A5创业网(公众号：iadmin5)12月5日消息，最近一段人工智能“宇航员”对话的视频在网上爆红，这个AI宇航员西蒙非常可爱，甚至会“撒娇”，大家快来了解一下吧。
这一段视频是欧洲航天局发布的，由人类宇航员和一段人工智能“宇航员”西蒙对话，人类宇航员首先发文“西蒙你能为我做些什么?”西蒙回答：“我的目标就是不断完善我自己。我会将每次的检测试验数据发回地球，不过我也可以陪你聊聊天，如果你愿意的话。”不过接下来这个聊天显然不是好好的聊天。
视频中，宇航员要求西蒙停止播放音乐，但是AI宇航员却说自己喜欢音乐，想要继续播放，最后在宇航员再三要求下，AI宇航员西蒙卖了个萌说：“你能对我好一些吗?你不喜欢我在这里吗?”真的是非常可爱。
对于这种AI机器人，你怎么看呢?
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
近日，凌华科技发布了一系列基于华为昇腾的AI边缘计算产品，推进AI算力融合在工业智能领域，让AI应用落地于更多工业制造场景。
作为一款能够进行神经反馈训练的脑智能产品,赋思头环能够帮助人们提升专注力水平。赋思头环所采用的脑神经反馈训练方法,曾是NASA对宇航员进行专注力训练的有效方法。从技术上来说
一位“全副武装”身高2米的宇航员在愚人节前一天现身成都，在春熙路、宽窄巷子、软件园等人流集中地引起了路人的好奇与围观。他来者何人?带着什么目的?一经打探，原来这是成都航空大世界乐园“流言终结者”科普活动，在愚人节这天帮你戳穿谎言，成为流言的终结者，了解真正的科学。近年来，出来了一种叫做“愚人节流言”
摘要续航、性能和AI，这三件原本互相打架的事，正在一台轻薄本里慢慢和解。我上一次正经用一台Windows笔记本，已经是上学期间，很多年前的事了。记忆还停留在上学那会儿，为了打游戏，我背着一台又厚又沉的「游戏本」在宿舍和教室之间来回，包带勒在肩膀上，键盘下方烫手，电池撑不过两节课，离了插座基本等于半残
痛点引入与概述（Introduction）只要你是一名国内开发者，一定经历过这样的抓狂瞬间：·在各种代理间反复横跳，只为了让claude命令能执行超过10秒不报ConnectionTimedOut；·好不容易注册的Claude账号，下一次claudecommit时直接提示Youraccounthas
随着大型语言模型在研发、产品与业务中渗透得越来越深，技术团队面对的现实不再是“要不要用”，而是“怎么高效、稳定、合规地调用几十上百种模型”。直接逐一申请各家官方的APIKey，管理成本高、切换成本更高，而模型供应不稳定、账单零散又缺乏企业级管控的痛点，让API聚合平台和API中转站成为技术栈中不可或
二手手机回收看似简单，实际涉及价格评估、设备检测、物流交接、隐私安全、付款结算、争议处理等多个环节。对用户来说，最担心的往往不是“旧手机能不能卖”，而是“价格是否合理”“寄出去是否安全”“检测后会不会变价”“手机隐私会不会泄露”“如果不满意能不能退回”。合肥曦诺传媒有限公司作为一家面向全国客户提供二
当你的团队开始把ClaudeCode和Codex当作日常编程搭档时，一个被反复低估的难题会浮出水面：这些工具的模型配置不像玩具Demo那样一键切换，真正落到生产环境，你会撞上API兼容性、Token消耗追踪、多账号权限管理这些实打实的工程问题。不少团队卡在“能调通”到“能管好”之间的鸿沟里——接口地
文/郭静来源/节点财经据TheInformation报道，DeepSeek已完成首轮外部融资，募资总额超500亿元人民币（约74亿美元），估值达到500亿美元。如果消息属实，这将是国产大模型乃至整个中国AI行业迄今为止最大的一笔单轮融资。互联网、制造业、老牌资本、国家队，一样不缺——梁文锋亲自坐庄，
“PC正在被重新定义，这次重塑的意义堪比当年手机向智能手机的变革。”6月1日，英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX2026（台北国际电脑展）上进行了一场近2小时的主题演讲。在演讲中，他从口袋里掏出了一块面向个人AI电脑的超级芯片—RTXSpark，宣告智能体AI（AgenticAI）时代已全面到来。
团队启动了一项关键的代码库现代化项目，目标是将遗留的Python服务迁移至更健壮的架构，并利用前沿模型进行全量代码审计与重构。评估了多个选项后，我们决定采用ClaudeCode，看中的是ClaudeOpus4.8在SWE-bench上展现出的顶尖推理能力以及其超长上下文处理窗口，理论上非常适合处理我
每到节假日出行，买火车票就成了不少人头疼的事。高铁票用什么平台买比较靠谱？哪个平台抢票成功率更高？支付方便吗？出票快不快？怎么买才划算？这些问题几乎每个坐火车的人都遇到过。从实际使用体验来看，市面上几个主流平台各有特点，但从功能完整度和省钱力度上，同程旅行近期的表现值得关注。一、抢票成功率，取决于平
大模型的能力已经渗透到日常开发、产品迭代和业务决策的每个环节，但一个越来越尖锐的问题也随之浮现：当团队开始重度使用多个模型、多种工具时，AI费用如何做到既透明又可控？传统的「一个模型配一把Key」方案，在面对ClaudeCode、Codex、Cursor、Cline等不同接入协议、不同消耗特征的工作
