2020年8月28日，中国上海，Ambarella(下称”安霸半导体”)公司(纳斯达克股票代码：AMBA，专注人工智能视觉感知的一家半导体公司)，携手智驾科技MAXIEYE(下称“MAXIEYE”)(智能驾驶和智慧出行方案供应商)共同宣布，双方合作的高级驾驶辅助系统(ADAS)视觉感知方案已在中国前装汽车市场商业化落地，赋能于整车智能驾驶控制功能系统量产出货。
双方合作开发的汽车前视ADAS系统方案是基于安霸半导体的CV22A CVflow® AI视觉SoC，结合智驾科技MAXIEYE自主创新的深度学习算法，以单目视觉实现了测距精度的突破以及三维立体场景构建，以行业领先的高性能视觉感知技术，赋能于整车ADAS系统量产落地及其他智慧出行产业链生态。
MAXIEYE CEO周圣砚表示：“我们通过实现视觉感知技术的嵌入式车规级产品化，印证了安霸CV22A CVflow® SoC计算平台的优秀性能及可靠性，我们将继续依托与安霸开放合作的伙伴关系，共同为智慧出行产业链的客户及合作伙伴，提供优质的视觉感知产品方案，推动智能驾驶系统逐级落地。”
安霸半导体首席执行官 Fermi Wang 表示:“我们将与MAXIEYE联手为行业伙伴提供强大的、高性能的ADAS视觉感知系统平台。CV22A CVflow® SoC 可支持MAXIEYE的软件高效运行，配合一流的图像处理能力，大幅提高了面向前装车规级应用场景的视觉感知性能。”
MAXIEYE的视觉产品，面向汽车前装智能驾驶系统应用场景，聚焦行业面临的痛点问题，提供从实时感知到感知预测、从目标识别到深度估计、从二维检测到三维立体场景构建的丰富感知系统方案。支持多目标属性数据输出，以高精度、高可靠性视觉感知技术，实现了前装ADAS驾驶辅助系统和智慧驾驶系统方案落地。
CV22A CVflow® SoC采用先进的10nm工艺制造，它的超低功耗非常有利于造型小巧的车用系统设计。CV22A的 CVflow® 架构具有实时处理每秒30帧 (fps)，每帧800 万像素的计算机视觉处理能力，以实现远距离和高精准的基于深度学习的目标识别。CV22A CVflow® SoC可支持多路摄像头输入，具备灵活的多码流处理能力。CV22A CVflow® SoC的高性能图像处理器 ISP 可进行出色的低光照处理，其HDR 处理可在高对比度场景中提取更多的图像细节，进一步增强了芯片的计算机视觉处理能力。
Ambarella提供了一套完整的工具, 以帮助客户轻松地将自己的神经网络移植到 CV22A CVflow® SoC上。基于Ambarella的工具链，MAXIEYE将深度学习卷积神经网络模型快速移植到嵌入式平台，并实现精准的输出。
关于Ambarella（安霸半导体）：
Ambarella(安霸半导体)的芯片产品广泛应用于人眼和计算机视觉应用，包括视频监控、高级驾驶辅助系统(ADAS)、电子后视镜 (CMS)、行车记录仪、驾驶员/舱内监控、无人驾驶和机器人应用。通过提供高分辨率视频压缩、高级图像处理和强大的深度神经网络处理，安霸半导体的低功耗芯片能使智能摄像机从高分辨率视频流中提取有价值的数据。更多信息请访问 www.ambarella.com
关于智驾科技MAXIEYE
智驾科技 MAXIEYE(上海智驾汽车科技有限公司)，是中国领先的智能驾驶和智慧出行方案供应商，致力于为智慧出行产业链的不同客户和合作伙伴，提供丰富智能驾驶产品及未来出行场景化应用方案。
智驾科技 MAXIEYE 集研发、生产和服务于一体，主要产品包括：前向智能视觉传感器系统，传感器融合方案，ADAS 辅助驾驶系统方案、自动驾驶方案等。
智驾科技 MAXIEYE 建立了国内领先的深度学习算法研发中心和数据标注中心，公司产品覆盖 Level 1-Level 4 多场景智能驾驶的落地应用。
智驾科技 MAXIEYE 现已通过IATF16949、ISO9001 质量体系认证，E-mark产品认证，EHS 管理体系认证，产品性能达到行业领先水平，被认定为国家高新技术企业。
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在构建万物互联的智慧愿景下，各路厂商仍在探寻更多可能。就连不起眼的开关面板，都被“赋予”了远程控制、家居联动等一连串IoT层面的互联功能。不过，相比车企们最近的动作，这些或略显“小儿科”。比手机利润更高的汽车，正被华为、蔚来、小米等造车新势力，乃至老牌车企吉利等，打造成“人车家”生态图景中，万物互联
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你一定遇到过这样的场景：明明刚和AI助手聊了半个小时的项目细节，退出会话后重新打开，它却像个失忆患者一样，连你上一轮说过什么背景信息都忘得一干二净，你又得从头把需求讲一遍。这种“聊完就忘”的体验，让无数使用AI智能体的用户深感头疼。为了解决这一普遍困扰，腾讯云在4月3日正式推出了名为“龙虾”的记忆服
4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸弹——全新一代开源大模型Gemma4正式发布，以极其宽松的Apache2.0协议向全球开发者免费开放。这是自2025年3月发布Gemma3以来，谷歌时隔整整一年的重大迭代。本次发布的Gemma4包含四个不同规格的版本：E2B（有效20亿参数）、E4
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养过真龙虾的人都知道，投喂是个技术活。喂少了，龙虾饿得互相残杀；喂多了，剩饵坏水，整塘发病。OpenClaw这个AI龙虾也一样——你给它安排的任务太少，它会“闲得发慌”，反应迟钝；你一次塞给它太多复杂任务，它会“消化不良”，要么报错要么干一半就卡住。每天该喂几次？我的经验是：每天喂两次，早上一次简单
养过真龙虾的人都知道，苗种的好坏直接决定收成。养AI龙虾也一样——OpenClaw有不同版本，有的稳定但功能少，有的功能多但爱“闹脾气”。新手该怎么选？我用自己的踩坑经历告诉你。版本怎么选？OpenClaw目前主要有三个分支：稳定版（Stable）、测试版（Beta）和社区魔改版（Community
我第一次听说OpenClaw，是在一个技术群里。有人发了一串代码，说“这个AI龙虾特别好养，会自己找食吃”。我好奇点进去，结果对着终端发了一小时呆——连环境都没搭起来。后来我才明白，养AI龙虾跟养真龙虾一样，新手入门得先做足功课。第一问：我的电脑跑得动吗？很多人以为AI龙虾就是个聊天机器人，打开网页
4月2日，字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时，火山引擎总裁谭待在会上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0：从
养AI小龙虾的路上，坑不少。有人被代装服务骗了钱，有人电脑中了毒，有人收到天价账单，还有人发现AI“失控”了，开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事，别慌。下面这份“养虾应急包”，告诉你第一时间该做什么。场景一：代装被骗，钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw，结果对方收了钱就拉黑，或者装了
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