“告诉我全国销售业绩怎么样?”
“好的,请看这张销售业绩汇总表。”
“为什么山东省业绩下滑?主要原因是什么?”
“给您列出所有产品和销售团队的销售业绩。”
企业高管对着电脑或手机进行对话的场景令人感受到十足的智能感,而支撑这个场景的背后则是一款被称为“元年C1智答”的智能数据分析平台。3月11日,北京元年科技股份有限公司董事、高级副总裁李彤在线上正式宣布这款“元年C1智答”隆重上市!这款最懂你的智能数据分析平台将为企业打开巨大的数据宝藏,不断挖掘企业数据价值!
“元年C1智答”开启企业数据应用新模式
在万物互联时代,只有智能化的商业新物种才能生存和发展,而网络协同和数据智能是新商业生态系统的基因。但是,现实的企业数据应用状况并不容乐观。企业领导、业务人员经常无法第一时间获取想要查询的数据,业务部门和IT人员为了准备管理报告和仪表盘需要耗费很长时间,传统的数据工具需要漫长的培训和复杂操作,无法提供个性化的数据服务。与此同时,缺乏高效的数据沟通和协同分析网络,数据分享和协作依然高度依赖线下流转。凡此种种都严重影响了企业高管的数据应用体验,大大降低了数据使用价值。
“元年C1智答”打破了传统的数据处理和分析方式,用类似百度搜索、微信聊天的社交协同方式大幅度缩短了用户与数据的距离,让用户与数字世界的感知和交互方式发生巨大变化,带来了全新的多感官、多模式体验。“元年C1智答”在智能语音交互、智能理解、可视化、分析、推荐、协作等方面的强大功能,已经成为企业智能数据分析的好帮手!

“智能交互”功能让数据使用者可以随时随地用语音与数据进行实时交互,找到自己想要的数据答案,让数据用户感受到对话式分析的应用体验。
“智能理解”就是系统能理解用户多样化的日常用语以及专业化的业务术语,并给予更精准的回答。这意味“元年C1智答”首先要听得清,还得听得懂。元年科技与AI领军企业科大讯飞的合作,让“元年C1智答”能很快地听懂用户的自然语言。元年科技自主研发的语义理解模型更让其能听得“懂”用户提出的问题!比如“上半年=1至6月”、“计划销量=预算销量”。在听得懂的基础上,再通过数据搜索、筛选、排序给用户更精准的解析和回答。
“智能可视化”则根据分析对象自动推荐最适合的数据可视化展示模板。“元年C1智答”的AI引擎会根据大数据计算,得出不同数据组合下的最优图表类型。无论是饼图、柱图、曲线图或其它UI输出,“元年C1智答”会选择最美观的方式展示出来。
“智能分析”是指“元年C1智答”能学习用户个性化需求,打造千人千面的专属数据助手。“元年C1智答”在与用户交互中不断挖掘其个性化偏好,通过自我迭代的方式实现升级。如果无法精确理解用户提出的问题,就会启动互动机制。用户每次选择后,系统会记录用户行为数据。当用户下次再提问时,将会直接从该用户的行为数据中找到其偏好的内容或者绘图。
“智能推荐”功能非常实用,应用场景很多。传统BI里的数据关联、机器学习的算法对使用者来说就是黑箱,“元年C1智答”借助知识图谱技术,通过人工和自动两种方式形成数据之间的关联网络,直观地呈现给用户,让其可以便捷地获知数据可以分析的维度和路径,按图索骥。同时,系统还可以基于知识图谱的关联信息进行自动推荐。未来还可依据知识图谱实现主动分析,自动找到数据变化的隐含原因,并给出结论。
“即席分析”功能得益于元年科技自有的C1Tabase内存计算引擎,使得用户可以不拘泥于原有的预定义限制,让系统进行实时计算,并快速获得计算结果。这个强大的功能让“元年C1智答”适用于更多应用场景,尤其在内部讨论会议上。用户可以迅速要求“元年C1智答”计算出原本没有准备的报表或数据,让主管领导能很快拿到他想要的个性化数据,并当场在会场进行讨论,及时修正并做出更加精准的决策,大大提高了会议效率,推进了工作进度。
“社交协作”让数据赋有更加鲜活的生命力。用户可以用数据进行社交化评论及见解分享,实现数据洞察的结果在企业内部进行高效分享和传播。“元年C1智答”与企业微信、钉钉等内部通讯工具的打通,让熟悉评论、分享、@等协同分析功能的用户得心应手。
“元年C1智答”的扎实功底来自哪里?
