4月19日,Qualcomm以“让AI触手可及”为主题,在深圳举办一年一度的“Qualcomm人工智能开放日”,分享了自身在AI领域10余年的基础科技研发成果,以及推动AI在不同行业落地和普及的最新进展。
作为Qualcomm AI生态系统的重要合作伙伴,旷视受邀出席本次“Qualcomm人工智能开放日”,并借此机会展示了5款基于Qualcomm人工智能引擎的AI技术,分别是超画质(Super IQ)、希区柯克变焦、AI实时视频虚化、基于ToF技术的人脸识别和支付、3D实时人体姿态追踪。这些AI技术,一方面为人们带来更高效、更智能且具备感知能力的极致体验,另一方面,也表明旷视正在通过AI算法赋能以手机为核心的个人设备大脑场景,来构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统,并走出坚实的一步。
计算机视觉应用的好坏
已成为手机评价标准的重要指标
从2017年开始,越来越多的手机厂商意识到,人工智能技术给智能手机行业带来新的价值,于是纷纷开始推出“AI+手机”。2018年,主流手机厂商更是在各自的旗舰机型中全面引入AI技术,芯片厂商也纷纷提升产品AI处理的性能,这些都正在成为市场的主流。
Qualcomm是AI技术和芯片解决方案的佼佼者和领航者。目前,Qualcomm支持完整的从云到端的AI解决方案。在终端侧,骁龙移动平台已为超过10亿部智能手机提供领先的AI加速。以Qualcomm于去年年底推出骁龙855移动平台为例,它集成第四代多核Qualcomm 人工智能引擎,其中包括全新设计的、专门面向AI处理而设计的硬件核心——Hexagon张量加速器(HTA)。
就在本月,Qualcomm又宣布了面向高端和中端市场的全新骁龙7系和6系全新平台。骁龙730和730G移动平台集成了多项过去仅在骁龙8系支持的技术,实现了全新体验升级,这其中就包括第四代多核人工智能引擎,它提升了拍摄、游戏、语音和安全的终端侧直观交互的处理速度,AI算力是前代平台骁龙710的2倍。

Qualcomm骁龙665、骁龙730和730G移动平台
得益于AI芯片技术的不断发展,计算机视觉也已成为手机终端不可或缺的技术。视觉技术应用的好坏,已经成为评判一款手机产品重要的指标之一。在2017年《IDC Consumerscape 360°》调研中,51%的用户会将拍照作为购买手机的七大选择因素之一,这也表明视觉应用正在成为提升用户体验,影响用户购买行为的重要指标。
业内人士分析认为,在当前深入推进的数字化建设进程中,AI 与 IoT 的结合成为行业升级新的探索方向。而在 AIoT 下的万物互联世界,打造应用于不同场景的智能物联终端,也成为实现数字化的首举。作为中国领先的人工智能企业,旷视致力于围绕核心的人工智能框架与深度学习算法连接更多 IoT 设备,与行业生态合作伙伴一起打造软硬结合的数字化产品及解决方案,为客户提供闭环的商业价值,成为行业智能物联方案专家。在这过程中,以手机为核心的个人设备大脑场景来构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统,则成为至关重要的一步。
旷视作为作为Qualcomm AI生态系统的重要合作伙伴,现也正在将自身成熟的数字化解决方案结合Qualcomm人工智能引擎和移动平台,推动数字化时代下的智能物联终端创新。
旷视超画质、希区柯克变焦、AI实时视频虚化
成为“Qualcomm人工智能开放日”的焦点
此次在“Qualcomm人工智能开放日”上亮相的旷视超画质(Super IQ)、希区柯克变焦(DollyZoom)、AI实时视频虚化等技术,也从侧面印证着上述观点,成为当天开放日的焦点,引发不少观众关注。
业内人士认为,人工智能对于智能手机的价值,是能够提前预测用户需求,主动给出相应指引或回应,实现从Smart到Intelligent。未来手机将成为用户联网和交互的中心,并演变为个人设备大脑。因而用户对智能手机的选择,也正在从过去的配置优先逐步向体验优先转变。在改善用户体验中,人工智能及算法将发挥重要作用。
具体来看,旷视超画质技术基于Qualcomm最新一代旗舰骁龙855移动平台,通过对原始图像进行处理,能够更好地降低图片噪点、保留画面细节,优化拍摄和影像处理的时间,显著提升用户在夜晚和低光照环境下的拍摄体验,突破手机在夜景和弱光环境下拍摄的局限,引领AI+手机夜景拍摄的新潮流。

用户在“Qualcomm人工智能开放日”上体验旷视超画质技术
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
2025年10月25日,2025世界青年科学家峰会之人工智能(AI)融合创新发展论坛在浙江温州成功举办。本次论坛由国际院士科创中心主办,中国投资协会能源投资专业委员会、温港院士科创中心承办,中国电工技术学会、中科先进技术温州研究院与温州市电力工程学会提供支持,以“瓯江论道-AI赋能绿色发展”为主题,
