3月22日，智汇金陵 · AI开源人才峰会暨魔搭开发者大会在南京举办。从去年6月30日至今，魔搭社区用户数从1600万增长至2500万，9个月内用户增量近千万；魔搭社区上的开源模型数量从7万增长至17万，9个月内新增10万个开源模型，包括DeepSeek、智谱、MiniMax、阶跃星辰、Mistral等国内外前沿模型均在魔搭社区开源。大会期间，魔搭社区正式推出Skills中心，并全面开放核心OpenAPI，让面向Agentic智能的生态能够被更好地集成。同时，魔搭社区发布了首份AI开源人才报告，上线了AI开源人才全息画像。此外，魔搭社区开源发展委员会正式成立，将推动落地具有全球影响力的开源技术标准，加速建设中立、专业、可持续的AI开源生态。
图示 魔搭社区发起人、阿里云CTO周靖人在大会现场
魔搭社区于2022年11月成立，历经三年多的发展，已建成国内规模和影响力最大、用户最活跃的模型开源社区。截至目前，魔搭社区已服务全球超2500万用户，汇聚17万+开源模型和1000+顶尖科研机构和企业，如上海人工智能实验室、北京智源人工智能研究院、腾讯、DeepSeek、智谱AI、MinMax、月之暗面、阶跃星辰。魔搭社区的MCP广场已上线超9200个MCP Server，并为广大开发者提供免费的MCP服务化托管，实现MCP的一键部署和开箱即用，由魔搭社区托管的MCP服务在开放不到一年内，已支持超16亿次调用。魔搭社区的“创空间”专为应用而建，目前已沉淀1万+创新AI应用，其中超50%的应用诞生于过去12个月，涵盖跨模态交互、科学智能、效率工具等多业务场景，见证了AI应用爆发式的增长趋势。
在模型生态层面，魔搭社区为开发者提供了完备的模型集、数据集和基础工具链，支持开发者进行微调和二次开发。国内外头部开源模型均在魔搭社区汇聚，还有海量由开发者贡献的衍生模型，例如，千问大模型（Qwen）有400+官方开源模型，开发者在魔搭社区上基于Qwen开发出的衍生模型数已超3.4万。在Agent趋势下，魔搭社区提供标准化的工具调用接口与插件支持，如MCP广场，以及在大会中正式推出的Skills中心，开发者可借助封装好的Skills，将复杂技能快速集成至模型工作流，提升Agent的交付效率。此外，魔搭社区正式全面开放核心OpenAPI，这是统一开放的标准API接口，开发者可通过OpenAPI来直接获取模型、MCP协议、创空间、数据集及用户信息这五大不同维度的数据，掌握平台底层的调度与管控能力。不仅如此，魔搭社区对接了阿里云底层的IaaS与MaaS能力，将昂贵的算力资源转化为普惠的公共服务，切实降低了开发者的创新成本，例如在模型推理环节，魔搭社区提供了可直接通过标准接口使用的免费API-Inference，覆盖了超4万个开源模型。
在开发者层面，魔搭社区对超万名开发者展开调研，并发布了首份AI开源人才报告。报告显示，开源社区是成就开发者的最佳舞台。开发者与社区之间，已形成高度互补、相得益彰的良性循环，约96%的开发者愿意用自己的二次开发成果来回馈社区。此外，高达95%的创新应用由个人开发者独立贡献，开源社区已成为他们低成本试错、高效孵化创意的优先选择。通过在魔搭社区的活跃贡献，超82%的开发者因此获得了工作机会、项目融资或商业变现。基于此，魔搭社区在本次大会中正式发布了AI开源人才全息画像，该画像能自动汇集开发者在社区内的行为和贡献，包括底层模型的微调训练、MCP与数据集贡献、前端应用发布、学术论文沉淀等，成为开发者增强业界影响力、牵引广泛合作的数字名片。在服务全球开发者的同时，魔搭社区国际站（ModelScope.AI）已经成为连接中国AI生态与全球AI生态的桥梁，能够切实助力中国开发者、中国大模型与应用走向世界。
魔搭社区发起人、阿里云CTO周靖人表示，魔搭社区将继续投入开放的社区建设，同时携手千问、万相等模型的持续开源，激发开发者与合作伙伴的创造力，让模型成为千行百业创新的“水电煤”。为确保魔搭社区能够持续、中立地服务于学术科研与产业界，并深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，魔搭社区开源发展委员会在本次大会中正式成立。该委员会的顾问团由中国工程院院士、中国科学院院士、政策影响力专家，以及魔搭社区联合组成，通过学术引领与产业协同，共同构建具有全球影响力的开源技术标准，推动中国开源生态的可持续发展和繁荣，增强中国AI在全球的影响力。
