近年来，在政府和市场的双重作用下，人工智能已不再是一个新鲜概念，各个领域开始与其挂钩，渐有“一统江湖”之势，营销领域也不例外。营销媒体Econsultancy和IBM Watson Marketing联合发布的“暗营销系列报告“(Marketing in the Dark reports)显示，目前，人工智能在改善企业营销能力上的角色越来越重要。
AI人脸识别、虚拟助手、内容优化、广告程序化购买等案例数不胜数，AI技术的应用，不仅使得营销人从复杂繁琐的数据分析中解救出来，还推动了营销技术及方式的变革。例如现在营销界最热的概念MarTech。
MarTech是由Scott Brinker创立的新型营销理论。早在2009年，谷歌对外发布第一个实时竞价广告系统AdEx2.0，同年，Adobe收购了分析工具公司Omniture，开始拓展数字营销领域业务，这两个事件被看作MarTech出现的标志。以2009年为期，目前的MarTech已有10年的发展历史。
业界将2017年视为MarTech元年。根据MarTech概念创始人Scott Brinker发布的《2019全球全球营销技术生态全景图》，营销技术方案的版图达到历史新顶点。全球营销技术领域从2011年的150家公司激增到如今的7000余家，每年增长超过50%。报告指出，未来四年内，美国营销人在MarTech上的投资将增加27%，预计2022年将有超1220亿美元用于营销技术。
由此可见，在消费升级的时代背景下，处于成长期的MarTech正在受到追捧。
MarTech的优势：提升营销效率
为何MarTech会受追捧？
营销作为企业的“必修课”，需要链接生产者与消费者。当前社会正处于信息爆炸、碎片化时代，传统媒体、新媒体等营销渠道趋于饱和，大量有效信息被湮没，软文、硬广等广告形式让客户反感，此外，数据导购、口碑调查等数据统计方式不仅周期长，结论准确性更无法保证，精准营销更是难以实现。
相较之下，MarTech通过技术来优化营销工作，进而提升营销效率。
营销技术通过使用人工智能、大数据、客户关系管理等技术，收集和分析多源异构的海量信息。对于企业内部组织结构优化来讲，MarTech通过推理推荐和知识服务技术，支持从研发、生产、营销、销售到服务的全生命周期，可以帮助企业建立跨部门的营销策略，重新梳理营销技术流程，建立数据运营长效机制，在组织结构与业务运作上进行优化和提升。
从企业经营角度看，MarTech通过技术快速分析大量数据，对消费者进行精准洞察与精准定位，并据此针对性的制定营销策略和内容反馈，在降低获客成本、运营成本的同时，提高营销效果，且整个过程都是可视、可控的帮助企业在消费和生产数据中发现业务规律，为企业提供智能化的用户洞察、消费者画像、品牌分析、个性化广告、产品和服务推荐、供应链分析、营销库存管理等经营决策支持。
与传统商业模式相比，利用MarTech进行营销可以使企业与消费者零距离接触、互动，减少大量中间环节，实现去中介化、可视化、可量化，并通过消费者需求的变化调整企业生产、制造、服务等整个供应链。
AdMaster等数据显示，2020年广告主的数字营销预算平均增长14%，较过去三年有所下降。
但是，Forrester Research《美国营销技术与服务费用：2017-2022》报告显示，尽管宝洁、联合利华等品牌主为了降低成本而削减营销预算，但Martech的总支出还是会继续增长。
中国市场兴起MarTech热潮
如今，在中国市场上，MarTech也频频被提及。从2017年开始，越来越多的品牌和传统营销公司开始关注这一领域。根据《中国营销技术生态图》不完全数据统计，目前国内已有400多家公司在提供Martech相关服务，正处于起步阶段。
但是，对比美国，中国的MarTech企业发展面临的环境更为复杂，挑战也更多。
营销的变化与时代的变化同步。从营销1.0时代的传统平面媒体到2.0时代的音视频多媒体，再到3.0时代的互联网媒体，甚至营销4.0时代以数据、智能为特征的侵入式媒体时代，营销技术、传播内容、传播方式均会随之改变。
