1. 创业头条
  2. 前沿领域
  3. AI智能
  4. 正文

华为面向鲲鹏计算产业,宣布启动数据基础设施战略并开源数据虚拟化引擎HetuEngine

 2019-11-19 16:12  来源:互联网  我来投稿 撤稿纠错

  一键部署OpenClaw

【中国,深圳,2019年11月19日】今日,华为在深圳举办2019全球数据基础设施论坛,面向鲲鹏计算产业,宣布全面启动数据基础设施战略,并开源数据虚拟化引擎HetuEngine(河图引擎),希望让伙伴像使用“数据库”一样使用“大数据”,让数据治理、使用更简单。这是继今年9月基于“鲲鹏+昇腾”双引擎全面启航计算战略后,华为从数据角度对计算战略的再度阐述。华为数据基础设施战略围绕数据“采-存-算-管-用”的全生命周期,诠释了华为通过提供融合、智能、开放的数据基础设施,使能各行各业客户释放数据价值,让智能无所不及。

智能时代,算力是新生产力,数据是新生产资料,而5G、AI和云成为新生产工具。自动驾驶、4K/8K视频、AR/VR、物联网等应用的兴起,为企业带来海量的数据增长和分析处理需求,但需求与资源之间存在巨大落差。

华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙在题为《打造“融合、智能、开放”数据基础设施,携手迈入智能时代》主题演讲中表示:“随着5G、AI、云等技术的深度应用与融合,剧增的数据正在改变我们的生产和生活,但也带来找数难、取数难、用数难等挑战。华为面向鲲鹏计算产业,全面启动数据基础设施战略,提供融合、智能、开放的数据基础设施,对数据的采、存、算、管、用实施端到端的整合和优化,致力于让数据在全生命周期内好用,数据的每比特价值最大,每比特成本最优,让合作伙伴像使用‘数据库’一样使用‘大数据’。”

华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙在大会上发表主题演讲

打造 融合 、 智能 、 开放数据基础设施

基于“鲲鹏+昇腾”双引擎的强大算力,华为持续围绕数据构建计算、存储、智能化能力,加强研发投入和技术创新。华为数据基础设施包括数据存储、数据处理、数据管理系统、数据虚拟化引擎等,它包含以下三大特征:

融合 :基于在存储、数据库、大数据等技术领域的突破,打破“存储内部系统墙”、“数据库与存储链路墙”、“大数据与存储配置墙”、“数据库与大数据协同墙”四堵墙。这四堵墙的打破,让数据融合更彻底,帮助客户实现TCO降低30%以上、据访问和处理性能提升2倍、分析效率提升100%。

智能 :基于AI芯片、存储和华为云的三层架构,通过云上云下结合,云上训练和云下推理,让系统越用越快、越用越省。其中,依托昇腾处理器的AI能力,自动学习和识别IO流,提升Cache预取命中率,系统整体性能提升20%;依托鲲鹏处理器的多核算力,根据不同的数据类型,实时优化数据缩减算法,TCO降低25%;结合华为云自身运大规模维运营经验,当前可以实现提前14天预测硬盘故障,提前60天预测性能瓶颈,提前365天预测容量不足,其中30%的故障可以自我修复。

开放 :针对找数难、取数难、用数难的问题,推出数据虚拟化引擎HetuEngine,屏蔽数据类型差异、地域差异、语法差异,让数据治理、使用简单。HetuEngine拥有“一个入口、一个目录、一份数据、统一安全”四大核心能力,通过屏蔽数据基础设施的复杂度,让伙伴像使用“数据库”一样使用“大数据”,复用现有的生态、工具和技能,提升开发效率2到10倍。

 

开源数据虚拟化引擎Hetu Engine, 实现更快、更好的业务系统对接

为了更好的发展数据产业,让客户和合作伙伴更简单地对接应用与数据,华为在大会上宣布开源HetuEngine。开源版本的河图引擎叫openHetu,将于2020年6月上线。华为将开源内核,开发者可以基于开源代码进行定制,包括数据源扩展、SQL执行策略等,实现应用快速对接,提升开发效率。

华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙宣布开源数据虚拟化引擎HetuEngine

华为始终践行“平台+生态”策略,通过硬件开放,软件开源,使能伙伴,共建开放、繁荣的鲲鹏计算产业生态,共同迈入智能时代。

2019年11月18日至19日,华为以“引领数据基础设施,携手迈入智能时代”为主题,在深圳召开2019全球数据基础设施论坛,展望智能时代发展趋势与机会、推进产业政策发展、展示最新数据基础设施产品与解决方案。欲了解更多大会信息,请点击https://e.huawei.com/topic/gidif2019/cn/index.html?source=corp_comm

申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!