越轻松、越智能的前端应用越是以更扎实的后端技术做支撑的。如果没有企业自身规范的数据治理成果,没有把企业运营和财务绩效进行更精细的数字化管理,前端应用再花哨也无数据之源。反之,如果没有前端基于语音交互、自然语言处理(NLP)和知识图谱技术的融合,再多的数据也无法更优美、更个性化地展现在数据用户眼前。
早在2016年,元年科技就开始了基于云原生、微服务以及自主研发的内存分析引擎,将数据分析和企业运营管理有机结合起来,构建了企业数字化、信息化的全新架构,“元年C1智答”就是基于这个架构的一个完整闭环的数据智能解决方案。

这个完整闭环解决方案包括数据源、数据适配、智能应用、基础支持库和用户端展现。
源数据来自于各个应用系统,包括关系型数据库和多维数据库里的结构化数据和非结构化数据库、外部数据文件。在数据适配层,建立标准数据准备适配,包括统一的主数据和元数据规则,加上AI数据适配建立多维数据集、关系数据集、图数据库、服务器缓存。
智能应用层是“元年C1智答”的核心部分,通过用户行为分析、可视化分析、数据提取、对话分析、数据分析和模型配置,涵盖了企业数据中台的大部分功能。
以元年数据组件库和RPA流程自动化功能组成的基础支持功能,帮助企业完成智能应用与用户端的对接。“元年C1智答”可以独立应用,也可以嵌入到企业其它管理系统中,比如BI、OA、移动门户和业务系统,支持在PC、手机和大屏等多种终端展示。
李彤坦诚,中文自然语言处理现在依然是AI领域的一个技术难点,尤其在用户方言口音比较重的情况下,系统感知和认知的精度就会大打折扣,严重影响用户体验和智能化水平,而元年科技与科大讯飞的合作可谓一拍即合。
作为国家智能语音高新技术产业化基地和语音及语言信息处理国家工程实验室,科大讯飞长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究,并一直保持在国际前沿技术水平。而元年科技20年来一直是中国管理会计和财务数字化领域的领航者,结合其自主可靠的内存多维数据库技术,为企业构建了新一代信息技术架构,助力企业数字化转型。
在融合了科大讯飞的语音识别技术后,“元年C1智答”显著提高了对用户语音识别的准确度,识别率从85%提高到95%左右,客户交互体验显著改善。双方的合作将全面推进认知计算在财务、业务等专业领域的智能化、自动化进程。在财务领域进行语音交互、发票识别、智能审单等全新的AI应用,逐步解放繁琐的财务工作。
通威股份应用“元年C1智答”的倍增效应
文中开场的情景也经常在通威股份有限公司上演。作为一家集“农业+新能源”双主业的大型科技企业,通威是全球主要的水产饲料生产企业及我国重要的禽饲料生产企业,并已成为中国乃至全球光伏新能源产业发展的重要参与者和主要推动力量。长期以来,通威信息化一直走在行业管理创新前沿,以卓越运营为目标,依托信息化技术,实现全国及海外地区200余家分、子公司的全业务覆盖,并以数据为驱动,构建业务从感知、决策、执行到优化的管理闭环,由此形成持续高效运营的管理模式。
通威集团同样存在与其他企业类似的数据使用问题,比如管理人员无法第一时间获取所需数据,IT响应新的数据报表需求的周期过长,领导对数据需求灵活多变,而业务人员无法做到随时随地获取数据,并依据数据做出生产经营决策等等。通威集团希望通过数字化转型赋能企业经营,为企业员工带来更好的使用体验,提升工作效率。从根本上解决公司运营效率、细节和速度相协调的问题,满足企业的战略发展要求。
通过快速实施“元年C1智答”数据分析助手,通威集团高管不仅可以单独与“元年C1智答”交流,相关团队都可以针对全国销售图表提出各种问题。比如管理层@华北片区销售团队,问去年四季度销售持续下滑的原因是什么?“元年C1智答”就给出华北片区每个分公司的销售业绩状况和排名,并根据要求做出相应数据的整理,制作出最新报表,方便管理层和华北片区团队进行有效沟通,达成改进共识。
“元年C1智答”给通威集团带来的倍增效应非常显著。管理层第一时间可以洞察数据,并依据数据的变化做出合理的决策。“元年C1智答”的快速运算能力节省了管理人员的数据解读时间,提升了决策效率和准确性。系统自动收集分析用户需求,支持数据智能持续优化,让管理人员无须事先创建,就可以根据数据灵活查看、动态生成可视化图表。IT部门则大幅减少了绘制BI视图看板的工作量,不再忙于响应业务部门灵活多变的临时性数据查询需求。通过用户数据权限控制与处理,既保障了数据安全管理,又确保数据千人千面的个性化应用,激发了他们数据应用的创造力。
集团CIO周勇表示,“元年C1智答”拉近了每个用户与数据的距离,提高了数据利用效率。让每一位数据用户释放出原来传统的数据管理精力,使其更聚焦数据价值挖掘。“元年C1智答“轻量级的高效、快速部署让企业感受到快速进入AI时代的跨越式发展,开创了中国数据应用的新模式。
“元年C1智答”,一款最懂企业的智能数据分析平台,一把开启企业数据智能应用宝藏的金钥匙!
