2016年的秋天,在大量做全流程第三方产业链的钢铁电商中,钢谷除了产业链生态建设,大力开展行业信息数据服务业务。因为当时的年头,从各种产业链角度(钢厂、资本、贸易商)切入钢铁电商的机构和平台,如雨后春笋。面对大宗商品行业错综复杂的产业链层级和业务链条,面对打破行业信息壁垒的市场需求,以交易、运输、仓储为主营业务的钢铁电商,显得分外的吃力和茫然。而在运营电商系统和平台的过程中,钢谷逐渐发现这些系统都具有产业链价格发现的作用,因为平台上的实际成交价格、成交量等数据直接反应、行业真实场景下供需逻辑变化。而基于信息化、云计算的数据信息系统,更能发挥价格及价值发现的作用,也更能消解这个行业中大量的信息壁垒及虚假数据。而这个行业,处在错综复杂的信息冲击中,有效数据无效数据交织呈现,无论是交易还是物流、生产还是采购,都因为信息的不对称,而让从业者苦不堪言。而钢谷正是深切体会到这一点,想去解决这个让行业都头疼的问题。钢谷想塑造一个信息畅通、数据真实的平台枢纽,完全由自己建立一手信息数据渠道的平台。在这个平台上,上至炉料、钢厂、中至流通、贸易、下至采购终端,都能及时、准确的捕捉到行业供需逻辑变化下的发展脉搏,从而提升企业运行效率、降低企业发展成本,建造一个真正的生态数据体系。
于是2017年“布谷大数据中心”正式定为钢谷网的战略产品。数据会说明一切,但如果不能赋予不同数据算法,也就失去了数据本身的价值。最终布谷大数据中心核心功能以数据为血液,以算法为经络联通各项分析功能,为用户提供准确有效的行业预警。“布谷大数据中心”历经一年半的研发、测试、再研发,再测试循环往复于2020年年底上线。
经历了多次努力和完善,钢谷网“布谷大数据中心”下载官网 YUN.GANGGUWANG.COM 12月18日正式与大家见面。喜欢钢谷网信息数据的用户们,今天开始可以从这里下载“布谷大数据中心”系统的最新版本,进行全方位的体验。除了展示钢谷“海量深度”的数据量,我们精心为大家准备了以下礼物:
数据报告: 我们倾力为您打造了一个整合所有钢谷数据报告的平台。在这里,机构、钢厂能够从我们的钢铁行业报告、预警分析报告等专业报告当中找到头绪,把握行业动态;广大贸易商朋友也能从我们的库存数据报告,终端调研数据报告等极具个性的数据报告当中一览产业互联网对我们行业和生活产生的巨大影响。我们会不断更新并丰富我们的数据报告库,给您数据的饕餮盛宴。
全产业链数据样本: 大数据样本的完整度和精细度一直是业内关注的议题,钢谷在这方面也一直在不懈努力。目前为止,我们已经获得了不少令人惊喜的产出,但也有一些探索期待着柳暗花明。在这里,我们会为您揭秘钢谷的大数据脉路,并呈现一些已经成熟的数据框架。目前我们已经具备了从炉料生产到流通贸易的整个环节实时的信息数据,并按照价格、库存、成交等做了详细的划分和规整。当然,数据渠道的丰富和样本的完善是一个永无止境的成长过程。我们在网站的底部留下了我们的邮箱,期待与有数据渠道的合作伙伴们共同创造更大的想象空间。
大数据DIY模板: 自由和分享一直是我们的态度。我们感受到了钢厂、贸易流通、终端用户等产业链上下游,机构朋友以及广大数据爱好者、研究员分析师的殷切期待,因此我们隆重推出了大数据模板,将我们大宗商品黑色系的大数据脉路,大数据技术悉数展现给大家。在这里,我们为大数据爱好者们准备了多种多样的数据对比形式和方法,系统全面地呈现钢谷目前的大数据平台。让大家可以根据自己的研究分析框架,逐渐搭建属于自己独一无二的数据研究体系,拥有极大的DIY自由度。让数据按照你想要的方式在你指尖流淌。
