12月12日，“2018云赛空间双创冬幕节”第二日两大主题活动“产业黑客松-创新对接挑战赛”及“冬幕节主题演讲-AI‘诠’视角”成功举办。活动旨在为新生力量对接产业资源，帮助创新生态圈把握当前热点-AI创新趋势。
群英荟萃AI创新大赛上绽放光彩
本次“产业黑客松-创新对接挑战赛”由云赛空间与微软加速器·上海主办，特邀来自微软中国、上海仪电、上汽安吉等行业巨头资深专家，集合上海市委一号课题、微软顶尖智慧楼宇、上汽智慧物流管理等产业需求提出挑战课题，二十七家公开招募的创新企业听取需求说明，经历为期两周的头脑风暴与创新实践，六支创新团队脱颖而出，并在云赛空间冬幕节展示成果。
活动中，云赛空间总经理詹骏与微软加速器·上海CTO俞榕首先致辞，总结本次活动的成果与意义。
云赛空间总经理詹骏表示：“云赛空间为产业对接付出了许多努力，挖掘独角兽潜力的创新企业，与大企业共同推进当代科技创新的发展 是我们的使命，同时，也希望通过我们平台能够创造出符合当下节奏的创新技术与产品，为上海、乃至全国双创开辟出不一样的道路。”
微软加速器·上海CTO俞榕表示：“智慧城市领域的黑客松活动相对较少，本次活动着实推动了多方共赢，以较低的成本、较快的时间挖掘出创新解决方案，及优秀的潜在合作伙伴。我们一起为初创企业提供了难得的成长机遇，帮助他们向成为行业独角兽的目标前进了一大步。”
随后，六支创新团队展示了最新黑客成果，得到了现场专家的充分肯定。
随后，仪电溯源CEO徐振先生、微软REF大中华区安全经理齐培先生对此次活动发表了寄语。云赛空间将秉持初心，鼓励创新、扶持创业，与创新企业将最有前瞻性的解决方案共同创造出来，真正投入到产业应用之中!
经过几番评选，最终角出2家创新团队获得了微软2.5万美金Azure云资源;2家创新团队获得云赛空间5万元孵化培育金;2家创新团队获得云赛空间五期入驻权。更激动人心的是，微软加速器·上海CTO俞榕现场宣布，参与挑战赛的云赛空间四期校友企业心鉴智控，获得了微软加速器·上海第五期决赛直通权。
掌声连连中，“产业黑客松-创新对接挑战赛”圆满结束。这场活动为新生力量培养攻克智慧城市场景难题的思路、能力与信心，提供了更多产业对接机会，也帮助产业头部企业以开放的心态拥抱创新，实现突破!
重磅压轴行业精英齐聚诠“AI”
“2018云赛空间双创冬幕节”压轴活动，来自学术界、产业界的资深人士齐聚一堂，带来一场AI“诠”视角冬幕节主题演讲。
活动中，上海仪电集团科技创新部总经理刘宇靖首先为活动致辞：“如今，不论是公共资源的创新实践和应用，医疗AI影像的应用，还是智能供应链设计系统的应用;不管是马路上等红绿灯，还是家里收到外卖，人工智能已经环绕在我们的周围，渗透到社会各领域。翻开仪电近百年的历史画卷，我们一直重视高科技的发展，敢于创造、创新。我们深刻理解，应该更加关注AI技术如何运用，更好的服务人类，辅助人类。在创新实践之路，我们尊重市场，享受并赢得全过程，才能真正说得上是利用好了机遇。”
中国信息通信研究院华东分院首席规划师贺仁龙带来了以“人工智能产业与应用趋势”为主题的演讲，诠释了AI引领新时代的浪潮、人工智能产业情况及人工智能应用状况三方面话题，强调人工智能将在新时代带来巨大生产力的释放。
BroadLink创始人刘宗孺以“人工智能解锁智慧生活”为主题，讲解了AI与IoT(物联网)技术的结合情况，他指出，“算法不难，但将算法植入IoT设备很难，云和端的信息交互有许多方法论值得挖掘。”
真格基金董事总经理顾旻曼以“投资人眼中的AI赋能”为主题，鼓励创业者：“在AI的巨大变革中，每个人都可以找到适合自己的创业角度，我们可以不必对人工智能要求过高，而是去定义一些明确、细分的要求，就会发现全新的视角。”
最后，以“人工智能的场景化布局与思考”为主题的圆桌论坛结束了整场活动。圆桌论坛的参与嘉宾包括中国信息通信研究院华东分院科技发展部负责人王旭琴，云赛创鑫副总经理陈灼砾，宝马集团中国技术中心负责人赖胜，万向集团研究院创新创业总监杨林，宏碁集团策略投资总监洪一权，宝武吴淞口创业园孵化器总经理胡翊。
为期二天的“2018云赛空间双创冬幕节”圆满落幕。正值年末，云赛空间与政界、产业界、创新创业圈、学术界的有识之士一起，用“AI”(爱)温暖“寒冬”，增添希望。云赛空间也将在产业对接之路做精、做深，持续为双创生态链聚合“政、产、创、研”(政府、产业界、创新、科研)全方位资源。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
2025年10月25日，2025世界青年科学家峰会之人工智能（AI）融合创新发展论坛在浙江温州成功举办。本次论坛由国际院士科创中心主办，中国投资协会能源投资专业委员会、温港院士科创中心承办，中国电工技术学会、中科先进技术温州研究院与温州市电力工程学会提供支持，以“瓯江论道-AI赋能绿色发展”为主题，