个人创业需要启动成本低、无需庞大团队、可快速验证、能利用个人技能或资源。这里分享适合个人创业的十个机会一.AI内容优化与本地化服务·做什么:帮助企业或个人利用AI工具(如GPT-4,Midjourney)优化内容生产流程。例如,为跨境电商撰写多语言产品描述,为小红书博主生成爆款文案,为小公司制作营销
文/道哥美国设计软件公司Figma近期在纽约证券交易所挂牌上市,首日即上演“狂飙”行情——发行价定每股33美元,开盘报价85美元,较发行价翻倍。首日收报115.50美元,较发行价大涨约250%,市值飙升至近670亿美元,创下近30年来同等规模美股IPO的最大单日涨幅纪录。然而,随着短线资金获利了结,
文/一灯来源/节点财经在当前无人敢缺席的AI军备竞赛中,巨头们一面为巨额的资本支出焦虑,一面又向市场勾勒着未来的宏伟蓝图。在各家动辄千亿级投入的背景下,市场迫切需要一份关于AI回报价值的有力证明。而腾讯,率先给出了答卷。8月13日,腾讯控股发布2025年第二季度财报。尽管资本开支同比剧增119%,达
文/二风来源/节点财经2025年的硅谷,一场没有硝烟的战争正以前所未有的烈度上演。这场战争的核心武器不是代码或芯片,而是人——那些全球仅有数千名、能够构建未来人工智能基础模型的顶尖大脑。在这场激烈的人才争夺战中,Meta及其首席执行官马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)正扮演着最具侵略性的
远程开机这事,向日葵远程控制的软硬件方案比ToDesk纯软件唤醒覆盖更全。电脑关机了,人在外面突然要用,能不能“隔空叫醒”它,是远控体验里最被低估的一环。快速回答:向日葵远程控制和ToDesk怎么选?选向日葵远程控制:长期、重度、需要远程开机与多设备协同的用户。选ToDesk:仅临时、轻度使用的用户
近日,2026国产化电子架构具身智能机器人发布会在湖北宜昌举行,深圳的逐际动力与北京的东土科技联合发布了全国首个搭载国产电子架构的人形机器人。据双方介绍,这是国产工业级实时通信能力第一次在人形机器人的复杂系统里贯通,也是国产电子架构首次进入人形机器人整机系统。电子架构是决定机器人整机性能上限的底层系
打开任何一家法律AI的官网,宣传词都长得差不多——“智能审查”“自然语言检索”“一键出文书”。可真把一份几十页的合同丢进去,差别立刻现形:有的读不全,有的说不出依据,有的产出的东西还得大改。对律师来说,真正该问的不是“这工具有没有AI”,而是“它能不能把某一类活真正接过去”。要回答这个问题,得先回到
文|智能相对论作者|陈泊丞过去两年,整个AI行业的注意力几乎都压在训练端。行业热点主要是哪家公司建了多大的集群、哪个模型把参数又推高了一个量级、哪家芯片的新品又把算力翻了一倍。那是一个“造模型”的时代。算力的全部意义,似乎就是支撑下一次参数竞赛。进入2026年,风向变了。训练的故事还在继续,但行业真
9月24日,全球首个大型具身智能主题乐园在珠海横琴长隆飞船乐园正式开园。据悉,该园区由智元与长隆联合建设,部署超300台机器人,设100多个交互点,开园当日举行全球最大规模常态化人机共舞及全球首创机器人空中飞人演艺,并揭牌“具身智能文旅联合研究院”。这两年,机器人表演,成为大街小巷常见的风景。各大科
结论先行:远程VibeCoding卡住的地方不是"AI不够聪明",而是人离开了那台跑Agent的机器。要解决这个问题,本质上是三件事:连得上(两台机器像在同一个局域网)、看得见(本机浏览器能打开远端的WebUI、终端能继续跑Agent)、发得出(把跑起来的原型安全地给到别人)。这三件事可以用贝锐蒲公
文|智能相对论,作者|叶远风一些智能驾驶的军备竞赛,正在朝着越来越脱离用户真实体验的方向狂奔。行业里比拼的数字越来越炫目,几颗激光雷达,几百TOPS算力,覆盖多少座城市的NOA,每一项参数都在刷新行业上限。但落到真实用车场景里,用户的吐槽却从未停止。拥堵路段激进变道吓出乘客一身冷汗,雨天雾天传感器集
作者:Evin,编辑:刘致呈,审核:徐徐,出品:互联网江湖二代豆包手机发售后,个人AI设备讨论逐渐升温。手机作为个人AI终端地位没有争议,用户习惯和厂商布局都在成熟。但更值得观察的是AI主机赛道——从商业化落地看,它可能比AI手机跑得更快。AI手机市场虽然更大,却面临应用入口壁垒,豆包手机目前也只能
引言:法律AI迎来行业巨变2025年以来,以深度推理能力为核心竞争力的大模型集中涌现,法律行业也随之进入一轮明显的效率变革。无论是律所机构还是独立执业的律师,在检索、审查、起草等日常工作中借助AI,已经逐步从“偶尔尝试”变成“工作习惯”。业内普遍判断,2026年将是法律AI进一步渗透法律实务的一年。
9月23日消息,在2026杭州云栖大会上,阿里智能体平台Qoder推出“项目”(Projects)和“讨论”(Discussion)两项协作功能。团队可以在同一项目中组织研发工作,将目标拆分为具体任务,并邀请同事和Agent讨论需求、评审方案、跟进执行。Qoder还同步推出了自定义智能体和自定义智能