2025年，被业界公认为具身智能（Embodied AI）真正觉醒的元年。当人工智能跨越数字世界的边界，轰然撞开物理世界的大门，是谁在荒野中劈开荆棘？又是谁在定义行业的未来？
由魔搭社区（ModelScope）、CCF智能机器人专委会、工信部装备数字孪生技术重点实验室、Lumina具身智能社区、开放原子开源青龙、地瓜机器人、机器人操作系统（ROS）教育基金会、真格基金以及知乎、36氪研究院、Datawhale、无限演化等专业及媒体组织联合发起的《EAI-100 具身智能领域2025年度百项代表性成果与人物》榜单及配套白皮书正式重磅发布。
这份历经数月筹备、经过多维交叉核查的年度榜单，全景式呈现了中国具身智能在过去一年中从实验室走向轰鸣产线的坚实足迹。
八大维度，致敬改变世界的“行动派”
EAI-100 榜单坚持以“真实影响、长期价值与方向性贡献”为核心评选标准，摒弃短期流量热度，严格遴选出 100 项在2025年度产生实质性推动作用的代表性成果与人物。榜单共分为八大维度：
EAI Pioneer 20（先锋人物）：汇聚了20位在理论、技术、应用与生态全方位发挥“开路者”作用的顶尖学者、硬核创业者与科技巨头领军人。他们是具身智能中国坐标的刻画者。
EAI Next 20（学术新锐）：聚焦平均年龄不到28岁的青年学者。他们作为顶会论文的第一作者和开源社区的核心力量，代表着具身智能不可限量的明天。
六大项目榜单：涵盖年度十大突破、十大开源、十大数据集、十大教学、十大 Demo 以及十大落地典范。从首创的多模态视动统一表征模型，到在汽车工厂、无人药店真实运转的机器人系统，60项硬核成果全面展示了具身智能全产业链的爆发力。
魔搭洞察：开源，引爆具身智能的下一个“2022”
如果说算法是具身智能的大脑，那么高质量的真机数据就是其进化的燃料。本次 EAI-100 榜单的发布，深刻揭示了一个行业共识：开源，正在成为引爆物理世界的火种。
作为中国具身智能最坚实的开源底座，魔搭社区（ModelScope）具身智能专区见证了这场史无前例的数据爆发。目前，来自顶尖实验室与硬核企业的海量高质量真机数据正在魔搭疯狂涌现：
北京人形机器人创新中心开源的 RoboMIND 2.0 系列数据集，首度集成高保真触觉，累计下载量已突破 185万次；
乐聚机器人联合构建的 LET 全尺寸人形机器人真机数据集，下载量超过 90万次；
智元机器人发布的 AgiBot World 百万级真实轨迹数据，下载量超过 34万次；
星海图发布的覆盖50种真实复杂环境的开放世界数据集，下载量超过 29万次。
魔搭社区洞察：“今天的具身智能，正处于 2022 年大语言模型（LLM）爆发的前夜。历史的齿轮再次转动，算法与数据的全面开源，必将推动具身智能行业迎来指数级的爆发式发展。”
白皮书首发，洞见物理世界的下一个十年
除了榜单的揭晓，大会现场还同步首发了《EAI-100 具身智能领域2025年度百项代表性成果与人物》白皮书。
该白皮书不仅浓缩了100项上榜成果的核心技术解析，更深度剖析了 VLA（视觉-语言-动作模型）、世界模型、灵巧操作等前沿技术的演进路线，为学术界、工程实践者与产业投资人提供了一份极具参考价值的“具身智能落地范式指南”。
一百个名字，构成了中国具身智能的年度全景图。EAI-100 组委会表示，未来将依托该榜单建立“终身制社群”，持续为上榜者提供与全球顶尖大脑闭门对话的机会，协同共创高价值的行业网络。
智能的边界正在重塑，致敬每一位改变世界的行动派！
先锋人物 20颁奖现场
学术新锐 20颁奖现场
六大类60个项目成果颁奖现场
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凌晨两点，小王合上笔记本，揉了揉酸胀的眼睛。花了一个月写出来的10万字短剧剧本躺在硬盘里，要真正把它拍成剧，得找演员、租场地、请摄像、做后期……粗算下来少说要几十万，他只能把剧本继续锁在抽屉里。不过，现在小王的剧本可以“见光”了。2026年3月19日，字节跳动旗下的小云雀AI正式上线了短剧Agent
你一定遇到过这样的场景：明明刚和AI助手聊了半个小时的项目细节，退出会话后重新打开，它却像个失忆患者一样，连你上一轮说过什么背景信息都忘得一干二净，你又得从头把需求讲一遍。这种“聊完就忘”的体验，让无数使用AI智能体的用户深感头疼。为了解决这一普遍困扰，腾讯云在4月3日正式推出了名为“龙虾”的记忆服
4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸弹——全新一代开源大模型Gemma4正式发布，以极其宽松的Apache2.0协议向全球开发者免费开放。这是自2025年3月发布Gemma3以来，谷歌时隔整整一年的重大迭代。本次发布的Gemma4包含四个不同规格的版本：E2B（有效20亿参数）、E4
AI龙虾也会生病。别怕，大部分病不是什么绝症，自己在家就能治。我养OpenClaw一年多，总结出五种最常见的毛病，附上我的“土方子”，希望对你有用。病一：不吃食（完全不执行任何任务）症状：你给了指令，它没反应，日志里一片空白。就像龙虾趴在塘底不动弹，碰它也不理。病因：通常是进程卡死了，或者依赖服务没
养过真龙虾的人都知道，投喂是个技术活。喂少了，龙虾饿得互相残杀；喂多了，剩饵坏水，整塘发病。OpenClaw这个AI龙虾也一样——你给它安排的任务太少，它会“闲得发慌”，反应迟钝；你一次塞给它太多复杂任务，它会“消化不良”，要么报错要么干一半就卡住。每天该喂几次？我的经验是：每天喂两次，早上一次简单
养过真龙虾的人都知道，苗种的好坏直接决定收成。养AI龙虾也一样——OpenClaw有不同版本，有的稳定但功能少，有的功能多但爱“闹脾气”。新手该怎么选？我用自己的踩坑经历告诉你。版本怎么选？OpenClaw目前主要有三个分支：稳定版（Stable）、测试版（Beta）和社区魔改版（Community
我第一次听说OpenClaw，是在一个技术群里。有人发了一串代码，说“这个AI龙虾特别好养，会自己找食吃”。我好奇点进去，结果对着终端发了一小时呆——连环境都没搭起来。后来我才明白，养AI龙虾跟养真龙虾一样，新手入门得先做足功课。第一问：我的电脑跑得动吗？很多人以为AI龙虾就是个聊天机器人，打开网页
4月2日，字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时，火山引擎总裁谭待在会上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0：从
养AI小龙虾的路上，坑不少。有人被代装服务骗了钱，有人电脑中了毒，有人收到天价账单，还有人发现AI“失控”了，开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事，别慌。下面这份“养虾应急包”，告诉你第一时间该做什么。场景一：代装被骗，钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw，结果对方收了钱就拉黑，或者装了
把AI智能体请进电脑，就像把家里所有的钥匙交给了一个陌生人。它能帮你打扫房间、整理文件，但万一它“起了坏心”，或者被坏人利用了，你的家就不再安全了。这不是危言耸听。国家互联网应急中心已经发布风险提示，指出OpenClaw的默认配置“极为脆弱”，攻击者一旦得手，能轻易获取系统控制权。微软安全团队也警告