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第六届进博会期间,全球数据和分析驱动的决策赋能机构邓白氏(Dun&Bradstreet)以“共创可持续发展的未来”为主题亮相服务贸易展区。作为连续四年参加进博会的“老朋友”,邓白氏于此次参展期间,在中国首发“供应链ESG解决方案”,并展示一系列数字化解决方案,赋能中国企业构建可持续发展的韧性供应链。
近日,神策数据发布了全新的神策分析2.5版本,该版本以经营分析为主题,支持分析模型与外部数据的融合性接入,构建全域数据融合模型,并提供统一、便捷的指标及可视化能力,实现从用户到经营的全链路、全场景分析。经营分析可以帮助企业更深入了解用户的需求,构建从用户到经营的业务指标体系,尤其针对需要加强数据融合
2023年6月1日至4日,第三届全国生物相分离和相变学术研讨会暨中国生物物理学会生物大分子相分离与相变分会年会在上海成功举办,荣联科技集团携冷冻电镜数据分析整体解决方案亮相活动,云生数据副总经理田凤进行了精彩的报告分享。本次盛会由中国生物物理学会生物大分子相分离与相变分会主办,中国科学院上海有机化学
如今,诸多企业开始进入数据应用阶段,开始追求数据对业务的实质性提升。然而,一些企业虽然认识到了数据的价值,却由于缺乏一套高效好用的数据分析工具,导致数据应用效果并不理想。在一些企业中,尤其是中小企业,由于缺乏预算,仍然在使用Excel等传统工具进行数据分析和可视化展现,需要手动整合和处理数据,耗时耗
数据收集的操作行为受到越来越多的关注,也变得越来越复杂。网络抓取以及自动获取过程总体来说极大地改变了数据收集的性质,旧的挑战得到解决,而新的问题也随之浮现出来。
凌晨两点,小王合上笔记本,揉了揉酸胀的眼睛。花了一个月写出来的10万字短剧剧本躺在硬盘里,要真正把它拍成剧,得找演员、租场地、请摄像、做后期……粗算下来少说要几十万,他只能把剧本继续锁在抽屉里。不过,现在小王的剧本可以“见光”了。2026年3月19日,字节跳动旗下的小云雀AI正式上线了短剧Agent
你一定遇到过这样的场景:明明刚和AI助手聊了半个小时的项目细节,退出会话后重新打开,它却像个失忆患者一样,连你上一轮说过什么背景信息都忘得一干二净,你又得从头把需求讲一遍。这种“聊完就忘”的体验,让无数使用AI智能体的用户深感头疼。为了解决这一普遍困扰,腾讯云在4月3日正式推出了名为“龙虾”的记忆服
4月3日凌晨,谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸弹——全新一代开源大模型Gemma4正式发布,以极其宽松的Apache2.0协议向全球开发者免费开放。这是自2025年3月发布Gemma3以来,谷歌时隔整整一年的重大迭代。本次发布的Gemma4包含四个不同规格的版本:E2B(有效20亿参数)、E4
AI龙虾也会生病。别怕,大部分病不是什么绝症,自己在家就能治。我养OpenClaw一年多,总结出五种最常见的毛病,附上我的“土方子”,希望对你有用。病一:不吃食(完全不执行任何任务)症状:你给了指令,它没反应,日志里一片空白。就像龙虾趴在塘底不动弹,碰它也不理。病因:通常是进程卡死了,或者依赖服务没
养过真龙虾的人都知道,投喂是个技术活。喂少了,龙虾饿得互相残杀;喂多了,剩饵坏水,整塘发病。OpenClaw这个AI龙虾也一样——你给它安排的任务太少,它会“闲得发慌”,反应迟钝;你一次塞给它太多复杂任务,它会“消化不良”,要么报错要么干一半就卡住。每天该喂几次?我的经验是:每天喂两次,早上一次简单
养过真龙虾的人都知道,苗种的好坏直接决定收成。养AI龙虾也一样——OpenClaw有不同版本,有的稳定但功能少,有的功能多但爱“闹脾气”。新手该怎么选?我用自己的踩坑经历告诉你。版本怎么选?OpenClaw目前主要有三个分支:稳定版(Stable)、测试版(Beta)和社区魔改版(Community
我第一次听说OpenClaw,是在一个技术群里。有人发了一串代码,说“这个AI龙虾特别好养,会自己找食吃”。我好奇点进去,结果对着终端发了一小时呆——连环境都没搭起来。后来我才明白,养AI龙虾跟养真龙虾一样,新手入门得先做足功课。第一问:我的电脑跑得动吗?很多人以为AI龙虾就是个聊天机器人,打开网页
4月2日,字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布,Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时,火山引擎总裁谭待在会上披露,截至今年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿,在过去三个月内增长一倍,比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0:从
养AI小龙虾的路上,坑不少。有人被代装服务骗了钱,有人电脑中了毒,有人收到天价账单,还有人发现AI“失控”了,开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事,别慌。下面这份“养虾应急包”,告诉你第一时间该做什么。场景一:代装被骗,钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw,结果对方收了钱就拉黑,或者装了
把AI智能体请进电脑,就像把家里所有的钥匙交给了一个陌生人。它能帮你打扫房间、整理文件,但万一它“起了坏心”,或者被坏人利用了,你的家就不再安全了。这不是危言耸听。国家互联网应急中心已经发布风险提示,指出OpenClaw的默认配置“极为脆弱”,攻击者一旦得手,能轻易获取系统控制权。微软安全团队也警告