随着智能手机、终端、企业APP、微信等广泛普及和互联网深度应用，众多企业在与客户进行沟通的过程中，都保留了海量录音及文字数据，这些属于典型的非结构化“大数据”。通过文本分析技术能够对这些非结构化语音数据进行淬炼，从中提取高价值、新维度的变量，例如客户满意度、客户情绪、产品偏好系数等，对挖掘用户行为数据，改变营销策略，提高企业收益都有极大帮助。
然而，由于分析难度和分析成本投入的问题，这些数据很难被提取出来并加以利用。
分析难度：非结构化数据的分析很难通过传统统计方式进行分析，而且对于分析人员自身能力及素质要求极高;
分析投入：非结构化数据人工分析，其投入让企业不堪重负。
呼叫中心智能语音分析解决方案
荣之联针对于呼叫中心等存有大量通话录音及文字数据的公司或部门，提供专业语音(非结构化数据)分析解决方案。通过这样的分析，来帮助企业进行服务合规性检查、捕捉关键信息(销售线索信、违规信息等)、分析挖掘客户心声(VOC)、舆情信息监测。
方案架构
结合文本分析和机器学习所实现的智能数据挖掘系统，对非结构化的语音文字进行分析，可以获取更多信息价值，包括：
来电 原因分析
快速录音查找与监听
投诉意图定位与分析
商机挖掘
风险与危机监控
舆情检测
客户心声(VOC)分析等
2.优势特色
荣之联呼叫中心智能语音分析解决方案适用于呼叫中心等服务类企业或部门，具有易于操作，通过简单培训即可轻松上手;一键式根本原因分析，自动聚合分析内容;分析过程可以根据需求轻松配置及组合;分析结果可融入管理流程，提升自动化效能。
客户价值
依靠强大的数据挖掘和分析能力，荣之联呼叫中心智能语音分析解决方案可将海量业务数据进行深度挖掘与分析，提高数据应用率，同时帮助企业全面把握用户需求，让数据的价值浮出水面。
通过数据的高效运用，企业决策者可以准确把握企业整体的业务发展情况，为企业及时调整市场策略、合理分配资源提供可靠的数据支持。
典型案例：S公司呼叫中心语音分析
S公司呼叫中心提供了20000+语音样本，荣之联呼叫中心智能语音分析系统将所有的数据统计分析，创建了21个类别，170条应用术语;发现了S公司呼叫中心的16项运营管理问题;并为其新扩展了6个应用场景。
通过智能语音分析系统，对呼叫中心的语音样本进行分析，为S公司呼叫中心建立了特定业务录音检索、投诉意图录音发现、标准话术验证(结束语)、密集来电原因统计分析和舆情录音监控。
荣之联呼叫中心智能语音分析系统获得了客户的好评：界面友好，应用简单;专业顾问团队，分析思路清晰，问题定位准确;系统应用扩展性较强，可应对新的分析课题。
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