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凌晨两点，小王合上笔记本，揉了揉酸胀的眼睛。花了一个月写出来的10万字短剧剧本躺在硬盘里，要真正把它拍成剧，得找演员、租场地、请摄像、做后期……粗算下来少说要几十万，他只能把剧本继续锁在抽屉里。不过，现在小王的剧本可以“见光”了。2026年3月19日，字节跳动旗下的小云雀AI正式上线了短剧Agent
你一定遇到过这样的场景：明明刚和AI助手聊了半个小时的项目细节，退出会话后重新打开，它却像个失忆患者一样，连你上一轮说过什么背景信息都忘得一干二净，你又得从头把需求讲一遍。这种“聊完就忘”的体验，让无数使用AI智能体的用户深感头疼。为了解决这一普遍困扰，腾讯云在4月3日正式推出了名为“龙虾”的记忆服
4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸弹——全新一代开源大模型Gemma4正式发布，以极其宽松的Apache2.0协议向全球开发者免费开放。这是自2025年3月发布Gemma3以来，谷歌时隔整整一年的重大迭代。本次发布的Gemma4包含四个不同规格的版本：E2B（有效20亿参数）、E4
AI龙虾也会生病。别怕，大部分病不是什么绝症，自己在家就能治。我养OpenClaw一年多，总结出五种最常见的毛病，附上我的“土方子”，希望对你有用。病一：不吃食（完全不执行任何任务）症状：你给了指令，它没反应，日志里一片空白。就像龙虾趴在塘底不动弹，碰它也不理。病因：通常是进程卡死了，或者依赖服务没
养过真龙虾的人都知道，投喂是个技术活。喂少了，龙虾饿得互相残杀；喂多了，剩饵坏水，整塘发病。OpenClaw这个AI龙虾也一样——你给它安排的任务太少，它会“闲得发慌”，反应迟钝；你一次塞给它太多复杂任务，它会“消化不良”，要么报错要么干一半就卡住。每天该喂几次？我的经验是：每天喂两次，早上一次简单
养过真龙虾的人都知道，苗种的好坏直接决定收成。养AI龙虾也一样——OpenClaw有不同版本，有的稳定但功能少，有的功能多但爱“闹脾气”。新手该怎么选？我用自己的踩坑经历告诉你。版本怎么选？OpenClaw目前主要有三个分支：稳定版（Stable）、测试版（Beta）和社区魔改版（Community
我第一次听说OpenClaw，是在一个技术群里。有人发了一串代码，说“这个AI龙虾特别好养，会自己找食吃”。我好奇点进去，结果对着终端发了一小时呆——连环境都没搭起来。后来我才明白，养AI龙虾跟养真龙虾一样，新手入门得先做足功课。第一问：我的电脑跑得动吗？很多人以为AI龙虾就是个聊天机器人，打开网页
4月2日，字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时，火山引擎总裁谭待在会上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0：从
养AI小龙虾的路上，坑不少。有人被代装服务骗了钱，有人电脑中了毒，有人收到天价账单，还有人发现AI“失控”了，开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事，别慌。下面这份“养虾应急包”，告诉你第一时间该做什么。场景一：代装被骗，钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw，结果对方收了钱就拉黑，或者装了
把AI智能体请进电脑，就像把家里所有的钥匙交给了一个陌生人。它能帮你打扫房间、整理文件，但万一它“起了坏心”，或者被坏人利用了，你的家就不再安全了。这不是危言耸听。国家互联网应急中心已经发布风险提示，指出OpenClaw的默认配置“极为脆弱”，攻击者一旦得手，能轻易获取系统控制权。微软安全团队也警告