个人创业需要启动成本低、无需庞大团队、可快速验证、能利用个人技能或资源。这里分享适合个人创业的十个机会一.AI内容优化与本地化服务·做什么：帮助企业或个人利用AI工具（如GPT-4,Midjourney）优化内容生产流程。例如，为跨境电商撰写多语言产品描述，为小红书博主生成爆款文案，为小公司制作营销
文/道哥美国设计软件公司Figma近期在纽约证券交易所挂牌上市，首日即上演“狂飙”行情——发行价定每股33美元，开盘报价85美元，较发行价翻倍。首日收报115.50美元，较发行价大涨约250%，市值飙升至近670亿美元，创下近30年来同等规模美股IPO的最大单日涨幅纪录。然而，随着短线资金获利了结，
文/一灯来源/节点财经在当前无人敢缺席的AI军备竞赛中，巨头们一面为巨额的资本支出焦虑，一面又向市场勾勒着未来的宏伟蓝图。在各家动辄千亿级投入的背景下，市场迫切需要一份关于AI回报价值的有力证明。而腾讯，率先给出了答卷。8月13日，腾讯控股发布2025年第二季度财报。尽管资本开支同比剧增119%，达
文/二风来源/节点财经2025年的硅谷，一场没有硝烟的战争正以前所未有的烈度上演。这场战争的核心武器不是代码或芯片，而是人——那些全球仅有数千名、能够构建未来人工智能基础模型的顶尖大脑。在这场激烈的人才争夺战中，Meta及其首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）正扮演着最具侵略性的
近日，2026国产化电子架构具身智能机器人发布会在湖北宜昌举行，深圳的逐际动力与北京的东土科技联合发布了全国首个搭载国产电子架构的人形机器人。据双方介绍，这是国产工业级实时通信能力第一次在人形机器人的复杂系统里贯通，也是国产电子架构首次进入人形机器人整机系统。电子架构是决定机器人整机性能上限的底层系
打开任何一家法律AI的官网，宣传词都长得差不多——“智能审查”“自然语言检索”“一键出文书”。可真把一份几十页的合同丢进去，差别立刻现形：有的读不全，有的说不出依据，有的产出的东西还得大改。对律师来说，真正该问的不是“这工具有没有AI”，而是“它能不能把某一类活真正接过去”。要回答这个问题，得先回到
文|智能相对论作者|陈泊丞过去两年，整个AI行业的注意力几乎都压在训练端。行业热点主要是哪家公司建了多大的集群、哪个模型把参数又推高了一个量级、哪家芯片的新品又把算力翻了一倍。那是一个“造模型”的时代。算力的全部意义，似乎就是支撑下一次参数竞赛。进入2026年，风向变了。训练的故事还在继续，但行业真
9月24日，全球首个大型具身智能主题乐园在珠海横琴长隆飞船乐园正式开园。据悉，该园区由智元与长隆联合建设，部署超300台机器人，设100多个交互点，开园当日举行全球最大规模常态化人机共舞及全球首创机器人空中飞人演艺，并揭牌“具身智能文旅联合研究院”。这两年，机器人表演，成为大街小巷常见的风景。各大科
结论先行：远程VibeCoding卡住的地方不是"AI不够聪明"，而是人离开了那台跑Agent的机器。要解决这个问题，本质上是三件事：连得上（两台机器像在同一个局域网）、看得见（本机浏览器能打开远端的WebUI、终端能继续跑Agent）、发得出（把跑起来的原型安全地给到别人）。这三件事可以用贝锐蒲公
文|智能相对论，作者|叶远风一些智能驾驶的军备竞赛，正在朝着越来越脱离用户真实体验的方向狂奔。行业里比拼的数字越来越炫目，几颗激光雷达，几百TOPS算力，覆盖多少座城市的NOA，每一项参数都在刷新行业上限。但落到真实用车场景里，用户的吐槽却从未停止。拥堵路段激进变道吓出乘客一身冷汗，雨天雾天传感器集
作者：Evin，编辑：刘致呈，审核：徐徐，出品：互联网江湖二代豆包手机发售后，个人AI设备讨论逐渐升温。手机作为个人AI终端地位没有争议，用户习惯和厂商布局都在成熟。但更值得观察的是AI主机赛道——从商业化落地看，它可能比AI手机跑得更快。AI手机市场虽然更大，却面临应用入口壁垒，豆包手机目前也只能
引言：法律AI迎来行业巨变2025年以来，以深度推理能力为核心竞争力的大模型集中涌现，法律行业也随之进入一轮明显的效率变革。无论是律所机构还是独立执业的律师，在检索、审查、起草等日常工作中借助AI，已经逐步从“偶尔尝试”变成“工作习惯”。业内普遍判断，2026年将是法律AI进一步渗透法律实务的一年。
9月23日消息，在2026杭州云栖大会上，阿里智能体平台Qoder推出“项目”（Projects）和“讨论”（Discussion）两项协作功能。团队可以在同一项目中组织研发工作，将目标拆分为具体任务，并邀请同事和Agent讨论需求、评审方案、跟进执行。Qoder还同步推出了自定义智能体和自定义智能
9月23日，在2026云栖大会上，华中科技大学同济医学院附属同济医院（以下简称“同济医院”）宣布将与阿里云共建人工智能科研转化平台，依托阿里巴巴AI大模型将科研成果转化为医院智能体、专家智能体等临床应用，推动医疗AI从科研走向临床。该平台将服务于同济医院国家医学中心，打通从基础研究、临床验证到产业转
