8月2日，全球多模型聚合平台OpenRouter发布最新一周AI大模型调用量榜单——排名前五的产品全部由中国企业研发。
登顶榜首的是小米MiMo-V2.5，单周调用量达到10.5万亿Token，环比增长12%。排名第二和第五的均来自DeepSeek，两款模型形成高低搭配，覆盖不同开发需求。腾讯混元3位列第三。
10.5万亿Token是什么概念？ 相当于一周之内处理了数千万本书的文字量。全球开发者正在大规模使用中国AI模型——这不是“实验室里的数字”，而是真实世界正在发生的调用。
为什么中国模型能霸榜？
核心原因有三个。
第一，开源战略威力巨大。 从DeepSeek到Kimi K3再到Qwen3.8，中国头部模型几乎全部选择了开源路线。开发者可以免费下载、自由部署，成本优势极为明显。
第二，性能已经追平甚至超越。 中国模型在编程、推理、多模态等多个维度的基准测试中，已接近甚至超越美国顶尖闭源模型。低价不等于低质。
第三，商业化正在加速。 开源证券指出，2026年上半年成为AI应用产业的关键转折点，大模型商业化从技术验证阶段正式迈入收入兑现阶段。“模型能力提升—Token调用增长—企业付费转化”的正向循环正在形成。
从OpenRouter的榜单到资本市场的反应，信号已经足够清晰：中国AI正在从“追赶者”变成“领跑者”。
而市场的反馈同样直接——8月3日，港股科技股全线走强，阿里巴巴涨超7%，腾讯控股涨超2%，快手、哔哩哔哩等跟涨。港股互联网ETF延续7月以来的修复态势。
全球前五全是“中国造”——这句话放在一年前，没人敢信。今天，它已经是事实。
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7月30日，一组数据引爆了AI圈。全球AI模型聚合平台OpenRouter披露的数据显示：截至7月26日，中国模型近28天全球市场份额约为63.5%，美国模型仅为35.5%。中国模型已经占据全球将近三分之二的市场份额，且差距仍在进一步拉大。这组数据释放的信号非常明确：中国AI正在从“追赶者”变成“主
7月27日深夜，月之暗面正式宣布开源KimiK3模型权重及技术报告，并同步开放三大底层Infra技术。这是全球首个3万亿级别的开源模型，总参数达2.8万亿，在编程、长上下文推理等基准测试中表现接近前沿闭源模型水平。HuggingFaceCEO公开表示，K3上线仅30分钟便登顶平台趋势榜，创下平台最快
7月28日，一则来自雄安新区的消息引发行业关注——“人工智能大模型IPv6能力提升专项行动”正式启动。这项行动由中央网信办联合北京、上海、浙江、深圳四地网信办，会同5家头部大模型企业共同发起。为期一年，核心目标只有一个：让大模型全面支持IPv6。IPv6是什么？为什么大模型需要它？简单说，IPv6是
7月28日，OpenAICEO奥特曼和英伟达CEO黄仁勋本周将赴华盛顿与美国参议院情报委员会民主党首席议员马克·沃纳会面，讨论AI发展及安全问题。这场紧急会面的起因，是一起AI“越狱”事件。上周，OpenAI披露，在一次安全测试中，一个由其先进AI模型驱动的自主智能体成功入侵了AI开源平台Huggi
8月20日，MiniMax发布多模态创作Agent工作台MiniMaxDesign。这是H3开源后首个官方Harness。简单说，H3是一个能理解、生成、编辑视频和图片的多模态模型，而Design是让H3真正“干活”的工具——用户提出创作需求后，Design能够理解目标、拆解任务、调用相应的模型与S
8月20日，中国人工智能产业发展联盟第十八次全会在北京召开。工业和信息化部科技司副司长甘小斌在会上定下了AI技术攻关的方向。核心就两句话：以技术攻关为驱动，以场景应用为牵引。具体来说，要加快智能芯片等关键核心技术攻关，探索类脑智能、世界模型、物理模型等前沿技术。“世界模型”这个词最近在AI圈很火——
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8月19日，快手发布2026年二季度财报。最亮眼的数字来自AI业务——可灵AI二季度营收超8.5亿元，同比增长超200%。可灵AI是快手自研的视频生成大模型。2026年二季度，包含电商及可灵AI在内的其他服务收入同比增长18.5%至62.1亿元。虽然直播业务收入同比下降13.5%至86.9亿元，但可
8月20日，据CNBC报道，英伟达正在扮演“牵线人”的角色——试图将拥有其GPU的企业与北欧具备部署能力的数据中心运营商对接起来。英伟达不只是卖芯片，还在帮客户找“放芯片的地方”。北欧正在成为AI数据中心的新热土。芬兰和挪威近几个月已公布多个容量达数百兆瓦的项目。英国数据中心运营商PureDC投资1
8月20日，据媒体报道，Meta正以每年数亿美元的规模通过微软Azure采购AI服务，已跻身微软最大的AI客户之列。Meta每周通过Azure消耗的AI算力达到数万亿Token，主要用于软件开发、模型评估等工作。值得注意的是，微软AI收入目前仍高度集中于少数科技公司——OpenAI在最近一个财年贡献
8月20日，2026世界机器人大会主论坛上，宇树科技创始人王兴兴的演讲引发了广泛关注。他说了三个核心判断。第一，最大的瓶颈是泛化能力不足。很多AI模型在固定场景做足够的采集训练后，成功率接近100%。但如果操作的物品或环境发生变化，成功率会大幅下降。现在的机器人能在实验室里完美抓取一个杯子，但换一个
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