分享与开源: 我们在开源的路上一直坚定不移。我们首先向大家开放布谷大数据的核心组件部分——让大家一起分享钢谷大数据的技术红利。同时在下载后即可获取7-90天不等的体验账号时间。您的体验账号可访问一年历史数据,如需延长有限期和获取更多数据,请联系钢谷网客服:400-086-9166。我们向您承诺,这仅仅只是开始。未来我们将持之以恒地深入共享与开放,把更多先进的技术回馈给大家。并且按照大家想要去看到的样子,开发多种接口,最终实现与产业生态圈各角色完美的对接与融合。
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赵建国副厅长在总结发言时,充分肯定了南京财经大学和江苏苏宁银行取得的成效,要求双方能进一步处理好“顶天”和“立地”的关系、科研与产业的关系、考核和长远发展的关系,在内涵发展上狠下功夫。
“做大做强”是企业经营的夙愿,多业态企业集团经过高速发展后不断“跨界入局”,涉足农林牧渔、零售、仓储、餐饮、地产、物业、租赁等领域,但于此同时,与之配套的IT应用系统散而未治
国家统计局数据:2020年国内生产总值突破百亿元大关,人均GDP连续2年超过1万美元。步入万元美金社会后,钱——将去向何处?早年间,经济学家威廉·配专第给出了答案:“劳动是财富之父,土地是财富之母。
近日,大数据领域垂直专业媒体数据猿正式发布《2021中国数据智能产业图谱2.0版》,盘点中国数据智能产业的典型代表企业。斯图飞腾(StratifydInc)凭借在技术创新和行业应用据分析平台、数据科学平台、BI&可视化和行业应用中的零售、金融领域。
近日,光大科技基于“可验证秘密分享技术”研发的“联邦学习平台多方安全求和算法”被全球首个工业级联邦学习框架FATE(FederatedAITechnologyEnabler)社区采纳,成为首家银行系科技公司源码贡献者
镭晨科技深耕行业多年,是迅猛发展的智能光学检测方案提供商,一直以来以深度学习算法为核心,致力解决传统工业检测中难以回避的编程时间长、误报率高两大难题。
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数据可视化一定程度上存在艺术表达的成分,成功的数据可视化有令人屏息的美丽。成功,虽然没有唯一的“正确”答案,但确实有一些值得遵循的路线和最佳实践。有效的数据表达往往依靠于众多“原则”。
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大数据又称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
数据日益成为新的生产要素,如何科学、合理利用数据,让数据赋能内容,更准确高效地传递信息、发现趋势,愈发成为各行业人才的必备技能。优质数据内容具备哪些特征?人工智能技术将给数据内容发展带来哪些机遇和挑战?
近日,由大数据领域垂直专业媒体数据猿发起的「金猿奖」年度榜单揭晓,斯图飞腾(StratifydInc)凭借突出的技术能力和在数据驱动智能决策领域的领先应用在众多参评产品中脱颖而出,荣膺“2020大数据产业创新服务产品”,产品力再获市场认可。
2020年4月,随着区块链被纳入“新基建”范畴内,区块链应用落地也迎来加速度,区块链+金融、区块链+人工智能、区块链+物联网……随之而来的是越来越多企业的入局,4月17日
2020年已过去,历遍所有喜和悲。很大一部分企业受疫情压垮,黯然退场,纵然有夹缝中生存的企业层层突围,特别是直播行业,在2020年彻底出圈。
12月,由FUS猎云网主办的2020年度电商产业新势力峰会在北京举行。中国餐饮及零售领域标杆服务商食亨创始人兼COO张伟应邀出席,并围绕“消费品牌如何吸引Z世代”的时代话题做精彩内容分享。