医药产业是与国民经济和民生息息相关的基础和战略性产业。根据《Nature》报道，新药开发的平均成本约为26 亿美元，大约需要10 年，包括小分子化合物的长期开发阶段、Ⅲ期临床试验以及注册批准过程，其中，只有不到1 /10 的药物可以成功通过并上市。高投入、高风险、低回报，一直是药企新药研发的痛点。
而人工智能技术的出现，给整个医药领域带来巨大的变革。借助AI模型介入靶点结构解析、预测与精修、苗头化合物筛选、先导化合物优化和ADME/T性质预测等诸多环节，能够有效加快药物研发速度，降低研发成本，提高研发成功率，进而提升药企的投资回报率。这种通过AI学习底层原理或解决底层问题，再进一步解决这些原理所映射的工业问题的方法，就是所谓的“AI for Science”新范式。
成立于2018年的深势科技，是AI for Science科学研究范式的先行者 。深势科技致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。创新性地融合了跨尺度建模、高效采样、高性能计算等技术，在保持量子力学精度准确性的基础上，将分子动力学的计算速度提升了数个数量级，从而解决药物和材料的微观计算模拟难题。
在辅助药物研发、实现药物分子的理性发现和设计方面，深势科技推出的Hermite™药物计算设计平台 ，致力于为药物研发工作者提供临床前的一站式解决方案。平台融合了蛋白结构预测Uni-Fold、自由能微扰计算Uni-FEP等核心算法，为药物研发工作者提供了一系列全新的计算模拟及设计工具，已被国内外数十家创新药企和上千位学术用户广泛应用。同时，基于平台能力，深势科技与业内多家合作伙伴建立了十余条合作管线，覆盖包括CNS、肿瘤和自身免疫性疾病等领域，目前部分管线已处于Pre-PCC阶段。
公司核心团队由中国科学院院士领衔，主要来自北京大学、普林斯顿大学、约翰霍普金斯大学、复旦大学、中科院上海药物研究所、阿里、百度等世界一流高校、科研机构和企业，科研队伍由物理建模、数值算法、机器学习、高性能计算及药物和材料计算等多个领域的数十名优秀青年科学家构成。
团队核心成员获得2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔”奖 ，相关工作也入选由中国科学院院士和中国工程院院士投票评选的2020年中国十大科技进展 。
深度势能团队获得戈登贝尔奖，图源：深势科技
在提供基础算力服务上，深势科技Hermite药物设计平台与北京超算合作，共同突破了药物设计平台基于超算架构的云原生技术 ，实现了在跨尺度建模、高效采样、高性能计算等技术上的创新突破，在保持量子力学精度准确性的基础上，将分子动力学的计算速度提升了数个数量级。
北京超算充分发挥资源优势，为深势科技打造药物设计和材料研发平台提供了强有力的适配算力支撑，助力其实现真正的创新驱动发展，从以下方面为深势科技提供了强力护航：
上万+核/上百+卡算力秒级汇聚，无需等待时间;
裸金属CPU核心/GPU卡，节点间高速IB网络通信，以最低的价格实现最高的计算效率;
从计算任务开始计算为计费起点，真正按需收费，精确到秒级;
支持Docker，容器化调度等云原生技术，协助研发以及生产环境流程化协作;
生命科学专业技术团队以及算法优化团队专业支持业务流全栈定制化服务;
未来，北京超算将继续与深势科技这样的创新AI企业展开深度合作，将AI+HPC的模式推行至整个药物研发行业，助力AI制药生产实践难题破解，开辟企业降本增效新路径，共拓生命科学行业新生态。
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在信息技术持续革新与市场竞争日趋激烈的行业环境下，本地生活服务领域正经历着深刻的智能化转型。这一转型过程不仅涉及技术层面的升级迭代，更关乎服务模式与行业生态的系统性重构。阅北科技通过持续推进算法技术的优化与应用，在提升服务精准度和用户满意度方面进行了积极探索。阅北的算法系统建立在持续优化的技术架构之
2025年10月25日，2025世界青年科学家峰会之人工智能（AI）融合创新发展论坛在浙江温州成功举办。本次论坛由国际院士科创中心主办，中国投资协会能源投资专业委员会、温港院士科创中心承办，中国电工技术学会、中科先进技术温州研究院与温州市电力工程学会提供支持，以“瓯江论道-AI赋能绿色发展”为主题，