相关标签
人工智能
ai智能

相关文章

  • 人工智能时代下阅北科技的创新与变革

    在信息技术持续革新与市场竞争日趋激烈的行业环境下,本地生活服务领域正经历着深刻的智能化转型。这一转型过程不仅涉及技术层面的升级迭代,更关乎服务模式与行业生态的系统性重构。阅北科技通过持续推进算法技术的优化与应用,在提升服务精准度和用户满意度方面进行了积极探索。阅北的算法系统建立在持续优化的技术架构之

    标签:
    人工智能
  • 漕河泾天罡人工智能研究院正式揭牌 开启中国人工智能产业高质量发展新篇章

    2025年10月17日,上海在人工智能技术加速演进、产业生态持续升级的关键时期,由上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司联合天罡智算交易平台共同发起成立的“漕河泾天罡人工智能研究院”(以下简称“研究院”)正式揭牌。研究院将依托漕河泾的产业资源与平台优势,联合上海交通大学、上海社会科学院等权威机构,聚焦

    标签:
    人工智能
  • Figma股价热情仅存1天,AI焦虑成关键隐忧?

    文/道哥美国设计软件公司Figma近期在纽约证券交易所挂牌上市,首日即上演“狂飙”行情——发行价定每股33美元,开盘报价85美元,较发行价翻倍。首日收报115.50美元,较发行价大涨约250%,市值飙升至近670亿美元,创下近30年来同等规模美股IPO的最大单日涨幅纪录。然而,随着短线资金获利了结,

    标签:
    ai智能
  • AI「带飞」腾讯业绩

    文/一灯来源/节点财经在当前无人敢缺席的AI军备竞赛中,巨头们一面为巨额的资本支出焦虑,一面又向市场勾勒着未来的宏伟蓝图。在各家动辄千亿级投入的背景下,市场迫切需要一份关于AI回报价值的有力证明。而腾讯,率先给出了答卷。8月13日,腾讯控股发布2025年第二季度财报。尽管资本开支同比剧增119%,达

    标签:
    ai智能
    腾讯
  • Meta用亿元薪酬发起「人才狙击」能否买来一个AI未来?

    文/二风来源/节点财经2025年的硅谷,一场没有硝烟的战争正以前所未有的烈度上演。这场战争的核心武器不是代码或芯片,而是人——那些全球仅有数千名、能够构建未来人工智能基础模型的顶尖大脑。在这场激烈的人才争夺战中,Meta及其首席执行官马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)正扮演着最具侵略性的

    标签:
    ai智能
  • 快速发布之后怎么管?花生壳相比WorkBuddy等办公智能体,有哪些差异化解法?

    AI生成内容的能力越来越强,但一个尴尬的现实是:内容生成完了,往往卡在“怎么让别人打开”这一步。办公智能体帮你生成了一份漂亮的HTML报告,然后呢?静态托管平台部署上去了,然后呢?链接在手机里能打开吗?电脑关了呢?下次想改怎么办?这篇文章把花生壳快速发布(Drop+CLI)和国内四大办公智能体(Wo

  • 亿达科创携AI创新成果亮相服贸会

    9月9日,2026年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)在京举行。大会以“全球服务互惠共享”为题,聚焦“扩大开放、深化合作、引领创新”三大功能定位,汇聚全球服务贸易领域前沿成果。会议期间,亿达科创发布边缘AI&具身智能创新成果,充分展现在数字化服务领域的技术实力。作为“十五五”开局之年的重要

  • OpenAI联手三星造芯:从“买芯片”到“造芯片”,AI算力供应链正在被重塑

    9月9日,OpenAI韩国总经理HarrisonKim在首尔表示,OpenAI与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得最大进展,并获得最广泛的认可。这不是一次普通的合作。今年6月,OpenAI刚刚推出了首款与博通共同设计的定制化AI芯片。如今又深化与三星的合作——ChatGPT开发商正从模型层

  • Meta发布个人AI智能体Muse:AI竞争从“对话”转向“干活”

    9月8日,Meta正式发布个人AI智能体Muse,可自主代用户完成发邮件、网购、预订等任务,初期仅面向美国用户开放。全球AI竞争焦点已经发生根本性转变——从“对话交互”转向“智能体实际任务执行能力”。Muse的发布,标志着AI从“回答问题”进入“替你办事”时代。在此之前,AI助手的主要工作是“聊天”

  • 20-35岁+想转行?AI大模型才是破局出路

    ●20-35+职场人别困在基础岗内耗了文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活熬几年原地踏步,晋升难看着别人靠AI转行涨薪,自己羡慕又不敢试总觉得编程、大模型门槛高,零基础学不来●直到了解【AI直通车实战班】才发现零基础转行AI也能低门槛落地专为零基础设计成长路径,不用瞎摸索踩坑●避开晦涩高数

  • 2026工业AI公司TOP 10榜单:华为云、黑湖科技、西门子位列前三

    国际数据公司(IDC)发布的《IDCMarketGlance:中国工业AI及智能体,2Q26》,从行业AI、工业智能体、工业大模型及平台等维度梳理市场格局,纳入赛意信息、中控技术、卡奥斯、黑湖科技等厂商。西门子的Eigen工程智能体、金珵科技的工业时序控制大模型ManuDrive、黑湖科技的“黑湖A

热门排行

编辑推荐