器人系统平台—工业场景应用”的全栈服务体系。
系统将“感知—决策—执行”闭环完全下沉至边缘端,实现毫秒级全链路响应,端到端延迟小于10毫秒,较传统云端架构降低约 90%,在通信中断等极端环境下仍可稳定运行8小时以上。同时融合视觉、力觉、惯性导航等多模态感知,搭载YOLOv8目标检测、DeepSort多目标跟踪、MoveIt运动规划等先进算法,依托全局路径规划与局部自主避障,并内置场景标注学习模块,实现“边用边学”的持续优化能力。目前,系统已完成12关节仿生机器狗运动控制与多场景任务规划等核心验证,落地铸造零部件缺陷视觉检测、绿色矿山无人车路径规划、智能制造MR体验系统、人脸快速3D建模等应用,深入工业检测、智慧物流、特种作业等高价值场景,在高危、无GPS、强粉尘、通信受限等极端条件下稳定执行自主巡检、货物搬运与物资运输等任务,切实降低作业安全风险。
多年来,亿达科创将AI能力深度融入多元业务,持续夯实技术底座,在通信协同、全局路径规划、边缘AIGC、自主决策、导航算法及情感智能等关键技术环节形成扎实积累,具备对国内外主流AI芯片平台的全面应用能力,初步构建起面向具身智能的系统级集成能力,并受邀参与人工智能软硬件相关标准制定。同时,基于“人工智能+”的系列自研应用加速落地,重点面向互联网、智能制造、智慧医疗、智能汽车、智慧能源等行业领域,加速推动解决方案从技术落地走向规模化应用。
站在对外开放与产业智能化升级的新起点,亿达科创将以本届服贸会为契机,持续完善具身智能全栈服务体系,面向全球伙伴探索数字化服务全新合作模式,以硬核科技赋能实体经济,在全球服务贸易创新浪潮中贡献力量。
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9月9日,OpenAI韩国总经理HarrisonKim在首尔表示,OpenAI与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得最大进展,并获得最广泛的认可。这不是一次普通的合作。今年6月,OpenAI刚刚推出了首款与博通共同设计的定制化AI芯片。如今又深化与三星的合作——ChatGPT开发商正从模型层
9月8日,Meta正式发布个人AI智能体Muse,可自主代用户完成发邮件、网购、预订等任务,初期仅面向美国用户开放。全球AI竞争焦点已经发生根本性转变——从“对话交互”转向“智能体实际任务执行能力”。Muse的发布,标志着AI从“回答问题”进入“替你办事”时代。在此之前,AI助手的主要工作是“聊天”
●20-35+职场人别困在基础岗内耗了文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活熬几年原地踏步,晋升难看着别人靠AI转行涨薪,自己羡慕又不敢试总觉得编程、大模型门槛高,零基础学不来●直到了解【AI直通车实战班】才发现零基础转行AI也能低门槛落地专为零基础设计成长路径,不用瞎摸索踩坑●避开晦涩高数
国际数据公司(IDC)发布的《IDCMarketGlance:中国工业AI及智能体,2Q26》,从行业AI、工业智能体、工业大模型及平台等维度梳理市场格局,纳入赛意信息、中控技术、卡奥斯、黑湖科技等厂商。西门子的Eigen工程智能体、金珵科技的工业时序控制大模型ManuDrive、黑湖科技的“黑湖A
又到了重新认识百度的时候。9月1日,百度双重主要上市生效,“全栈AI第一股”正式落地。前不久,百度Q2财报显示AI收入已连续两季占比过半,数据仍在影响市场。机构忙着重新评估百度的价值,却很少有人追问这一切从何而来。答案在百度CEO李彦宏身上。十年前他选了一条最重的路,从芯片起手逐层往上搭,用十年造出
2026年,AI产业链的叙事从训练向推理延伸。不仅企业AI需求爆发,物理AI概念也随即崛起。英伟达宣布边缘端的“小大脑”JetsonThor正式商用化;特斯拉OptimusV3百万台级生产线即将启动;智元、宇树的产品已在仓储物流批量上岗。推理时代到来,比预想中来得更快。端侧推理和实时控制对算力架构提
2026AI竞争的真正分界线,已经转移到了企业侧
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