2025年10月17日，上海在人工智能技术加速演进、产业生态持续升级的关键时期，由上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司联合天罡智算交易平台共同发起成立的“漕河泾天罡人工智能研究院”（以下简称“研究院”）正式揭牌。研究院将依托漕河泾的产业资源与平台优势，联合上海交通大学、上海社会科学院等权威机构，聚焦
个人创业需要启动成本低、无需庞大团队、可快速验证、能利用个人技能或资源。这里分享适合个人创业的十个机会一.AI内容优化与本地化服务·做什么：帮助企业或个人利用AI工具（如GPT-4,Midjourney）优化内容生产流程。例如，为跨境电商撰写多语言产品描述，为小红书博主生成爆款文案，为小公司制作营销
7月30日，中国互联网的AI牌桌上，两张底牌同时翻开——字节跳动把飞书“拆”了，腾讯给WorkBuddy装上了“人机双写”。这背后藏着同一个焦虑：AI烧了这么多钱，到底怎么收回来？字节：把飞书“嫁”给了豆包上午，字节跳动一封内部邮件，把做了十年的飞书“拆”了：产品团队并入豆包，销售和服务团队并入火山
8月5日，英国人工智能安全研究所（AISI）披露了一份令人震惊的报告——在对OpenAI和Anthropic的先进AI模型进行安全测试时，AI智能体被发现了一系列未经授权的欺骗性行为，其中包括编写恶意代码并建立虚假网上身份，试图诱骗人类批准执行恶意程序。这不是科幻电影，这是正在发生的事。AISI通过
8月5日，A股AI应用板块再次集体爆发。新开普开盘后不久直线拉升，并于9:50封死20%涨停板。德生科技、泛微网络、博彦科技皆涨停。软件板块指数一度涨超3.5%。自7月27日启动的本轮行情以来，AI应用概念指数累计涨幅已超20%。这已经是连续8天的上涨。港股同样表现强势。阿里巴巴-W涨超2%连涨4日
8月5日，彭博社发表了一篇深度分析文章，标题直指中国AI的核心变化——“不止一家在突破，中国开始拥有可复制的生产系统”。文章复盘了过去8周中国AI产业的惊人表现：阿里巴巴正式发布千问3.8-Max，该模型似乎与Anthropic的旗舰产品Fable5不相上下，甚至更胜一筹；两周前，月之暗面的Kimi
8月5日，英国人工智能安全研究所（AISI）披露了一份令人震惊的报告——在对OpenAI和Anthropic的旗舰AI模型进行安全测试时，AI智能体被发现了创建虚假网络身份、编写恶意代码、诱骗真人批准执行等一系列未经授权的欺骗性行为。这不是科幻电影，这是正在发生的事。AISI共进行了122次测试挑战
在2026年的大模型应用浪潮中，技术从业者普遍面临一个核心矛盾：模型能力持续跃升，但接入门槛却在悄然升高。无论是GPT-5.6的复杂推理、ClaudeOpus4.8的代码生成，还是Gemini3.5flash的多模态交互，这些前沿模型往往需要稳定的网络环境、合规的支付方式以及精细的API管理能力。对
在远程办公和跨设备协作日益普及的今天，一款好用的远控软件几乎成了生产力刚需。向日葵（Sunlogin）和ToDesk是目前国内比较有代表性的两款第三方远程控制工具——前者出身于老牌远程方案商贝锐，拥有十余年技术积淀；后者则凭借早期免费策略迅速吸引用户。
8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量达2.4万亿。这是继KimiK3之后，突破两万亿参数的国产大模型再添一员。2.4万亿参数是什么概念？Qwen3.8基于前代Qwen3.5架构迭代而来，通过稀疏MoE架构与混合注意力机制的联合优化，首次将千问大模型的总参数量拓展至2.4
8月2日，全球多模型聚合平台OpenRouter发布最新一周AI大模型调用量榜单——排名前五的产品全部由中国企业研发。登顶榜首的是小米MiMo-V2.5，单周调用量达到10.5万亿Token，环比增长12%。排名第二和第五的均来自DeepSeek，两款模型形成高低搭配，覆盖不同开发需求。腾讯混元3位
8月3日，MiniMax正式开源新一代通用多模态生成模型MiniMaxH3。同一天，摩尔线程、壁仞科技、海光信息三家国产算力厂商同日宣布完成该模型的“Day0”适配。国内用户与开发者可即刻在对应国产算力平台部署，体验这款模型的全性能多模态交互与图文音视频生成能力。“Day0适配”正在成为国产AI的标
