A5创业网(公众号：iadmin5)2月8日报道，近日，有消息表明彭博社使用的机器人系统Cyborg能够帮助记者在每个季度进行大量的文章撰写，数量达到数千篇，包括各公司的财报文章等。利用这个程序，机器人可以在财报出现的一瞬间就对其进行详细的剖析，并且提供包含这些相关事实和数据的实时新闻报道，速度也非常迅速。
一般来说，大部分记者都会对此类工作感到厌烦，但是机器人却不会这么认为，他们对于这样的工作毫无怨言。
令人吃惊的是，机器人写作的文章并不是人们想象的那般生拉硬套，而是拥有自己独特的写作技巧，甚至让人无法分辨文章究竟出于记者之手还是机器人。
不过，这项技术仍然处于早期阶段，如果想要让机器人真正的代替人工记者和编辑，那么很明显，它还有很长的路要走。
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A5创业网（公众号：iadmin5）2月10日报道，随着人工智能的发展，很多行业出现了机器人来代替部分工作，甚至在一些餐饮店中，我们也能看到机器人的身影。由于机器人没有情绪、也不需要休息和吃饭，因此在工作上能够持续更长时间。
人工智能在当今的新闻业中引入了一种新范式，全球新闻编辑室都面临着裁员的担忧。目前，自动化新闻已经通过自动新闻写作和发行进入新闻编辑室，没有人工监督已经成为现实。由机器人记者主导的新闻行业正在迅速崛起。
近日，由波士顿动力开发的双足机器人Atlas再度亮相，从去年只能简单的实现旋转、跳跃、后空翻等动作，到如今，在户外不可控的环境下，也能自由行走，还能在遇到地面障碍时，主动跳过去，视频曝光后再一次惊艳了世人。
7月17日凌晨，月之暗面推出新一代大模型KimiK3，参数规模冲至2.8万亿。这不仅是月之暗面“迄今能力最强的模型”，也是全球首个开源的3万亿级大模型。紧接着，阿里7月19日发布Qwen3.8-Max-Preview，参数2.4万亿。DeepSeekV4“满血版”最快7月20日亮相。MiniMax被
WAIC2026首日，千问推出两款AI硬件新品——升级为智能体眼镜的千问AI眼镜，以及首款AI智能体耳机。千问AI智能体眼镜新增了全双工语音（支持边说边听、随时打断）、眼动追踪（视线即指令），还实现了行业首创的用户体征实时监测——心率、血氧、HRV等数据都能实时获取。这不是千问第一次做硬件。此前千问
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。展览面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，展出3000余项展品，超300款产品全球首发。今年最大的变化是什么？AI不拼参数了，拼落地。前两年WAIC上，厂商忙着比谁的模型参数多、跑分高。今年不一
7月19日，阿里正式发布千问输入法App，目前已登陆苹果AppStore及各大安卓应用商店。这款产品定位为以语音输入为核心的AI输入法，依托千问语音大模型，宣称语音输入速度最快可达每分钟300字，主打“说完即成稿”。这是继腾讯微信输入法、字节跳动豆包输入法之后，第三家入局AI输入法赛道的互联网大厂。
7月19日，阿里云正式发布TokenPlan个人版，并同步开放Qwen3.8-Max-Preview旗舰模型的抢先体验。这是阿里在AI大模型赛道上的又一重要落子，也是面向个人开发者的一次全面“降价”和“开源”。TokenPlan个人版：专为个人开发者打造的AI算力订阅服务TokenPlan个人版是阿
在2026年的大模型竞技场中，选择困难症已经成为技术团队最普遍的“隐形开发成本”。一边是xAI阵营的Grok4.5凭借其“真实世界感知”与“低延迟推理”在社交媒体与实时数据分析领域异军突起，另一边是新兴选手SolPro主打“长上下文理解”与“复杂逻辑链推理”，在代码生成与学术分析场景中频频刷榜。当评
引言过去时间，基础模型的发布节奏快过业界预期。从xAI的Grok4.5、Mistral的Codestral、到Anthropic的Claude系列，再到OpenAI的GPT-5.5以及Gemini3.5，开发者与企业在同一时期往往需要调用来自四个以上家族的模型。直接对接各家官方API不仅意味着分头签
KimiK3的发布，狠狠地刷了一波存在感。2.8万亿参数，仅仅是这个数字就已经足够炸裂——这不仅是目前全球参数规模最大的开源模型，更意味着MoE（混合专家）架构在大规模稀疏化训练上又迈出了一大步。更关键的是，它选择了完全开源，包含模型权重和技术报告，整个社区都可以直接复现、微调、部署。这已经不是一场
7月14日到16日，小米干了三件大事。第一天，亮出人形机器人在汽车工厂的“实习成绩单”；第二天，开源了一个能批量“造数据”的生成模型；第三天，发布了一个基于10万小时真实数据训练的机器人“大脑”。三天三步，从硬件到数据到模型，小米把具身智能的“本体—数据—模型”三层拼图一次性拼完了。第一天：机器人进
你有没有想过，一家公司给员工配的AI工具，用着用着，花掉的算力钱竟然快赶上员工的工资了？这不是段子，而是Meta高管最近发出的一个相当严肃的警告。什么是“Token成本”？先解释一个词：Token（词元）。简单说，就是AI处理信息的最小单位。你问AI一个问题，它要“思考”再回答，这个过程消耗的算力，