美国的营销行业发展时间长，市场相对成熟。此外，美国的营销行业按照4个时代按部就班的发展，市场数字化程度高，对新技术和新事物的接受度更高，阻力较小。中国则不同，由于营销产业发展时间短，移动互联网发展极为快速，各行业在移动互联网的催化下迎来迅猛发展。现在，在国内市场营销行业中，工业化驱动、消费者导向驱动、价值观驱动、技术和运营驱动4个时代性营销特点共存，市场需求方的营销理念和营销模式天差地别，在认知、管理、团队建设、技术应用等方面皆有不足，这些都为企业的发展带来了一定限制。
此外，国外的Martech公司多是由数字营销公司佐之广告技术进化发展而来，国内的Martech公司则是从广告技术直接进化升级为营销技术公司，两者发展路径不同。中国传统产业在进行数字化转型过程中，产生了大量高质量数据，从而让大数据、AI等技术得到了快速发展，当技术愈发成熟之后，又开始反作用于营销行业迭代升级。
从内容向营销科技延展，易企秀离Adobe的距离又近了
在Martech逐渐成熟并落地的大背景下，易企秀进行了品牌战略升级，致力于打造成为一家MarTech营销科技公司，运用人工智能、大数据、云计算、HTML5、SaaS等新技术，打造人人会用的智能创意设计平台，赋予每个人创意设计的力量，助力企业高效营销。
回顾易企秀的发展史，2014年，易企秀创业团队以H5工具为切入点，通过轻工具的方式帮助企业实现自营销，后来推出创意云和营销云，并提出了“策建推管再”的营销闭环思路。
易企秀认为，随着企业从传统营销转向数字营销，从公域流量获取用户向私域流量运营用户转变，MarTech赋能个人与组织紧密协作，借助自媒体矩阵开展社交营销，提供千人千面的个性化创意内容体验。企业在数字世界开展营销，基于内容创作的轻营销是中小企业增长的新引擎，催生创意设计需求的指数增长和线性供给的矛盾，解决之道是通过技术打造内容生产的新基础设施，让创意设计成为每个人都方便获取到的基础能力。
在产品研发逻辑上，2014年，易企秀创业团队选择以H5创业设计为切入点，通过轻工具的方式帮助企业实现自营销，后来推出创意云和营销云，不断丰富产品矩阵，如今形成“创意策划-设计制作-推广分发-数据分析-集客管理”的轻营销闭环。
现在，易企秀将技术、营销、管理多方面进行融合，对外输出内容体验营销解决方案。企业借助易企秀平台形成高效的创意内容供给链，通过社交分享裂变，盘活私域流量，低成本获客增长。同时，易企秀还可以帮助企业沉淀内容、数据、客户等数字资产，支持协同营销、运营管理，保证企业数字资产的共享与安全。
在技术研发投入上，易企秀表示持续加大AI和大数据技术投入，通过深度学习优化算法模型，打造智能创意设计引擎，形成科技与创意双轮驱动优势，并希望成为用户的创作大脑。
例如，易企秀切入AI的路径顺序分为6步：
1、利用大数据，为用户推荐创意模版素材
2、提升机器审核效率和精准度
3、开发抠图、去水印、视频自动字幕等AI小功能
4、接入第三方AI能力，在此基础上根据场景开发应用
5、提升海报、视频的智能生成功能
6、内部运营AI自动化
据介绍，易企秀已在创意策划参考、模板素材智能推荐、作品智能生成、批量处理、智能评估纠错、内容合规审核等推进人机协作，成为用户的智能创意设计助手，提升企业和团队的创意设计效率，降低合规风险。
在生态领域，易企秀始终致力于营造繁荣共生的平台生态，与上下游建立深度合作联盟关系。例如，易企秀秀客联盟现在有数万认证设计师，平台借助众包的合作创新模式，开发了海量的精美模板，积累强大的创意资源优势；未解决版权问题，与国内主流的素材供应商达成战略合作；此外，易企秀开放平台与企业微信、飞书、道一云等合作，对外输出内容创意生产能力等等。
截止到2020年4月，易企秀零成本通过社交口碑推广获得5000万用户，累计产出2亿个创意作品，触达9亿微信用户。
作为最早拓展智能营销业务的公司之一，Adobe从创意工具服务商到市值千亿美元的营销科技解决方案服务商，其发展备受业界注目，以其为榜样的公司也数不胜数，易企秀也是其中之一。从创业之初到现在，一直对标Adobe，从非专业级领域的创业工具切入，瞄准企业的市场部、销售部、运营部还有人力部门与行政部门，再到切入营销科技领域，易企秀离Adobe的距离又缩小一步。
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